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网络蠕虫研究与进展 被引量：187
1
作者 文伟平 卿斯汉 +1 位作者 蒋建春 王业君 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1208-1219,共12页
随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁.在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫的发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,网络蠕虫成为恶意代码研究中的首要课题.首先综合论述网络蠕... 随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁.在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫的发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,网络蠕虫成为恶意代码研究中的首要课题.首先综合论述网络蠕虫的研究概况,然后剖析网络蠕虫的基本定义、功能结构和工作原理,讨论网络蠕虫的扫描策略和传播模型,归纳总结目前防范网络蠕虫的最新技术. 展开更多
关键词 网络安全 网络蠕虫 功能结构 扫描策略 传播模型
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网络重要节点排序方法综述 被引量：273
2
作者 任晓龙 吕琳媛 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第13期1175-1197,共23页
复杂网络的重要节点是指相比网络其他节点而言,能够在更大程度上影响网络的结构与功能的一些特殊节点.近年来,节点重要性排序研究受到越来越广泛的关注,不仅因为其重大的理论研究意义,更因为其广泛的实际应用价值.由于应用领域极广,且... 复杂网络的重要节点是指相比网络其他节点而言,能够在更大程度上影响网络的结构与功能的一些特殊节点.近年来,节点重要性排序研究受到越来越广泛的关注,不仅因为其重大的理论研究意义,更因为其广泛的实际应用价值.由于应用领域极广,且不同类型的网络中节点的重要性评价方法各有侧重,学者们从不同的实际问题出发设计出各种各样的方法.本文系统地综述了复杂网络领域具有代表性的30余种重要节点挖掘方法,并将其分为四大类,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点.在此基础上,本文分析了重要节点排序研究现存的一些问题,并展望了若干重要的开放性问题. 展开更多
关键词 复杂网络 重要节点 节点排序 节点中心性 传播模型
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科学传播的三种模型与三个阶段 被引量：176
3
作者 刘华杰 《科普研究》 2009年第2期10-18,共9页
从当前中国的科学传播实践中可以总结出三个模型,它们在相当程度上也代表了科学传播的三个阶段。基于中国的复杂国情,三种模型将长期并存并发挥各自的重要作用。
关键词 科学传播 科学主义 传播模型
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僵尸网络研究 被引量：157
4
作者 诸葛建伟 韩心慧 +2 位作者 周勇林 叶志远 邹维 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期702-715,共14页
僵尸网络是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的.僵尸网络正步入快速发展期,对因特... 僵尸网络是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的.僵尸网络正步入快速发展期,对因特网安全已造成严重威胁,对中国大陆造成的危害尤为严重.介绍了僵尸网络的演化过程和基本定义,深入剖析了僵尸网络的功能结构与工作机制,讨论了僵尸网络的命令与控制机制和传播模型,并归纳总结了目前跟踪、检测和防御僵尸网络的最新研究成果,最后探讨了僵尸网络的发展趋势和进一步的研究方向. 展开更多
关键词 网络安全 僵尸网络 恶意代码 僵尸程序 传播模型
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基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析 被引量：139
5
作者 范如国 王奕博 +2 位作者 罗明 张应青 朱超平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期369-374,共6页
新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参... 新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 复杂网络 传播模型 SEIR
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复杂网络上传播动力学研究综述 被引量：72
6
作者 周涛 傅忠谦 +4 位作者 牛永伟 王达 曾燕 汪秉宏 周佩玲 《自然科学进展》 北大核心 2005年第5期513-518,共6页
