矿山安全管理体系“串联回路”优化分析

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作者 刘影 郑强 《云南煤炭》 2013年第3期4-8,共5页

提高我国的矿山安全生产水平，安全管理是个不容忽视的问题。近些年在安全管理方面我国已经有了很大的进步，但还存在许多薄弱环节，仍需进一步研究和完善。优化分析是完善安全管理体系建设的重要途径，本文通过建立“串联回路”安全管... 提高我国的矿山安全生产水平，安全管理是个不容忽视的问题。近些年在安全管理方面我国已经有了很大的进步，但还存在许多薄弱环节，仍需进一步研究和完善。优化分析是完善安全管理体系建设的重要途径，本文通过建立“串联回路”安全管理体系优化模型，阐述了安全管理体系的内在关系并进行了优化分析，提出了相应的措施，以完善矿山安全管理体系的建设。 展开更多

关键词 矿山 安全管理 串联回路 优化分 析

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基于自适应组合模型的超短期风速预测 被引量：12

2

作者 关永锋 喻敏 胡佳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期120-128,共9页

风电场的风速预测对电力系统的稳定及安全运行有着重大的影响。考虑到风速序列具有间歇性和随机性等特征,提出一种基于参数优化的变分模态分解及极限学习机的组合模型,将其用于超短期风速预测。首先,采用变分模态分解算法将风速序列分... 风电场的风速预测对电力系统的稳定及安全运行有着重大的影响。考虑到风速序列具有间歇性和随机性等特征,提出一种基于参数优化的变分模态分解及极限学习机的组合模型,将其用于超短期风速预测。首先,采用变分模态分解算法将风速序列分解为一系列的平稳分量。以正交性为适应度函数,利用网格优化算法搜索变分模态分解的关键参数值——分解层数和惩罚因子,确保分解出来各模态分量之间的信息正交性,抑制耦合分量的产生。然后,利用极限学习机对各分量进行预测。针对极限学习机预测不稳定的问题,采用粒子群算法对其初始权值及阈值进行参数优化,对于该模型的输入维数则运用自回归差分移动平均模型的定阶结果进行自适应确定。最后,叠加各分量的预测值作为最终的预测结果。实验结果表明,所提出的组合模型在预测精度上显著优于其他基准模型。 展开更多

关键词 参数优化的变分模态分解 自回归差分移动平均模型 粒子群优化算法 极限学习机 超短期风速预测

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流程优化护理分诊对门诊诊疗流程及护理质量的影响 被引量：8

3

作者 麦伟娟 黄秀霞 蓝顺琼 《国际护理学杂志》 2020年第3期383-385,共3页

目的探讨流程优化护理分诊对门诊诊疗流程及护理质量的影响。方法选取佛山市高明区人民医院2017年6月至2017年12月150例门诊患者为研究对象(对照组),实施常规护理分诊。选取该院2018年1月至2018年6月150例患者为研究对象(观察组),实施... 目的探讨流程优化护理分诊对门诊诊疗流程及护理质量的影响。方法选取佛山市高明区人民医院2017年6月至2017年12月150例门诊患者为研究对象(对照组),实施常规护理分诊。选取该院2018年1月至2018年6月150例患者为研究对象(观察组),实施流程优化护理分诊。充分收集患者在门诊诊疗流程中分诊质量、意见及投诉、护患之间纠纷等发生的原因,并针对以上意见进行整体修改,制定流程优化护理分诊措施。比较两组患者分诊诊疗质量、护理质量、投诉事件、护患纠纷及风险事故、差错事件发生率。结果观察组患者门诊分诊诊疗质量明显高于对照组,各方面护理质量明显高于对照组,投诉事件、护患纠纷及风险事故、差错事件发生率均明显低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论流程优化护理分诊能够改善门诊分诊的诊疗质量,使患者较快地就诊完毕,且患者获得了较好的护理,减少了门诊中投诉、差错等不良事件的发生率,对门诊护理工作具有重要作用。 展开更多

关键词 流程优化护理分诊 门诊诊疗流程 护理质量 分诊诊疗质量

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多学科合作优化急诊流程在急诊胸痛患者诊疗中的应用 被引量：7

