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题名BGP路由冲突解决方案的研究
被引量：1
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作者
张建伟
王璐
刘思
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
铁道警官高等专科学校公安技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期89-92,共4页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2007CB307102)
河南省自然科学基金(No.082300410280)~~
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文摘
在分析BGP路由策略冲突问题的基础上,针对当前网络传输路由层面的发展要求,提出了基于优先池机制的BGP路由冲突解决方案,将路由的稳定性加入到BGP的判决过程中,同时引入了路由的相关性概念,对基于路由信息和通信数据进行转发的BGP路由环境展开了进一步的研究。仿真结果表明,该方法能够有效地缩短BGP路由的收敛时间,从而对整体网络环境下BGP路由冲突问题的解决起到了良好的促进作用。
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关键词
BGP路由协议
路由策略冲突
优先池
路由相关性
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Keywords
BGP routing protocol
routing policy conflicts
priority pool
routing relevance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向多用户动态频谱接入的改进双深度Q网络方法研究
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作者
何一汕
王永华
万频
王磊
伍文韬
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《广东工业大学学报》
CAS
2023年第4期85-93,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61971147)。
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文摘
随着移动通信技术的飞速发展,有限的频谱利用资源与大量频谱通信需求之间的矛盾也日益加剧,需要新的智能方法来提高频谱利用率。本文提出了一种基于分布式优先经验池结合双深度Q网络的多用户动态频谱接入方法。通过该方法,次用户可以在动态变化的认知无线网络环境下根据自己感知信息来不断地学习,选择空闲信道完成频谱接入任务来提高频谱利用率。该方法采用分布式强化学习框架,将每个次用户视为一个智能体,各个智能体采用标准单智能体强化学习方法进行学习以降低底层计算开销。另外,该方法在神经网络训练的基础上加入优先级采样,优化了神经网络的训练效率以帮助次用户选择出最优策略。仿真实验结果表明该方法能提高接入信道时的成功率、降低碰撞率和提升通信速率。
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关键词
动态频谱接入
分布式强化学习
优先经验池
深度强化学习
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Keywords
dynamic spectrum access
distributed reinforcement learning
prioritized experience pool
deep reinforcement learning
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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