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几类预测模型模拟精度的比较
被引量：
4
1
作者
罗党
吕健
《华北水利水电学院学报》
2004年第3期78-80,共3页
依据创新产品的扩散特性,建立了残差Verhulst模型及优化Verhulst模型,通过实例对Bass模型、残差Verhulst模型及优化Verhulst模型的模拟精度进行比较。
关键词
BASS
模型
残差
verhulst
模型
优化
verhulst
模型
下载PDF
职称材料
灰色Verhulst模型的优化及其应用
被引量：
2
2
作者
何霞
王战伟
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期173-176,共4页
针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上,建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型。利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度。
关键词
优化
灰色
verhulst
模型
背景值
初始值
手机网民
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职称材料
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
被引量：
5
3
作者
张闯
彭振斌
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1535-1542,共8页
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的...
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的形式变化,减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比,由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论,因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。
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关键词
沉降预测
优化
的灰色离散
verhulst
模型
背景值初值
优化
的灰色
verhulst
模型
预测精度
下载PDF
职称材料
题名
几类预测模型模拟精度的比较
被引量：
4
1
作者
罗党
吕健
机构
华北水利水电学院数学科学系
出处
《华北水利水电学院学报》
2004年第3期78-80,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10071074)
河南省教育厅科研基金资助项目(2003120012).
文摘
依据创新产品的扩散特性,建立了残差Verhulst模型及优化Verhulst模型,通过实例对Bass模型、残差Verhulst模型及优化Verhulst模型的模拟精度进行比较。
关键词
BASS
模型
残差
verhulst
模型
优化
verhulst
模型
Keywords
Bass model
Grey remnant
verhulst
model
Grey optimal
verhulst
model
分类号
F713.52 [经济管理—市场营销]
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职称材料
题名
灰色Verhulst模型的优化及其应用
被引量：
2
2
作者
何霞
王战伟
机构
郑州航空工业管理学院
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期173-176,共4页
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110027)
河南省哲学社会科学规划项目(2011BJJ021)
+1 种基金
郑州航空工业管理学院青年科研基金项目(2011113001
2011113003)
文摘
针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上,建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型。利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度。
关键词
优化
灰色
verhulst
模型
背景值
初始值
手机网民
Keywords
optimized grey
verhulst
model
background value
initial value
mobile internet-user
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
被引量：
5
3
作者
张闯
彭振斌
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1535-1542,共8页
文摘
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的形式变化,减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比,由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论,因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。
关键词
沉降预测
优化
的灰色离散
verhulst
模型
背景值初值
优化
的灰色
verhulst
模型
预测精度
Keywords
settlement prediction
the optimized discrete grey
verhulst
model
the grey
verhulst
model of back-ground value and initial optimization
prediction precision
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几类预测模型模拟精度的比较
罗党
吕健
《华北水利水电学院学报》
2004
4
下载PDF
职称材料
2
灰色Verhulst模型的优化及其应用
何霞
王战伟
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2012
2
下载PDF
职称材料
3
Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用
张闯
彭振斌
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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