4

作者 刘四琴 周丽芳 +1 位作者 朱丽利 严芳婷 《齐鲁护理杂志》 2023年第2期79-81,共3页

目的:探讨多学科合作优化急诊流程在急诊胸痛患者诊疗中的应用效果。方法:将2019年胸痛分诊人数129例作为对照组,采用常规急诊分诊流程对胸痛患者进行处理;将2020年胸痛分诊人数163例作为观察组,在对照组基础上采用多学科合作优化急诊... 目的:探讨多学科合作优化急诊流程在急诊胸痛患者诊疗中的应用效果。方法:将2019年胸痛分诊人数129例作为对照组,采用常规急诊分诊流程对胸痛患者进行处理;将2020年胸痛分诊人数163例作为观察组,在对照组基础上采用多学科合作优化急诊流程。比较两组高危胸痛分诊准确率、不良事件发生率、分诊效率。结果:观察组高危胸痛分诊准确率高于对照组(P<0.01),不良事件总发生率低于对照组(P<0.05);观察组分诊评估时间、心电图时间、检验时间、救治时间短于对照组(P<0.01)。结论:多学科合作优化急诊流程应用于急诊胸痛患者诊疗中,可提高胸痛分诊准确率和分诊效率,降低不良事件发生率。 展开更多

关键词 急诊胸痛 多学科合作 优化急诊分诊流程

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参数优化VMD-MPE和PSO-CS-Elman神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究 被引量：7

5

作者 肖茂华 周爽 +2 位作者 黄天逸 赵远方 费秀国 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期861-874,共14页

针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、多尺度排列熵(Multi‑scale Permutation Entropy,MPE)和粒子群‑布谷鸟搜索融合算法优化Elman神经网络的故障诊断方法... 针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、多尺度排列熵(Multi‑scale Permutation Entropy,MPE)和粒子群‑布谷鸟搜索融合算法优化Elman神经网络的故障诊断方法。针对VMD中模态分量个数和惩罚因子难以确定的问题,引入鲸鱼优化算法,令其自主搜寻最优解;利用获得最优参数的VMD对滚动轴承故障仿真信号进行分解,对最佳模态分量进行包络谱分析,对比仿真故障频率与实际值的吻合度,验证该方法的可行性。考虑到MPE具有可探究信号内动力突变的优点,将其与参数优化VMD相结合,求取滚动轴承振动信号各阶模态分量的MPE值,选择部分熵值构建特征向量,并将其投放在三维空间观察其差异性,判断其是否能够良好地表征不同故障类型。针对Elman神经网络识别精度低的问题,将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法相融合,以此联合优化Elman网络的权重和阈值,以提升网络的收敛精度和诊断精度。以实验采集和凯斯西储大学的滚动轴承振动信号为研究对象,应用所提方法进行分析。结果表明,所提方法不仅能够自适应地将信号分解,并提取出有效的故障特征,还能准确实现故障模式的分类,提高故障识别率。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 参数优化变分模态分解 多尺度排列熵 PSO‑CS‑Elman

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基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断 被引量：7

6

作者 窦金鑫 薛政坤 +3 位作者 于晓光 范玉鑫 刘忠鑫 杨同光 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期188-194,共7页

针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将... 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。 展开更多

关键词 液压管路卡箍 故障诊断 优化变分模态分解 卷积神经网络

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探讨优化门诊护理分诊流程对分诊准确率及患者满意度的影响 被引量：5

7

作者 陆海英 《现代医学与健康研究电子杂志》 2019年第24期133-135,共3页

目的分析优化门诊护理分诊流程对分诊准确率及患者满意度的影响。方法选取2019年1月至2019年6月佛山市高明区中医院门诊接收的90例患者为研究对象,基于平行对照法分为对照组与观察组,各45例。对照组行传统护理分诊流程,观察组行优化门... 目的分析优化门诊护理分诊流程对分诊准确率及患者满意度的影响。方法选取2019年1月至2019年6月佛山市高明区中医院门诊接收的90例患者为研究对象,基于平行对照法分为对照组与观察组,各45例。对照组行传统护理分诊流程,观察组行优化门诊护理分诊流程,比较两组分诊效果、患者满意度、抑郁及焦虑评分。结果观察组就诊总时间与分诊等待时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组投诉率低于对照组,分诊准确率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组各项满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);分诊前,两组抑郁及焦虑评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);分诊后,两组抑郁评分与焦虑评分均低于分诊前,且观察组抑郁评分与焦虑评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过实施优化门诊护理分诊流程,有助于分诊准确率提高,同时也可以改善紧张的医护患关系,让患者更加满意分诊人员工作。 展开更多

关键词 满意度 分诊准确率 优化门诊护理分诊流程

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优化门诊护理分诊流程对分诊准确率、护理质量及满意度提升分析

