-
题名基于多粒度融合的图卷积网络会话情感分析
- 1
-
-
作者
王佳
朱小飞
唐顾
黄贤英
-
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期136-145,共10页
-
基金
国家自然科学基金(62141201)
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1672)
重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目(KJZD-M202201102)。
-
文摘
会话情感分析指对一段会话中的每句话进行情感分类,目前大部分会话情感分析模型不仅忽略了对话中内部信息的相互影响,而且没有考虑到日常对话中存在的隐性背景情感。为了有效解决这些问题,该文提出了一个基于多粒度融合的图卷积神经网络,其主要包括两个模块,即特征提取模块和星图增强的图学习模块。首先,特征提取模块使用预训练语言模型RoBERTa获取会话中语句之间粗粒度的上下文信息,同时结合句法依赖树获取词之间细粒度的句法信息,从而将多粒度特征信息引入到会话情感建模。然后,在星图增强的图学习模块中建模会话的背景情感信息和会话中不同说话者之间的交互信息,从而增强会话情感分析的准确性。实验结果表明,该文提出的模型与其他基线模型相比,其准确性以及度量指标F 1值在所有数据集上均有显著提升。
-
关键词
会话情感分析
多粒度融合
句法依赖树
图卷积网络
-
Keywords
conversational sentiment analysis
multi-granular fusion
syntactic dependency tree
graph convolutional network
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
