在弹性配电网的灾后恢复供电过程中,可移动式储能(mobile energy storage systems,MESSs)作为应急电源在恢复重要负荷供电时可发挥显著作用,如何合理配置MESS使得灾害发生后能够快速恢复对重要负荷节点进行供电具有重要意义。本文提出...在弹性配电网的灾后恢复供电过程中,可移动式储能(mobile energy storage systems,MESSs)作为应急电源在恢复重要负荷供电时可发挥显著作用,如何合理配置MESS使得灾害发生后能够快速恢复对重要负荷节点进行供电具有重要意义。本文提出了一种计及效率提升的弹性配电网中MESS的优化配置方法。首先,考虑配电网中各节点停电风险和区域允许最短时限,给出该区域最优选址点个数及位置;其次,根据MESS的最短移动距离、最短移动时间和MESS的利用效率,建立负荷分层的MESS优化配置模型,以及以最小化灾后综合费用最小为目标函数。本文所提模型通过划分负荷的重要等级实现了优先为重要负荷恢复供电,提高了MESS的利用效率,最后通过算例分析验证所提配置模型的正确性和有效性。展开更多
针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法。通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到...针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法。通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到所有影响因子的权重,进行迭代计算得到最优选址方案。实验以黑龙江省物流公司选址为例,分别采用BP(back propagation)算法、GA-BP(genetic algorithm and back propagation)算法和C-GA-BP(fuzzy C-means and genetic algorithm and back propagation)算法对选址的建设成本进行优化计算,经过验证,该方法提出的C-GA-BP算法在选址方面具有优化精度高、优化效果显著等特点。展开更多
文摘在弹性配电网的灾后恢复供电过程中,可移动式储能(mobile energy storage systems,MESSs)作为应急电源在恢复重要负荷供电时可发挥显著作用,如何合理配置MESS使得灾害发生后能够快速恢复对重要负荷节点进行供电具有重要意义。本文提出了一种计及效率提升的弹性配电网中MESS的优化配置方法。首先,考虑配电网中各节点停电风险和区域允许最短时限,给出该区域最优选址点个数及位置;其次,根据MESS的最短移动距离、最短移动时间和MESS的利用效率,建立负荷分层的MESS优化配置模型,以及以最小化灾后综合费用最小为目标函数。本文所提模型通过划分负荷的重要等级实现了优先为重要负荷恢复供电,提高了MESS的利用效率,最后通过算例分析验证所提配置模型的正确性和有效性。
文摘针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法。通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到所有影响因子的权重,进行迭代计算得到最优选址方案。实验以黑龙江省物流公司选址为例,分别采用BP(back propagation)算法、GA-BP(genetic algorithm and back propagation)算法和C-GA-BP(fuzzy C-means and genetic algorithm and back propagation)算法对选址的建设成本进行优化计算,经过验证,该方法提出的C-GA-BP算法在选址方面具有优化精度高、优化效果显著等特点。
