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优化配煤专家系统的研究及应用
被引量:
14
1
作者
阮伟
周俊虎
+1 位作者
曹欣玉
岑可法
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001年第6期1572-1575,共4页
对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究 ,指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系 ,而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述 ,并在此基础上成功地开发了优化配煤...
对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究 ,指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系 ,而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述 ,并在此基础上成功地开发了优化配煤专家系统。图 2参
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关键词
配
煤
神经网络
专家
系统
优化
配
煤
系统
燃烧
混合
煤
燃烧
非线性特征
单质
煤
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职称材料
题名
优化配煤专家系统的研究及应用
被引量:
14
1
作者
阮伟
周俊虎
曹欣玉
岑可法
机构
浙江大学
出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001年第6期1572-1575,共4页
文摘
对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究 ,指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系 ,而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述 ,并在此基础上成功地开发了优化配煤专家系统。图 2参
关键词
配
煤
神经网络
专家
系统
优化
配
煤
系统
燃烧
混合
煤
燃烧
非线性特征
单质
煤
Keywords
coal blend
neural network
expert system
分类号
TQ520.62 [化学工程—煤化学工程]
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化配煤专家系统的研究及应用
阮伟
周俊虎
曹欣玉
岑可法
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001
14
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