8

作者 何莲 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第12期165-169,共5页

在优化医院门诊的护理分诊流程中,致力于实现病人挂号与检查流程的提速,确保分诊的准确性,并进一步提升病人对服务的满意度。通过实施这些改进措施,期望能够为患者提供更加高效、精准的医疗服务体验。方法 随机选择110个门诊的病人,分... 在优化医院门诊的护理分诊流程中,致力于实现病人挂号与检查流程的提速,确保分诊的准确性,并进一步提升病人对服务的满意度。通过实施这些改进措施,期望能够为患者提供更加高效、精准的医疗服务体验。方法 随机选择110个门诊的病人,分成两组。一组55人实施医院原来的分诊流程(对照组),另一组55人实施改进后的分诊流程(观察组)。比较两组病人在挂号和检查等待的时间、分诊的准确性、护理服务的质量评分,以及病人对服务的满意度。结果 发现,用改进后分诊流程的观察组,其挂号和检查等待的时间比用原来流程的对照组要短(P<0.05,表示这个差别是有统计学意义的)。而且,观察组的分诊准确率比对照组高,病人在接诊服务、问题解答、分诊指引这些方面的评分也更高。最重要的是,观察组的病人对门诊分诊护理服务的满意度比对照组高。结论 改进门诊的护理分诊流程可以让病人更快地挂号和做检查,分诊更准确,病人对服务的满意度也更高。这说明这种改进的分诊流程效果较好,应该在医院里推广使用。 展开更多

关键词 优化门诊护理分诊流程 挂号和检查等候时间 门诊分诊准确率 门诊分诊护理质量 门诊分诊护理满意度

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优化急诊预检分诊流程在急性胸痛患者中的应用效果 被引量：5

9

作者 栾苗苗 《中国当代医药》 CAS 2022年第3期146-148,共3页

目的探讨优化急诊预检分诊流程在急性胸痛患者中的应用效果。方法选取2019年8月至2020年2月大连市第三人民医院收治的47例急性胸痛患者为对照组,选取2020年3月至8月收治的47例急性胸痛患者为研究组,对照组凭经验进行分诊,研究组应用优... 目的探讨优化急诊预检分诊流程在急性胸痛患者中的应用效果。方法选取2019年8月至2020年2月大连市第三人民医院收治的47例急性胸痛患者为对照组,选取2020年3月至8月收治的47例急性胸痛患者为研究组,对照组凭经验进行分诊,研究组应用优化急诊预检分诊流程。比较两组患者满意度、分诊时间及急救时间。结果研究组的满意度为95.74%,高于对照组的80.85%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的分诊评估时间为(1.86±0.22)min、急救时间为(24.39±5.46)min,均短于对照组的(3.26±1.01)、(27.62±6.11)min,差异有统计学意义(P<0.05)。结论优化急诊预检分诊流程用于急性胸痛患者中,成效显著,值得推广应用。 展开更多

关键词 优化急诊预检分诊流程 急性胸痛 满意度 急救时间

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基于OVMD的托辊滚动轴承故障信号检测方法

10

作者 马鹏飞 杨海鸥 +2 位作者 王世龙 刘磊 辛昊天 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期156-164,共9页

为解决露天矿带式输送机托辊轴承发生故障识别精度低的问题,提高故障诊断精确性以及效率,提出以优化的优化变分模态分解的方法为基础的混沌粒子群优化算法优化变分模态分解的托辊轴承故障信号检测方法。首先,应用CPSO的出色全局寻优特性... 为解决露天矿带式输送机托辊轴承发生故障识别精度低的问题,提高故障诊断精确性以及效率,提出以优化的优化变分模态分解的方法为基础的混沌粒子群优化算法优化变分模态分解的托辊轴承故障信号检测方法。首先,应用CPSO的出色全局寻优特性,精确锁定变分模态分解算法的最适参数设定,实现对VMD的有效调参;然后,运用调参后的VMD技术处理振动数据,从中精准提取特定的频带信号成分;最后,配合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)技术深度净化上述频带信号,显著增强带式输送机托辊轴承故障特征的辨识准确度。结果表明:CPSO对VMD改进相对于其余的VMD优化算法具有更加优越的性能;经过CPSO优化后的VMD算法结合SMHD对于滚动轴承在复杂工况下能够成功确认滚动轴承内圈以及外圈不易识别的具体故障点,并能判定轴承的具体损坏形态。 展开更多

关键词 优化变分模态分解(OVMD) 混沌粒子群优化算法(CPSO) 托辊轴承 时域频域 故障信号

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基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别

