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基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法 被引量：3
1
作者 翟懿奎 甘俊英 徐颖 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第11期1498-1504,共7页
伪装条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域被日益重视,并认为是难点问题之一。本文采用非伪装建模方法,提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法。该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下... 伪装条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域被日益重视,并认为是难点问题之一。本文采用非伪装建模方法,提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法。该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下具有较好鲁棒性的相位统计特征提取,进而采用仿生神经元构建高维几何覆盖形体,有效利用了不同类别人脸特征的连续性,从而避免了伪装模式的干扰。在AR数据库及采用警用面部复合软件设计建立的伪装数据库上的仿真实验均表明,与现有主流算法相比较而言,本文所提识别算法在伪装条件下取得了较高的识别性能。 展开更多
关键词 伪装人脸识别 局部相位量化 仿生模式
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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用 被引量：151
2
作者 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1417-1420,共4页
本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空... 本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % . 展开更多
关键词 模式识别 神经网络 仿生学 高维几何 仿生模式识别 拓扑模式识别
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基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究 被引量：38
3
作者 王守觉 徐健 +1 位作者 王宪保 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页
提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表... 提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表明在确保无误认的前提下 ,正确确认率达 96 % ,漏认率 (即拒认率 )为 4 % .实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用 . 展开更多
关键词 仿生模式识别 人脸识别 身份确认 数据融合 神经网络
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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量：46
4
作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页
本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多
关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(PCA) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)
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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量：19
5
作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页
　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下... 　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多
关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW
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基于近红外光谱和仿生模式识别玉米品种快速鉴别方法 被引量：23
6
作者 苏谦 邬文锦 +2 位作者 王红武 王库 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2413-2416,共4页
文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率... 文章提出了一种采用近红外光谱快速鉴别玉米品种的新方法，并对不同品种的玉米种子建立了相应的鉴别模型。对7个玉米品种共140个样本，通过近红外光谱仪扫描获得4000-12000cm^-1波段范围内的光谱数据。为了消除噪声、提高数据处理效率，对原始数据进行了归一化预处理，采用固定尺寸移动窗口渐进因子法（fix-sizedmovingwindowevolvingfactoranalysis）寻找特征波段，使用主成分分析（PCA）方法得到能反映玉米种子99．96％光谱信息的5个主成分，进而利用仿生模式识别（biomimeticpatternrecognition）方法建立玉米品种的鉴别模型。对于每个品种中的20个样本，随机挑选10个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共120个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到99．1％的情况下，对第一测试集中的样本取得了94．3％的平均正确识别率。该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的玉米品种鉴别方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 仿生模式识别 玉米 品种鉴别
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基于近红外光谱的商品玉米品种快速鉴别方法 被引量：19
7
作者 邬文锦 王红武 +5 位作者 陈绍江 郭婷婷 王守觉 苏谦 孙明 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1248-1251,共4页
现有的玉米种子品种鉴别方法检测时间长,费用高,不易大批量快速鉴别。提出了一种基于近红外光谱数据快速鉴别商品玉米品种的新方法。先使用傅里叶变换近红外光谱仪获得从4000到12000cm-1波段范围的37个商品玉米品种籽粒的漫反射光谱数... 现有的玉米种子品种鉴别方法检测时间长,费用高,不易大批量快速鉴别。提出了一种基于近红外光谱数据快速鉴别商品玉米品种的新方法。先使用傅里叶变换近红外光谱仪获得从4000到12000cm-1波段范围的37个商品玉米品种籽粒的漫反射光谱数据。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除噪声干扰,为了找到玉米品种籽粒的光谱特征波段,提出一种基于标准差的方法,进而对寻找到的玉米籽粒特征波段光谱做主成分分析(PCA),取能反映玉米品种99.98%光谱信息的前10个主成分。最后使用仿生模式识别(BPR)方法建立了37个玉米品种鉴别模型,对于每个品种的25个样本,随机挑选15个样本作为训练样本,其余10个样本作为第一测试集,其他品种共900个样本作为第二测试集。该鉴别模型对于37个玉米品种的平均正确识别率为94.3%。该方法的进一步研究有利于建立以近红外光谱为基础的物理指纹品种鉴别技术。 展开更多
关键词 近红外光谱 仿生模式识别 玉米商品籽粒 品种鉴别
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纯牛奶中还原奶的近红外检测判别分析 被引量：19
8
作者 李凯歌 韩东海 孙明 《农机化研究》 北大核心 2008年第8期145-147,共3页
探讨了近红外光谱技术结合化学计量学算法对纯牛奶中是否掺入还原奶鉴别的可行性。考察了马氏距离判别分析和仿生模式识别方法在还原奶检测中的适用性。结果表明:利用马氏距离判别分析方法鉴别,正确判别率为87.5%;利用仿生模式识别方法... 探讨了近红外光谱技术结合化学计量学算法对纯牛奶中是否掺入还原奶鉴别的可行性。考察了马氏距离判别分析和仿生模式识别方法在还原奶检测中的适用性。结果表明:利用马氏距离判别分析方法鉴别,正确判别率为87.5%;利用仿生模式识别方法鉴别,正确判别率为98.3%。由此方法说明:近红外技术可以实现对纯牛奶中是否含有还原奶进行快速鉴别;采用仿生模式识别比马氏距离判别分析法鉴别效果更好。 展开更多
