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众包物流配送车辆调度模型及优化
被引量:
11
1
作者
杜子超
卢福强
+1 位作者
王素欣
王雷震
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1210-1216,共7页
针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式...
针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式、抢单配送模型和派单配送模型进行比较,实验充分证明了众包配送模型的有效性;同时,将蚁群-量子粒子群混合算法与蚁群、粒子群等算法优化结果进行比较,证明了蚁群-量子粒子群混合算法的有效性.
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关键词
众
包车
辆
调度
优化
抢单模式
派单模式
蚁群算法
量子粒子群算法
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职称材料
题名
众包物流配送车辆调度模型及优化
被引量:
11
1
作者
杜子超
卢福强
王素欣
王雷震
机构
东北大学信息科学与工程学院
燕山大学经济管理学院
东北大学秦皇岛分校控制工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1210-1216,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1712802)
国家自然科学基金资助项目(71401027)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(G2016501086)
河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ202002).
文摘
针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式、抢单配送模型和派单配送模型进行比较,实验充分证明了众包配送模型的有效性;同时,将蚁群-量子粒子群混合算法与蚁群、粒子群等算法优化结果进行比较,证明了蚁群-量子粒子群混合算法的有效性.
关键词
众
包车
辆
调度
优化
抢单模式
派单模式
蚁群算法
量子粒子群算法
Keywords
optimization of crowdsourcing vehicle scheduling
order grabbing mode
order dispatching mode
ant colony algorithm
quantum particle swarm algorithm
分类号
N945.1 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
众包物流配送车辆调度模型及优化
杜子超
卢福强
王素欣
王雷震
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
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参考文献
引证文献
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