近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网... 近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义,并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题. 展开更多
关键词 复杂网络 研究综述 网络拓扑结构 动力学研究 动力学行为 无标度网络 小世界网络 标度特性 传播模型 研究领域 物理学家 免疫技术 传播特性 焦点
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5G+教育:内涵、关键特征与传播模型 被引量：56
7
作者 王胜远 王运武 《重庆高教研究》 CSSCI 2020年第2期35-47,共13页
作为新兴移动通信技术引领者,5G对教育的变革作用不容忽视。教育传播学为5G与教育建立了连接点并提供分析视角。首先,利用描述性定义法对5G+教育的内涵进行解析,并探讨在5G三大应用场景下5G+教育的五大特征;其次,以联通主义为指导,从教... 作为新兴移动通信技术引领者,5G对教育的变革作用不容忽视。教育传播学为5G与教育建立了连接点并提供分析视角。首先,利用描述性定义法对5G+教育的内涵进行解析,并探讨在5G三大应用场景下5G+教育的五大特征;其次,以联通主义为指导,从教育传播视域构筑5G+教育传播模型。在传播内容上,创新传统网络传播内容且具有5G特性;在传播定位上,借鉴长尾理论划分教育市场、发挥国家与地方本土化优势以锚定5G+教育定位;在传播平台建设上,从5G+教育上、中、下游产业链入手剖析知识支持方、资源支持方及技术支持方对平台的建设作用;在传播载体上,在分析传统传播载体八大问题的前提下,建立跨媒、融媒、创媒的5G+教育多元传播载体。在传播内容、平台、载体等创新的基础上,5G+教育传播效果也将在信息、情感、态度与行为等4个层面协同显现。5G+教育未来发展应把握发展窗口、强调超前谋划、营造创新环境和加强国际合作。 展开更多
关键词 5G+教育 关键特征 联通主义 传播模型
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Web2.0环境下企业网络舆情传播过程的研究及实证分析 被引量：48
8
作者 李纲 董琦 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2011年第12期1810-1814,共5页
Web2.0的兴起改变了网络信息的传播方式,对网络舆情的传播过程也产生了影响。本文在网络舆情传播理论的基础上,提出了Web2.0环境下企业网络舆情的"过程模型",通过肯德基"黄金蟹斗"事件的案例具体分析了企业网络舆... Web2.0的兴起改变了网络信息的传播方式,对网络舆情的传播过程也产生了影响。本文在网络舆情传播理论的基础上,提出了Web2.0环境下企业网络舆情的"过程模型",通过肯德基"黄金蟹斗"事件的案例具体分析了企业网络舆情的传播过程,并从媒体、网民和企业三个角度对网络舆情事件中各角色对网络舆情传播过程的影响做出了分析,最后对研究进行了总结。 展开更多
关键词 网络舆情 WEB2.0 传播模型
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结构化对等网中的P2P蠕虫传播模型研究 被引量：26
9
作者 夏春和 石昀平 李肖坚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期952-959,共8页
基于结构化对等网路由表构造方法,抽象出描述P2P节点空间结构特征的命题并加以证明,将命题结论引入蠕虫传播规律的推导过程,使其转化成新问题并加以解决.建立了P2P蠕虫在三种典型结构化对等网中的传播模型,给出刻画P2P蠕虫传播能力的函... 基于结构化对等网路由表构造方法,抽象出描述P2P节点空间结构特征的命题并加以证明,将命题结论引入蠕虫传播规律的推导过程,使其转化成新问题并加以解决.建立了P2P蠕虫在三种典型结构化对等网中的传播模型,给出刻画P2P蠕虫传播能力的函数,并揭示了覆盖网拓扑对蠕虫传播的负面影响.所有模型都通过了仿真实验的验证. 展开更多
关键词 网络安全 对等网 覆盖网拓扑 P2P蠕虫 传播模型
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基于SCIR的微博舆情话题传播模型研究 被引量：41
10
作者 丁学君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期20-26,78,共8页
微博是舆情话题传播的重要渠道,研究微博网络中的舆情话题传播机制,将有利于对舆情话题的传播过程进行分析与监控,而传统的网络信息传播模型却无法真实地描述微博网络中的舆情话题传播机制。针对以上问题,分析了微博网络中的信息互动模... 微博是舆情话题传播的重要渠道,研究微博网络中的舆情话题传播机制,将有利于对舆情话题的传播过程进行分析与监控,而传统的网络信息传播模型却无法真实地描述微博网络中的舆情话题传播机制。针对以上问题,分析了微博网络中的信息互动模式及舆情话题的传播特点,以传染病动力学中的SIR模型为基础,通过引入一个新的节点状态——接触状态,构建了基于SCIR(Susceptible Contacted Infected Removed)的微博网络舆情话题传播模型。仿真结果表明,该模型可以很好地描述微博网络中的舆情话题传播规律。 展开更多
关键词 微博 舆情话题 传播模型 传染病动力学
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突发事件网络舆情谣言传播规律模型及对策研究 被引量：39
11
作者 兰月新 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2012年第9期1334-1338,共5页