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作者 赵维刚 石壮 +3 位作者 杨勇 田秀淑 鞠景会 李一凡 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期91-102,共12页

针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立... 针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立了混凝土浅层空洞病害的理论模型,仿真了不同工况下的病害特征频率及其变化规律;提出了基于IVMD的信号分解方法,设计了基于Tent混沌与柯西变异优化的麻雀搜索算法联合搜索变分模态分解的关键参数k和α,在最佳分解的基础上提出了基于自相关函数图形、相关系数、衰减系数与频域分布情况的浅层空洞病害本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)识别方法;选取幅值衰减评估了特征IMF的衰减速度,得出了基于振动衰减特征的空洞病害识别方法;通过预埋病害模型试验对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于IVMD的分解方法能够有效降低噪声及其他成分的干扰,提高空洞病害识别精度和准确度。 展开更多

关键词 病害检测 优化麻雀搜索算法 优化变分模态分解(IVMD) 时域衰减速度 声振法

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基于优化变分模态分解与计算阶次分析的主轴承故障特征增强方法

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作者 栾孝驰 张振鹏 +2 位作者 沙云东 高翔 王李成 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期179-191,共13页

针对航空发动机主轴承微弱故障特征在高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出了基于优化变分模态分解与计算阶次分析的主轴承故障特征增强方法。该方法将转速信号进行积分得到角位移信号,通过等角位移重采样将非平稳的振动时域... 针对航空发动机主轴承微弱故障特征在高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出了基于优化变分模态分解与计算阶次分析的主轴承故障特征增强方法。该方法将转速信号进行积分得到角位移信号,通过等角位移重采样将非平稳的振动时域信号转化为振动角域稳态信号。为了更好地分离信号中的高背景噪声,提取微弱故障信息,通过人工蜂鸟算法对变分模态分解(VMD)的惩罚因子和分解层数进行优化,使用优化后的VMD方法分解振动角域稳态信号;以故障特征能量比(FCER)作为指标对变分模态分解后的各信号分量进行评价,选择FCER大于所有分量均值的分量重构,实现振动角域信号降噪;对重构的振动角域信号进行包络谱分析,得到阶次谱并与理论故障特征阶次进行对比,实现故障诊断。通过仿真数据以及开展整机试车条件下获得的航空发动机主轴承外圈压坑故障实验数据对本文所提方法的有效性进行验证。结果表明:与局部均值分解-故障特征能量比(LMD-FCER)、小波包分解-峭度值指标-希尔伯特变换(WPD-KVI-Hilbert)分析方法相比,本文所提方法可以有效增强主轴承外圈故障特征阶次,实现了高转速、高背景噪声和变转速工况下航空发动机主轴承微弱故障的有效诊断。 展开更多

关键词 主轴承 优化变分模态分解 计算阶次分析 故障特征增强 高背景噪声 故障诊断

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基于OVMD-RF方法的风力发电机滚动轴承故障诊断

13

作者 郑玉巧 李浩 魏泰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期36-42,共7页

风电机组运行时轴承受到交变应力和冲击载荷,振动信号非线性、不平稳且具有噪声,特征提取不充分.针对风力发电机轴承故障信号处理和特征提取的固有缺陷,提出了基于优化变分模态分解与随机森林算法结合的故障诊断方法.首先,利用乌燕鸥优... 风电机组运行时轴承受到交变应力和冲击载荷,振动信号非线性、不平稳且具有噪声,特征提取不充分.针对风力发电机轴承故障信号处理和特征提取的固有缺陷,提出了基于优化变分模态分解与随机森林算法结合的故障诊断方法.首先,利用乌燕鸥优化算法对变分模态分解的参数进行搜索寻优;然后,利用优化参数的变分模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,获得模态分量;最后,以峰值、峭度和包络熵构建融合特征训练集,并输入至随机森林分类器进行模型训练,实现故障识别.实例分析的结果表明,该方法识别风力发电机轴承故障的准确率高达100%,可实现故障的准确判别. 展开更多

关键词 风电机组 特征提取 故障诊断 优化变分模态分解 随机森林算法

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基于HIFU回波信号和多尺度模糊熵的生物组织变性识别研究

