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优化的NSGA-Ⅱ方法在辽河流域水资源综合管理中的应用研究 被引量:3
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作者 原秀红 《水利规划与设计》 2017年第12期24-27,共4页
文章在辽河流域水资源开采利用现状的基础上,采用优化处理技术和优化配置分区理论建立水资源优化配置模型。利用优化的NSGA-Ⅱ方法对模型进行求解,探讨辽河流域在各领域的供水系统变化关系,并提出得到辽河流域在2030年的水资源综合管理... 文章在辽河流域水资源开采利用现状的基础上,采用优化处理技术和优化配置分区理论建立水资源优化配置模型。利用优化的NSGA-Ⅱ方法对模型进行求解,探讨辽河流域在各领域的供水系统变化关系,并提出得到辽河流域在2030年的水资源综合管理配置的最佳分配方案。方案满足辽河流域水资源的供需平衡目标提供了参考依据,对水资源的可持续发展具有重大意义。 展开更多
关键词 水资源综合管理 优化nsga- 辽河流域
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优化的NSGA-Ⅱ方法在马莲河流域水资源综合管理中的应用研究 被引量:5
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作者 高雅玉 张新民 谭龙 《水文》 CSCD 北大核心 2014年第5期61-66,44,共7页
根据马莲河流域水资源总量极端贫乏、年际年内分配不均、常规水资源量低、水污染问题较严重等特点,利用系统分析理论和优化技术建立了流域的大系统、多目标水资源优化配置模型,并利用优化的NSGA-Ⅱ方法进行求解,得到流域2020年期望水资... 根据马莲河流域水资源总量极端贫乏、年际年内分配不均、常规水资源量低、水污染问题较严重等特点,利用系统分析理论和优化技术建立了流域的大系统、多目标水资源优化配置模型,并利用优化的NSGA-Ⅱ方法进行求解,得到流域2020年期望水资源配置下的最佳分配方案为:流域总供水量57 086×104m3,工业供水量21 690×104m3(总产值约为144.6亿元),能源基地供水量4 329×104m3(总产值约为346.32万元),农业供水量20 840×104m3,生活供水量9 452×104m3,生态供水量811×104m3。对比期望方案供水量增加了6 710×104m3,综合缺水率减少了11.41%。并根据预测的流域的分配方案和预测的流域需水量,进行了流域的水资源平衡分析,通过平衡分析的结果进行流域的综合管理研究。2020年在最优水资源分配方案下,工业缺水率3.21%、减少了4.51%;能源基地缺水率0.00%;农业缺水率4.64%、缺水率增加26.17%;生活缺水率0.00%;生态缺水率1.00%、缺水率增加了1.00%。配置方案实现了流域内水资源的最佳分配,使宝贵、有限的水资源产生最大的社会、经济及环境效益,为流域经济、能源产业的快速发展提供水资源保障。 展开更多
关键词 水资源综合管理 优化nsga-方法 优化配置 马莲河流域
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改进的风险决策及NSGA-Ⅱ方法在马莲河流域水资源综合管理中的应用 被引量:1
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作者 高雅玉 田晋华 李志鹏 《水资源与水工程学报》 2015年第6期109-116,共8页
将马莲河流域系统概化为5个水资源分区,采用指标分析法进行2020和2030年供需水量预测和平衡分析。利用改进的决策树法进行风险分析,将专家咨询概率法引入到决策树敏感性分析中,最终得到2020、2030年的推荐水资源供需分配方案。然后,利... 将马莲河流域系统概化为5个水资源分区,采用指标分析法进行2020和2030年供需水量预测和平衡分析。利用改进的决策树法进行风险分析,将专家咨询概率法引入到决策树敏感性分析中,最终得到2020、2030年的推荐水资源供需分配方案。然后,利用系统分析理论和优化技术建立了流域的大系统、多目标水资源优化配置模型,并采用优化的NSGA-Ⅱ方法进行求解,得到流域2030年推荐水资源配置方案下的最佳分配方案。最后,根据最佳分配方案和预测的流域需水量,进行了流域的水资源平衡分析,通过平衡分析的结果进行流域的综合管理研究。最佳配置方案实现了流域内水资源的最优分配,使宝贵、有限的水资源产生最大的社会、经济及环境效益,为流域经济、能源产业的快速发展提供水资源保障。 展开更多
关键词 水资源综合管理 优化nsga-方法 风险决策 改进决策树法 马莲河流域
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基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究 被引量:1
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作者 苏庆 林昊 +1 位作者 谢国波 林志毅 《工业工程》 北大核心 2019年第5期10-18,共9页
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用... 为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。 展开更多
关键词 快速非支配排序和精英策略多目标优化遗传算法(nsga-) 基因编码 抽象语法树 代码混淆
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