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基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测
被引量：
5
1
作者
李鹏
彭嘉潮
+2 位作者
黄培炜
刘根柱
杜艺博
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第9期131-135,147,共6页
研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于...
研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于改进的非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)对传感器分布进行优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台进行构架异常状态识别研究,结果表明:1)经优化后的传感器分布方案能以较少的数量保证很好的构架异常状态监测效果,当传感器分布优化方案中传感器数量分别为1,2和3时,识别率分别为79.24%,94.80%和99.81%;2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。
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关键词
结构状态监测
传感器
分布
优化
非劣分层多目标遗传算法
支持向量数据描述
下载PDF
职称材料
基于SHMSRM系统传感器分布优化的损伤识别技术
被引量：
2
2
作者
徐廷学
陈海建
+2 位作者
滕克难
卢洪义
顾钧元
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期280-284,共5页
针对固体火箭发动机结构健康监测(SHMSRM)系统的传感器合理布置问题,提出了基于遗传算法的传感器分布优化。利用ANSYS软件对药柱有限元模型进行了应变分析和模态分析,得到了传感器优化布局初选点,再基于遗传算法对初选点进行优化排序。...
针对固体火箭发动机结构健康监测(SHMSRM)系统的传感器合理布置问题,提出了基于遗传算法的传感器分布优化。利用ANSYS软件对药柱有限元模型进行了应变分析和模态分析,得到了传感器优化布局初选点,再基于遗传算法对初选点进行优化排序。阐述了该系统的损伤识别原理,基于应变传感器所收集的信息,确定了以应变模态变化率作为损伤识别指标,提出了应用应变模态分析解决药柱的损伤识别问题。算例证明了此方法的可行性和有效性。
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关键词
固体火箭发动机
结构健康监测
传感器
分布
优化
损伤识别
有限元
遗传算法
应变模态
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测
被引量：
2
3
作者
李鹏
黄培炜
+2 位作者
丁瀛
杜艺博
彭嘉潮
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期874-879,共6页
转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架异常状态下样本集的随机多样和不确定性,引入SVDD算法,以构架正常状态的样本集构建SVDD超球体模型对多工...
转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架异常状态下样本集的随机多样和不确定性,引入SVDD算法,以构架正常状态的样本集构建SVDD超球体模型对多工况条件下构架的异常状态进行识别。同时以SVDD超球体半径定义优化目标函数f1(传感器数量)和f2(超球体聚类指标),并基于NSGA-Ⅱ算法对传感器分布进行了优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台,对多工况条件下构架的异常状态识别进行研究。结果表明:(1)经优化后的传感器分布方案能有效获取转向架构架状态监测数据,当优化方案中传感器数量达到3时,识别率达到91.33%;(2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。
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关键词
结构状态监测
传感器
分布
优化
遗传算法
支持向量数据描述
非劣分层
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职称材料
一种基于SDG模型的传感器分布优化算法
4
作者
张贝克
吴建荣
马昕
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期841-844,共4页
传感器如何优化分布是故障诊断的重要课题。本文基于SDG模型提出一种传感器分布的优化算法。该算法利用SDG模型描述工艺流程,根据SDG模型的特征将节点进行归类并化简,得到最小的节点集,即整个SDG模型的自由度。在最小节点集包含的节点...