14

作者 李昂 翟锦涛 +2 位作者 刘泽昊 邹孝 钱盛友 《激光生物学报》 CAS 2024年第1期40-47,共8页

为了解决高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的监测问题,在无需引入其他监测源的情况下,通过研究HIFU回波基波与二次谐波的多尺度模糊熵(MFE),提出了一种生物组织变性辨析新方法。HIFU回波信号通过谱减法去噪后,利用信息散度优化的变分模态分解... 为了解决高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的监测问题,在无需引入其他监测源的情况下,通过研究HIFU回波基波与二次谐波的多尺度模糊熵(MFE),提出了一种生物组织变性辨析新方法。HIFU回波信号通过谱减法去噪后,利用信息散度优化的变分模态分解(KLD-VMD)提取其基波与二次谐波分量,然后结合基波与二次谐波的MFE对组织进行变性识别,并使用等错误概率(EER)评价了该方法的有效性。最后,研究还比较了KLD-VMD与VMD、经验模态分解(EMD)和固有时间尺度分解(ITD)等其他分解方法,结合MFE分析了其辨析变性组织的能力。试验结果表明:基于KLD-VMD和MFE的组织变性识别其EER达到5.1%,相较于其他方法表现出了更好的识别效果;结合基波和二次谐波的识别结果比使用单一特征参数更好。该研究为HIFU治疗提供了一种新的监测方法,具有潜在的实际应用价值。 展开更多

关键词 HIFU回波信号 优化变分模态分解 多尺度模糊熵 生物组织损伤识别 肿瘤治疗方式

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基于优化变分模态分解和复杂度的农产品期货市场非线性特征研究

15

作者 韩清滨 《中国食品工业》 2024年第9期138-140,共3页

本文基于优化变分模态分解(GAVMD)与复杂度相结合的方法,对大连和郑州商品交易所近5年的农产品期货市场交易额进行非线性分析。首先对两交易所的农产品期货交易额进行GAEMD分解,对遗传算法(GA)对变分模态分解(VMD)的参数进行优化,自适... 本文基于优化变分模态分解(GAVMD)与复杂度相结合的方法,对大连和郑州商品交易所近5年的农产品期货市场交易额进行非线性分析。首先对两交易所的农产品期货交易额进行GAEMD分解,对遗传算法(GA)对变分模态分解(VMD)的参数进行优化,自适应确定最优参数。其次,筛选出蕴含农产品期货市场交易信息最丰富的有效基本模式分量(IMF)分量,计算IMF的复杂度指标,再求得复杂度综合指标。结果表明,该方法可以对农产品期货市场交易额非线性特征进行评估,能够有效地定量识别不同交易所的农产品期货交易额非线性特征。 展开更多

关键词 优化变分模态分解 复杂度 农产品期货 有效基本模式分量 非线性

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基于优化变分模态分解及分形理论的风力机轴承故障诊断研究 被引量：4

16

作者 金江涛 许子非 李春 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期142-150,共9页

为实现强非线性特征风力机轴承振动信号的故障诊断,基于能量残差及粒子群优化算法提出优化变分模态分解方法(OVMD),通过峭度与相关系数对分解所获各模态进行筛选以剔除无效分量后重塑振动信号。引入分形理论,分别计算滤除无关模态前后... 为实现强非线性特征风力机轴承振动信号的故障诊断,基于能量残差及粒子群优化算法提出优化变分模态分解方法(OVMD),通过峭度与相关系数对分解所获各模态进行筛选以剔除无效分量后重塑振动信号。引入分形理论,分别计算滤除无关模态前后轴承不同工作状态随负载变化时分形盒维数。结果表明:经OVMD分解后未滤除无关模态的信号在区分轴承不同工况时,各电机负载下盒维数出现混叠现象,干扰对轴承故障状态的判别与分类;而采用OVMD分解滤除无关模态后重组的信号,其分形盒维数在各种负载下均可实现对轴承工作状态的识别。 展开更多

关键词 风力机 轴承 优化变分模态分解 盒维数 故障诊断

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门诊就诊患者应用优化门诊分诊导诊模式对护理质量的影响

17

作者 黄颖媚 赖雪琼 王月梅 《西藏医药》 2024年第4期114-115,共2页

目的目的探讨门诊就诊患者应用优化门诊分诊导诊模式对护理质量、护理满意度的影响。方法方法选取2019年4月~2021年5月于我院门诊就诊的患者127例,按照门诊干预方式不同分为对照组(n=61,常规门诊分诊导诊流程护理)和观察组(n=66,优化门... 目的目的探讨门诊就诊患者应用优化门诊分诊导诊模式对护理质量、护理满意度的影响。方法方法选取2019年4月~2021年5月于我院门诊就诊的患者127例,按照门诊干预方式不同分为对照组(n=61,常规门诊分诊导诊流程护理)和观察组(n=66,优化门诊分诊导诊流程干预)。比较两组护理质量、就诊等待时长及满意度。结果结果观察组分诊准确率高于对照组,且风险事故发生率及投诉率均低于对照组(P<0.05);观察组平均就诊等待时长短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组总满意度高于对照组(P<0.05)。结论结论优化门诊分诊导诊模式能有效提高护理质量,降低就诊等待时长,提高门诊就诊患者的就医满意度,值得临床推广应用。 展开更多

