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基于概率模型的光纤光栅传感网络优化布置 被引量：7
1
作者 伊小素 刘佳 +1 位作者 叶向宇 林松 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期78-83,共6页
光纤光栅传感器相比与传统传感器,其特有的轴向敏感性决定了它的探测距离在传感器的不同方向上是有差异的,因此光纤光栅传感器的布置角度对于传感器网络的性能具有很大的影响。基于传统传感器的概率探测模型,本文提出了一种贴合光纤布... 光纤光栅传感器相比与传统传感器,其特有的轴向敏感性决定了它的探测距离在传感器的不同方向上是有差异的,因此光纤光栅传感器的布置角度对于传感器网络的性能具有很大的影响。基于传统传感器的概率探测模型,本文提出了一种贴合光纤布拉格光栅传感器实际特点的探测模型,并通过实验验证了其正确性,继而利用这一模型,采用粒子群优化算法进行了光纤光栅传感网络的优化布置。最后,同不考虑布置角度的优化布置方法进行了比较,结果表明,在实际应用中考虑布置角度对于传感网络性能具有很大的提升。 展开更多
关键词 光纤布拉格光栅传感器 传感器覆盖率 传感器网络 敏感范围 优化布置
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改进粒子群算法在桥梁结构损伤识别传感器优化布设中的应用 被引量：5
2
作者 戴乐诚 俞阿龙 +1 位作者 周星宇 范广济 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期133-138,152,共7页
粒子群算法以其强大的搜索能力及较好的适应度已逐步应用到桥梁结构损伤识别领域。针对以损伤识别为目标的传感器优化布设,提出一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先利用传感器覆盖率概念建立数学模型;其次以联合覆盖率最... 粒子群算法以其强大的搜索能力及较好的适应度已逐步应用到桥梁结构损伤识别领域。针对以损伤识别为目标的传感器优化布设,提出一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先利用传感器覆盖率概念建立数学模型;其次以联合覆盖率最大构造适应度函数;在确定了监测半径的条件下,利用粒子群算法寻找出传感器的最优数目与位置。为了验证所提方法的有效性,以一三跨桥梁结构为实验对象。实验结果表明,改进的粒子群算法相比于传统粒子群算法,在寻优过程中迭代次数更少,寻找到的最优值更好,且经过融合后的数据损伤识别结果更加真实可靠。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 传感器覆盖率 数据融合 损伤识别 桥梁结构 适应度函数
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基于改进粒子群优化算法的光纤传感网络的布置优化
3
作者 周智慧 胡兴柳 吴庆宗 《建模与仿真》 2023年第6期5303-5313,共11页
光纤光栅传感网络的有效性在很大程度上取决于传感器部署方案所提供的覆盖范围。为了提高光纤光栅传感网络的覆盖率,需要对传感器的布置进行优化。本文提出一种基于改进粒子群算法的光纤传感网络的布置优化,通过余弦自适应调整惯性权重... 光纤光栅传感网络的有效性在很大程度上取决于传感器部署方案所提供的覆盖范围。为了提高光纤光栅传感网络的覆盖率,需要对传感器的布置进行优化。本文提出一种基于改进粒子群算法的光纤传感网络的布置优化,通过余弦自适应调整惯性权重,同时利用惯性权重来调整学习因子,提高了算法的收敛精度。并基于传统传感器的检测区域模型,建立了更加贴合光纤光栅传感器特点的检测区域模型。以光纤光栅传感器网络覆盖率为目标函数,使用改进粒子群算法对传感器布置进行优化研究。仿真实验结果表明,在传感器节点数为25时,与PSO、UPSO、IABC三种智能优化算法相比,改进后的粒子群算法对目标区域的覆盖提升率分别提高了5.54%、3.81%、4.73%,在解决传感器节点覆盖优化问题方面表现出了显著的优越性。 展开更多
关键词 光纤光栅传感网络 布置优化 粒子群算法 传感器覆盖率
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