突发事件发生以后由于信息的匮乏,人们对信息的渴求也异于平常,谣言更容易被人们相信并传播。本文通过构建数学模型,利用MATALB数值仿真,分析突发事件网络谣言的传播机理、探讨控制谣言传播的因素、寻找控制谣言传播的对策,为政府的网... 突发事件发生以后由于信息的匮乏,人们对信息的渴求也异于平常,谣言更容易被人们相信并传播。本文通过构建数学模型,利用MATALB数值仿真,分析突发事件网络谣言的传播机理、探讨控制谣言传播的因素、寻找控制谣言传播的对策,为政府的网络谣言控制决策提供理论依据和合理建议。 展开更多
关键词 网络谣言 传播模型 网络舆情
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基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型 被引量：38
12
作者 周东浩 韩文报 王勇军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期156-166,共11页
随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影... 随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信息内容的影响.从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型.利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重.另外,针对模型的传播预测功能,在新浪微博真实数据集上进行了实验,结果表明,在预测准确率方面,所提出的模型要优于其他同类模型,如异步独立级联模型、NetRate模型. 展开更多
关键词 社会网络 信息传播 传播模型 节点属性 传播预测
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突发事件网络谣言传播规律模型研究 被引量：36
13
作者 兰月新 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第14期57-61,共5页
分析突发事件网络谣言发生机制,以网民数量变化为研究对象,构建突发事件网络谣言传播规律的宏观模型和微观模型,利用MATALB数值仿真和相轨线分析,研究突发事件网络谣言的传播机理,探讨控制谣言传播的因素,并为政府控制网络谣言传播制定... 分析突发事件网络谣言发生机制,以网民数量变化为研究对象,构建突发事件网络谣言传播规律的宏观模型和微观模型,利用MATALB数值仿真和相轨线分析,研究突发事件网络谣言的传播机理,探讨控制谣言传播的因素,并为政府控制网络谣言传播制定长期策略和近期策略。 展开更多
关键词 网络谣言 数学建模 传播模型
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基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测 被引量：37
14
作者 王志心 刘治 刘兆军 《生物医学工程研究》 2020年第1期1-5,共5页
本研究采用数学建模的方式,在有限的数据下,通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎确诊人数趋势进行了预测,根据有关部门发布的信息,预测了疫情拐点出现的时间,并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例,以此为依据,大致... 本研究采用数学建模的方式,在有限的数据下,通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎确诊人数趋势进行了预测,根据有关部门发布的信息,预测了疫情拐点出现的时间,并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例,以此为依据,大致划分了疫情的严重程度,对各省市人民防护工作有指导意义。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 传播模型 疫情拐点 最小二乘准则 梯度下降 确诊人数预测
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突发公共卫生事件中网络谣言传播模型及特征研究 被引量：37
15
作者 匡文波 武晓立 《新闻与写作》 CSSCI 北大核心 2020年第4期83-87,共5页
新型冠状病毒肺炎的爆发,迅速成为全球关注的重大突发公共卫生事件。随着疫情的发展,相关谣言在网络平台上广泛传播,在一定程度上给社会稳定和网络安全带来挑战。本文以"新冠肺炎"疫情中的谣言为研究样本,分析重大突发公共卫... 新型冠状病毒肺炎的爆发,迅速成为全球关注的重大突发公共卫生事件。随着疫情的发展,相关谣言在网络平台上广泛传播,在一定程度上给社会稳定和网络安全带来挑战。本文以"新冠肺炎"疫情中的谣言为研究样本,分析重大突发公共卫生事件中谣言的传播机制,在借鉴前人研究的基础上,构建出新的谣言传播模型。研究表明,谣言的传播模式主要体现在谣言的生成期、扩散期和消解期三个阶段,对重大突发公共卫生事件中网络谣言的传播研究,应当对公众情绪进行细分,并且构建具体测量指标,增加实证数据量化的检验,以最终验证模型的可行性和适用性。 展开更多
关键词 公共卫生事件 网络谣言 传播模型 信息治理
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网络舆论暴力的形成机制探究 被引量：32
16
