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新闻导语的关联性探究 被引量：3
1
作者 孙润 《文山学院学报》 2013年第4期72-75,共4页
运用关联理论对新闻导语的关联性进行探究,提示出新闻导语的关联性类型及其价值。主要揭示出导语的优化关联、语境关联和趣味关联,探究新闻表达的价值追求。
关键词 新闻 导语 优化关联 语境关联 趣味关联
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混凝土坝温控全过程智能关联优化调控方法及工程应用 被引量：2
2
作者 李松辉 张国新 刘毅 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第S02期193-198,共6页
防裂是混凝土坝建设的重要任务,也是工程建设的重点和难点。裂缝产生的原因复杂,传统温控施工模式的信息不畅导致温控措施与管理不到位是裂缝产生的重要原因之一。为了有效防止大体积混凝土裂缝的产生,提高混凝土的施工质量,研究开发了... 防裂是混凝土坝建设的重要任务,也是工程建设的重点和难点。裂缝产生的原因复杂,传统温控施工模式的信息不畅导致温控措施与管理不到位是裂缝产生的重要原因之一。为了有效防止大体积混凝土裂缝的产生,提高混凝土的施工质量,研究开发了混凝土坝温控全过程智能关联优化调控方法和系统,该系统由感知硬件、互联网络网络、全过程关联优化调控模型和软件系统组成,实现了自拌合、仓面、通水、保温全环节33种全要素温控信息的全面感知互联互通,温控全环节、全过程的优化关联调控,已成功应用于国内15座水电工程,大大提高了温控施工的保证率,确保了工程的高质量建设,为工程的长期安全运行提供了重要保障。 展开更多
关键词 混凝土坝 温控全过程 防裂 智能温控 优化关联
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认知雷达波形自适应数据关联跟踪算法 被引量：9
3
作者 王树亮 毕大平 阮怀林 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1331-1338,共8页
针对杂波背景下多交叉机动目标跟踪问题,提出一种认知雷达波形自适应数据关联跟踪算法,该算法选取目标距离-速度-方位作为观测量,并通过调整波形参数来动态改变量测误差协方差。首先,基于信息融合思想提出一种优化的概率数据关联（OPDA... 针对杂波背景下多交叉机动目标跟踪问题,提出一种认知雷达波形自适应数据关联跟踪算法,该算法选取目标距离-速度-方位作为观测量,并通过调整波形参数来动态改变量测误差协方差。首先,基于信息融合思想提出一种优化的概率数据关联（OPDA）算法,算法充分融合目标位置特征和运动特征对多目标交叉区域公共量测进行分类,使多交叉机动目标跟踪问题转化为多个单机动目标跟踪问题。然后,对实时更新的目标航迹,采用修正的Riccati方程估计下一时刻滤波协方差,并根据波形选择准则函数自适应选择下一时刻波形以提高系统跟踪性能。仿真结果表明,该算法增强了概率数据关联（PDA）算法的环境适应性,而且相比未采用波形自适应的数据关联算法有明显的优势。 展开更多
关键词 认知雷达 优化概率数据关联(OPDA) 机动目标跟踪 波形自适应
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高超声速风洞实验数据的多维空间相关理论与关联方法 被引量：8
4
作者 姜宗林 罗长童 +1 位作者 胡宗民 刘云峰 《中国科学：物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2015年第12期40-51,共12页
本文首先回顾了国内外高超声速飞行器气动力/热风洞实验数据关联方法领域的研究进展,讨论了风洞实验数据关联方法发展的思路及其局限性.在此基础上,我们提出了具有普适性的高超声速风洞实验数据多维空间相关理论,发展了一套基于多维空... 本文首先回顾了国内外高超声速飞行器气动力/热风洞实验数据关联方法领域的研究进展,讨论了风洞实验数据关联方法发展的思路及其局限性.在此基础上,我们提出了具有普适性的高超声速风洞实验数据多维空间相关理论,发展了一套基于多维空间相关理论的具有泛函优化特征的数据关联方法.多维空间相关理论揭示了不同类型风洞实验数据之间的内在规律,为合理利用已经获得的有效风洞实验数据奠定了基础.选择一定体量的多空间数据,应用发展的泛函优化数据关联方法,能够得到具有全局最优特征的风洞实验数据多空间集合的解析关联函数,探索反应高超声速流动规律的相似性参数.通过几个典型算例的对比分析,评估了实验数据多维空间相关理论应用的可行性、泛函优化数据关联方法的关联能力及其解析函数的关联精度.研究结果表明:高超声速风洞实验数据多维空间相关理论及其泛函优化数据关联方法能够充分并有效地利用已有的高超声速风洞实验数据,获得更合理的全局关联函数和更高精度的风洞实验数据关联结果,从而支撑利用风洞实验数据深入发掘流动规律和相似参数的研究. 展开更多
关键词 高超声速飞行器 高超声速风洞 实验数据多维空间相关理论 泛函优化数据关联方法 气动力 气动热
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强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型 被引量：1
5
作者 陈伟 田仪帅 +2 位作者 曾卫华 郭道远 赵卓雅 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期15-23,共9页
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(... 为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联,绘制事故人为致因链;选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明:优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率;在事故人因链中,政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素,现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素,技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈,事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。 展开更多
关键词 强降雨 建设工程安全事故 建设工程强降雨事故(CPHRA)下人为因素分析与分类系统(HFACS)(HC) 遗传算法(GA)优化的连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC) 人为致因
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