传感器如何优化分布是故障诊断的重要课题。本文基于SDG模型提出一种传感器分布的优化算法。该算法利用SDG模型描述工艺流程,根据SDG模型的特征将节点进行归类并化简,得到最小的节点集,即整个SDG模型的自由度。在最小节点集包含的节点上安装传感器,就可以直接监控或间接推导出整个工艺流程中各变量的状态,从而为故障诊断奠定基础。通过实例研究,该算法切实可行。
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关键词
传感器
分布
优化
自由度
SDG
故障诊断
原文传递
题名
基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测
被引量：
5
1
作者
李鹏
彭嘉潮
黄培炜
刘根柱
杜艺博
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第9期131-135,147,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51365012)。
文摘
研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于改进的非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)对传感器分布进行优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台进行构架异常状态识别研究,结果表明:1)经优化后的传感器分布方案能以较少的数量保证很好的构架异常状态监测效果,当传感器分布优化方案中传感器数量分别为1,2和3时,识别率分别为79.24%,94.80%和99.81%;2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。
关键词
结构状态监测
传感器
分布
优化
非劣分层多目标遗传算法
支持向量数据描述
Keywords
structural condition monitoring
sensor distribution optimization
NSGA-II
SVDD
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212.9 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于SHMSRM系统传感器分布优化的损伤识别技术
被引量：
2
2
作者
徐廷学
陈海建
滕克难
卢洪义
顾钧元
机构
海军航空工程学院
出处
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期280-284,共5页
基金
总装备部"十一五"预研基金项目(51328040107)
文摘
针对固体火箭发动机结构健康监测(SHMSRM)系统的传感器合理布置问题,提出了基于遗传算法的传感器分布优化。利用ANSYS软件对药柱有限元模型进行了应变分析和模态分析,得到了传感器优化布局初选点,再基于遗传算法对初选点进行优化排序。阐述了该系统的损伤识别原理,基于应变传感器所收集的信息,确定了以应变模态变化率作为损伤识别指标,提出了应用应变模态分析解决药柱的损伤识别问题。算例证明了此方法的可行性和有效性。
关键词
固体火箭发动机
结构健康监测
传感器
分布
优化
损伤识别
有限元
遗传算法
应变模态
Keywords
solid rocket motor
structural health monitoring
sensor optimal placement
damage identification
finite element
genetic algorithms
strain modal
分类号
V435 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测
被引量：
2
3
作者
李鹏
黄培炜
丁瀛
杜艺博
彭嘉潮
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期874-879,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52165016)。
文摘
转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架异常状态下样本集的随机多样和不确定性,引入SVDD算法,以构架正常状态的样本集构建SVDD超球体模型对多工况条件下构架的异常状态进行识别。同时以SVDD超球体半径定义优化目标函数f1(传感器数量)和f2(超球体聚类指标),并基于NSGA-Ⅱ算法对传感器分布进行了优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台,对多工况条件下构架的异常状态识别进行研究。结果表明:(1)经优化后的传感器分布方案能有效获取转向架构架状态监测数据,当优化方案中传感器数量达到3时,识别率达到91.33%;(2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。
关键词
结构状态监测
传感器
分布
优化
遗传算法
支持向量数据描述
非劣分层
Keywords
structural condition monitoring
sensor distribution optimization
genetic algorithm
SVDD
non-dominated sorting
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212.9 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
一种基于SDG模型的传感器分布优化算法
4
作者
张贝克
吴建荣
马昕
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期841-844,共4页
基金
黑龙江省科技公关项目(GB06A106).
文摘
传感器如何优化分布是故障诊断的重要课题。本文基于SDG模型提出一种传感器分布的优化算法。该算法利用SDG模型描述工艺流程,根据SDG模型的特征将节点进行归类并化简,得到最小的节点集,即整个SDG模型的自由度。在最小节点集包含的节点上安装传感器,就可以直接监控或间接推导出整个工艺流程中各变量的状态,从而为故障诊断奠定基础。通过实例研究,该算法切实可行。
关键词
传感器
分布
优化
自由度
SDG
故障诊断
Keywords
sensor network design, freedom, SDG, fault diagnosis
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测
李鹏
彭嘉潮
黄培炜
刘根柱
杜艺博
《中国测试》
CAS
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
基于SHMSRM系统传感器分布优化的损伤识别技术
徐廷学
陈海建
滕克难
卢洪义
顾钧元
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
3
基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测
李鹏
黄培炜
丁瀛
杜艺博
彭嘉潮
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
4
一种基于SDG模型的传感器分布优化算法
张贝克
吴建荣
马昕
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
原文传递
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