作者 罗昕 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2008年第4期78-80,共3页
本文在界定网络舆论暴力概念的基础上,力求从众多网络舆论暴力事件的可变性中寻找导致网络舆论暴力的形成机制,探究网络舆论暴力的基本规律,并尝试构建出网络舆论暴力形成的"龙卷风"模型,为制定有效的防范对策提供理论参考依据。
关键词 网络舆论暴力 形成机制 传播模型 关键过程
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基于博弈模型的农户技术采纳行为分析 被引量：33
17
作者 杨唯一 鞠晓峰 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第11期42-49,共8页
农户进行技术创新采纳决策过程中,因为自身知识水平和判断能力的局限,会在很大程度上受到周围其他农户的影响,并因为这种影响发生决策的改变,表现出明显的羊群行为,以致最终倾向于采纳方向上的趋同性。本文以此为出发点,构建了农户技术... 农户进行技术创新采纳决策过程中,因为自身知识水平和判断能力的局限,会在很大程度上受到周围其他农户的影响,并因为这种影响发生决策的改变,表现出明显的羊群行为,以致最终倾向于采纳方向上的趋同性。本文以此为出发点,构建了农户技术创新采纳决策的博弈模型和传播模型,并基于此模型展开了实证分析。实证分析的结果显示,交流收益是决定农户决策行为能否产生羊群效应的重要因素,交流范围和交流成本对于农户的决策行为也有重要影响。 展开更多
关键词 技术创新 农户行为 采纳决策 博弈模型 传播模型
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5G覆盖能力研究 被引量：33
18
作者 陈杨 杨芙蓉 余扬尧 《通信技术》 2018年第12期2866-2873,共8页
首先,从新频段、新空口、新场景三个方面分析5G与4G网络技术的几个主要差异;其次,从这三方面分析影响5G网络覆盖能力的决定因素,包括不同业务的边缘速率要求、边缘速率对SINR的要求、帧结构、接收机灵敏度、发射功率、MIMO增益和路径损... 首先,从新频段、新空口、新场景三个方面分析5G与4G网络技术的几个主要差异;其次,从这三方面分析影响5G网络覆盖能力的决定因素,包括不同业务的边缘速率要求、边缘速率对SINR的要求、帧结构、接收机灵敏度、发射功率、MIMO增益和路径损耗等,对比了不同频段空间损耗的差异;再次,给出了5G覆盖相关决定因素的取值、算法以及链路预算表示例;最后,将实际网络测试结果与链路预算表进行分析和对比,给出了5G覆盖能力的结论。 展开更多
关键词 5G 覆盖 传播模型 衰落 损耗
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隐性知识传播模型及共享体系研究 被引量：16
19
作者 程艳霞 吴应良 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第8期16-17,共2页
隐性知识是企业核心竞争力的主要存在形式,文中阐明了隐性知识的特征,建立了隐性知识传播模型,分析了影响隐性知识传播的关键要素及存在的障碍,并从知识链的角度探讨了隐性知识共享体系框架。
关键词 隐性知识 传播模型 知识共享 知识链 企业核心竞争力 共享体系
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多社交网络的影响力最大化分析 被引量：32
20
作者 李国良 楚娅萍 +1 位作者 冯建华 徐尧强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期643-656,共14页
影响力最大化旨在从网络中识别k个节点,使得通过这k个节点产生的影响传播范围最大.该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景,它已经引起了学术界和工业界的广泛研究.该文作者观察到已有的研究工作大多数只是针对单一网络,即在给定的一... 影响力最大化旨在从网络中识别k个节点,使得通过这k个节点产生的影响传播范围最大.该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景,它已经引起了学术界和工业界的广泛研究.该文作者观察到已有的研究工作大多数只是针对单一网络,即在给定的一个网络上识别k个节点使得其在该网络上产生最大的影响范围;然而,随着社交网络的普及,丰富多样的社交平台不断涌现,以满足不同的社交需求,这使得社交人群不被局限在一个网络内,而是分布在不同的社交网络上.这种变化的一个直接影响是使得基于病毒式营销的应用,例如单一网络上的产品推广愈加不能满足推广的广度需求,很可能是单一网络上的用户量不能达到推广的目标人群数量,又或者广告商期望在多个网络平台上找到k个用户以最大化影响传播范围.为此,在文中,作者研究多社交网络上的影响力最大化问题.该文首先仔细地研究了影响力最大化问题在单一网络和多社交网络上的不同,并提出了实体的自传播特性以在多个网络之间建立联系.之后,作者提出了多社交网络上的影响计算模型来建模节点间的影响力,然后扩展了基于树的算法模型以适应多社交网络上的影响力最大化问题.基于所提出的影响计算模型和扩展的基于树的算法模型,作者提出了多种策略的优化算法.例如通过深层次挖掘自模特性来避免冗余计算,通过使用影响增益上界近似准确的增益来加速种子选取过程等,最后通过真实数据集上的实验表明文中所提方法在性能和影响范围上都优于已有的算法. 展开更多
关键词 社交网络 影响力最大化 多社交网络 传播模型 影响力 社会媒体 数据挖掘
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