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题名风火联合系统的多目标随机优化调度方法的研究
被引量：3
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作者
黄亭
贾嵘
李臻
董开松
杨俊
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机构
西安理工大学水利水电学院
甘肃电力科学研究院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期242-247,共6页
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基金
国网甘肃省电力公司科技项目(2013103014
2013103018)
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文摘
考虑到风电场出力的随机性,以常规机组燃煤费用最小、污染气体排放量最小为目标函数,约束条件以概率的形式表示,构建考虑机组组合的风火联合系统的多目标随机机会约束规划模型。结合机组启停优先顺序表,采用启发式搜索策略确定机组组合状态,以避免机组频繁启停或系统容量冗余。采用基于Pareto的多目标粒子群优化算法,结合随机模拟技术和模糊逻辑评价法,对既定机组进行经济负荷分配。以含10机的风火联合系统为算例,验证了所提调度方法的可行性、有效性。优化调度结果表明:1该模型能够充分利用清洁能源,降低系统运行成本,减少污染气体排放量,提高电力系统运行的综合效益;2该算法计算精度高,速度快,避免了基本粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。
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关键词
风电场
多目标随机机会约束规划
优先顺序表
多目标粒子群优化
随机模拟
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Keywords
wind farms
multi-objective stochastic chance constrained programming
priority list
multi-objective particle swarm optimization
stochastic simulation
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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