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火力与制导资源联合分配的快速构造算法组合设计
1
作者
王加根
辛斌
李冠呈
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1458-1473,共16页
火力与制导资源联合分配问题是军事运筹学研究中典型的NP完全问题,其求解具有较高的实时性要求.精确求解算法难以适用,而近来提出的构造算法的时间开销也相对较大,严重影响算法的实际应用.为了解决该问题,本文将其建模为多阶段传感器–...
火力与制导资源联合分配问题是军事运筹学研究中典型的NP完全问题,其求解具有较高的实时性要求.精确求解算法难以适用,而近来提出的构造算法的时间开销也相对较大,严重影响算法的实际应用.为了解决该问题,本文将其建模为多阶段传感器–武器–目标分配(sensor-weapon-target assignment,S-WTA)问题,并分解成两类作战资源分配子问题.在武器分配阶段采用了一种基于威胁值确定分配优先级的快速构造算法,在传感器分配阶段提出了一种新的基于阶段顺序确定分配优先级的快速构造算法,该算法能充分利用约束条件,大幅度减小时间开销.本文在两种基本构造算法与基于边际损失的构造算法的基础上进一步提出了构造算法序列化组合,对多阶段S-WTA问题进行求解.计算实验验证了新提出的基本构造算法的快速性以及构造算法序列化组合相比于各种基本构造算法的性能优势.
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关键词
异构资源联合分配
传感器
–
武器
–
目标分配
启发式算法
构造算法
协同作战
原文传递
多阶段传感器–武器–目标分配问题的建模与优化求解
被引量:
3
2
作者
王艺鹏
辛斌
陈杰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1886-1895,共10页
本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上,将作战过程分为多个拦截阶段,以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标,建立了一种多阶段S–WTA问题模型.为了求解该问题,本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题...
本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上,将作战过程分为多个拦截阶段,以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标,建立了一种多阶段S–WTA问题模型.为了求解该问题,本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题.首先,提出了一种基于知识的增量式构造型启发式算法对多阶段武器–目标分配子问题进行求解.根据已确定的多阶段武器–目标分配方案,提出了一种基于边际损失的构造型启发式算法求解多阶段传感器–目标分配子问题.结合两种低复杂度、快速构造型启发式算法实现多阶段S–WTA问题的有效求解.本文选取了基于随机排列(RP)的随机采样算法作为对比算法,并通过仿真实验验证了算法的有效性.实验结果表明,本文提出的算法在大部分算例的求解质量和时间成本上都优于RP算法.
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关键词
联合分配
传感器
–
武器
–
目标分配
启发式算法
协同作战
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职称材料
题名
火力与制导资源联合分配的快速构造算法组合设计
1
作者
王加根
辛斌
李冠呈
机构
北京理工大学自动化学院
自主智能无人系统全国重点实验室
中国长峰机电技术研究设计院
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1458-1473,共16页
基金
国家自然科学基金优秀青年基金(批准号:61822304)
基础科学中心项目(批准号:62088101)资助。
文摘
火力与制导资源联合分配问题是军事运筹学研究中典型的NP完全问题,其求解具有较高的实时性要求.精确求解算法难以适用,而近来提出的构造算法的时间开销也相对较大,严重影响算法的实际应用.为了解决该问题,本文将其建模为多阶段传感器–武器–目标分配(sensor-weapon-target assignment,S-WTA)问题,并分解成两类作战资源分配子问题.在武器分配阶段采用了一种基于威胁值确定分配优先级的快速构造算法,在传感器分配阶段提出了一种新的基于阶段顺序确定分配优先级的快速构造算法,该算法能充分利用约束条件,大幅度减小时间开销.本文在两种基本构造算法与基于边际损失的构造算法的基础上进一步提出了构造算法序列化组合,对多阶段S-WTA问题进行求解.计算实验验证了新提出的基本构造算法的快速性以及构造算法序列化组合相比于各种基本构造算法的性能优势.
关键词
异构资源联合分配
传感器
–
武器
–
目标分配
启发式算法
构造算法
协同作战
Keywords
heterogeneous resources co-allocation
sensor-weapon-target assignment
heuristic algorithms
constructive algorithms
cooperative engagement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
多阶段传感器–武器–目标分配问题的建模与优化求解
被引量:
3
2
作者
王艺鹏
辛斌
陈杰
机构
北京理工大学自动化学院
复杂系统智能控制与决策国家重点实验室
北京智能机器人与系统高精尖创新中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1886-1895,共10页
基金
国家优秀青年科学基金项目(61822304)
国家自然科学基金项目(61673058)
+3 种基金
国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(61621063)
国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目(61720106011)
NSFC-浙江两化融合联合基金项目(U1609214)
鹏城实验室资助~~
文摘
本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上,将作战过程分为多个拦截阶段,以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标,建立了一种多阶段S–WTA问题模型.为了求解该问题,本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题.首先,提出了一种基于知识的增量式构造型启发式算法对多阶段武器–目标分配子问题进行求解.根据已确定的多阶段武器–目标分配方案,提出了一种基于边际损失的构造型启发式算法求解多阶段传感器–目标分配子问题.结合两种低复杂度、快速构造型启发式算法实现多阶段S–WTA问题的有效求解.本文选取了基于随机排列(RP)的随机采样算法作为对比算法,并通过仿真实验验证了算法的有效性.实验结果表明,本文提出的算法在大部分算例的求解质量和时间成本上都优于RP算法.
关键词
联合分配
传感器
–
武器
–
目标分配
启发式算法
协同作战
Keywords
Co-allocation
sensor-weapon-target assignment
heuristic algorithms
cooperative engagement
分类号
G84 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火力与制导资源联合分配的快速构造算法组合设计
王加根
辛斌
李冠呈
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
多阶段传感器–武器–目标分配问题的建模与优化求解
王艺鹏
辛斌
陈杰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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