关键词 优化门诊分诊导诊 门诊就诊 应用效果

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基于优化VMD和能量相对熵的地铁车载电容状态识别

18

作者 李小波 曹烁 +3 位作者 冯秋峰 白晏年 杨志豪 张浩 《上海工程技术大学学报》 CAS 2024年第1期1-6,共6页

针对地铁车载电容性能退化无明显征兆这一现状,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和能量相对熵的电容状态识别方法。通过Matlab仿真建模,提取电容在正常状态和不同退化情况下负载侧输出电压信号并利用... 针对地铁车载电容性能退化无明显征兆这一现状,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和能量相对熵的电容状态识别方法。通过Matlab仿真建模,提取电容在正常状态和不同退化情况下负载侧输出电压信号并利用优化VMD进行分解得到若干模态分量。将其作为特征样本,对上述各状态的本征模态分量的能量特征向量进行相对熵分析,得到电容退化识别阈值。实际应用时,将待测电路的能量相对熵值与识别阈值进行比较从而完成电容状态识别。分析结果表明,此方法简单有效,判断正确率为93.3%。 展开更多

关键词 地铁车辆 车载电容 状态识别 优化变分模态分解 能量相对熵

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基于A-MPC的MMC-HESS平抑光伏功率波动优化策略

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作者 霍俊达 王毅 孟建辉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期48-59,共12页

为更好地解决光伏功率波动问题,提出一种光伏功率波动平抑及功率指令分配优化策略。首先,结合模块化多电平换流器-混合储能系统MMC-HESS(modular multilevel converter-hybrid energy storage system)提出自适应模型,预测控制实时平抑... 为更好地解决光伏功率波动问题,提出一种光伏功率波动平抑及功率指令分配优化策略。首先,结合模块化多电平换流器-混合储能系统MMC-HESS(modular multilevel converter-hybrid energy storage system)提出自适应模型,预测控制实时平抑光伏功率波动,根据储能状态自适应调整目标函数;然后,提出霜冰算法优化的变分模态分解算法,双重分解储能总出力,完成MMC-HESS功率的初次分配;最后,通过充放电一致性优化、功率调整及模糊控制对功率分配指令进行双层优化。算例验证结果证明,所提策略能够有效平抑光伏功率波动,保护储能和优化HESS运行。 展开更多

关键词 模块化多电平换流器 混合储能 自适应模型预测控制 霜冰算法优化的变分模态分解 双层优化

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侵彻过载信号自适应变分模态分解时频分析方法

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作者 谢雨岑 郜王鑫 +2 位作者 邵志豪 房安琪 张珂 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期69-78,共10页

传统过载信号时频分析方法广泛应用于超高速侵彻引信层间粘连机理研究和信号处理方法优化中,但模态混叠效应已成为其应用时的瓶颈。针对该问题,提出一种基于自适应优化变分模态分解(OVMD)的侵彻过载信号时频分析方法。考虑到侵彻过载信... 传统过载信号时频分析方法广泛应用于超高速侵彻引信层间粘连机理研究和信号处理方法优化中,但模态混叠效应已成为其应用时的瓶颈。针对该问题,提出一种基于自适应优化变分模态分解(OVMD)的侵彻过载信号时频分析方法。考虑到侵彻过载信号频率成分复杂且具有的非平稳性、随机性特点,该方法以模态的混叠效应和稀疏性作为信号的分解约束,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)搜索获取变分模态分解算法的分解个数和二次惩罚因子,再基于参数优化的变分模型,确定各模态函数的中心频率和带宽,完成过载信号各频率成分的自适应分解。通过对实测侵彻过载信号分析可见,相比于通用经验模态分解算法,该方法可以有效抑制模态混叠现象,且在时域和频域上均具有更好的分辨率,能为引信系统的信号处理、仿真模型验证、结构设计提供有效信息支撑。 展开更多

关键词 侵彻过载信号 时频分析 模态混叠 自适应优化变分模态分解

下载PDF 职称材料