关键词 近红外光谱 纯牛奶 还原奶 马氏距离 仿生模式识别
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一种新的广义最近邻方法研究 被引量：13
9
作者 赵莹 高隽 +1 位作者 汪荣贵 胡静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期196-198,共3页
本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别... 本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别仿真实验 ,实验结果表明该方法是有效可行的 . 展开更多
关键词 仿生模式识别 最近邻法 人脸识别
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基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法 被引量：18
10
作者 翟亚锋 苏谦 +10 位作者 邬文锦 何震天 张宗英 安家爽 董槿 邓新 韩成贵 于嘉林 李大伟 陈秀兰 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期924-928,共5页
提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数... 提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法，对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本，通过近红外光谱仪扫描获得从4000-12000cm^-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声，对原始数据先进行了归一化预处理；然后使用主成分分析（PCA）方法得到能反映小麦种子97．28％光谱信息的前10个主成分，提高了数据处理效率；最后利用仿生模式识别（biomimetic pattern recognition，BPR）方法建立小麦品种的鉴别模型。对于每个样品中的25个样本，随机挑选15个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共200个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到96．7％的情况下，对第一测试集中的样本取得了95．6％的平均正确识别率。实验结果表明，该方法具有较高的鉴别准确度，可以作为一种快速无损的转基因小麦种子鉴别方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 仿生模式识别 转基因小麦 品种鉴别
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基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 被引量：14
11
作者 安冬 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1448-1451,共4页
本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实... 本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法 .这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型 ,对环境的适应能力较强 ;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取 ,使数据得到有效压缩 ,可以实现系统实时处理 .实验结果表明 :在信噪比为 2 0dB和 0dB时 ,该方法的正确估计率可达10 0 % ;在信噪比降为 - 2 0dB时 ,该方法仍有 83%的可识别率 . 展开更多
关键词 仿生模式识别 DOA估计 PCA ICA 人工神经网络
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基于仿生模式识别的DOA估计方法 被引量：11
12
作者 安冬 王守觉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1468-1473,共6页
该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这... 该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这种方法的计算量较小,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20 dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100％;在信噪比降为-20 dB时,该方法仍有83％的可识别率. 展开更多
关键词 仿生模式识别 识别率 建模过程 对象 信息处理 实时处理 信噪比 DOA估计 计算量 拓扑
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近红外光谱分析技术识别奶粉中淀粉掺假的研究 被引量：13
13
作者 王宁宁 申兵辉 +7 位作者 关建军 赵中瑞 朱业伟 张录达 严衍录 郑煜焱 董成玉 康定明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2141-2146,共6页
将蒙牛、伊利、完达山三个品牌的奶粉样品掺入不同量的淀粉构成32份实验样品。在跨度近两个月时间内,用JDSU微型近红外光谱仪,分五天重复5次采集这些样品的中波近红外漫反射光谱。采用仿生模式识别(BPR)算法对样品进行掺假识别定性分析... 将蒙牛、伊利、完达山三个品牌的奶粉样品掺入不同量的淀粉构成32份实验样品。在跨度近两个月时间内,用JDSU微型近红外光谱仪,分五天重复5次采集这些样品的中波近红外漫反射光谱。采用仿生模式识别(BPR)算法对样品进行掺假识别定性分析,并研究了分析的可靠性与模型的稳健性。以90%作为评价分析结果(样品掺杂的正确识别率CAR与正确拒识率CRR)的阈值:将测试结果高于此阈值的所有样品中掺入淀粉的最低含量分别称为样品掺杂的正确识别限与正确拒识限。结果显示:三个品牌奶粉样品分别各自建模时,若用同一天测定的部分光谱数据建立模型,预测该天剩余光谱,样品掺杂的正确识别限与正确拒识限都可以达到0.1%。对于三种品牌奶粉合并后的纯奶粉及其淀粉掺杂样品混合建模时,若用同一天测定的光谱建模与测试,样品掺杂的正确识别限也可以达到0.1%,正确拒识限则为1%;若用不同时间采集的光谱进行交叉测试,正确识别限与正确拒识限都只有5%;若用四天的光谱数据联合建模,测试第五天的数据,正确识别限可以稳定达到1%,正确拒识限可以达到5%。应用两种算法对奶粉中淀粉含量进行定量分析比较,进一步验证了有关定性分析对样品掺杂正确识别限和正确拒识限的可靠性。 展开更多
关键词 奶粉 近红外光谱 仿生模式识别 偏最小二乘回归 支持向量回归
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高维空间点覆盖方法在物种计算机自动分类中的应用 被引量：11
14
作者 安冬 王库 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期277-281,共5页
长期以来物种的分类主要依靠形态学方法,难以形成计算机自动分类.本文提出了一种基于高维空间几何分析的序列对比方法,并应用该方法对9个嗜肝病毒科病毒和14个花椰菜花叶病毒科病毒做出了进化树,结果完全符合国际病毒学命名委员会公布... 长期以来物种的分类主要依靠形态学方法,难以形成计算机自动分类.本文提出了一种基于高维空间几何分析的序列对比方法,并应用该方法对9个嗜肝病毒科病毒和14个花椰菜花叶病毒科病毒做出了进化树,结果完全符合国际病毒学命名委员会公布的病毒分类标准.在此基础上,本文探索性的提出了一种基于仿生模式识别的物种自动分类方法,并应用该方法对嗜肝病毒科病毒和花椰菜花叶病毒科病毒做了自动分类,正确分类率分别达到100%和94%. 展开更多
关键词 高维空间几何分析 序列对比 仿生模式识别 物种自动分类
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基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法 被引量：11
15
作者 周亮基 李庆武 +1 位作者 霍冠英 朱国庆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期126-133,共8页
针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识... 针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。 展开更多
关键词 图像处理 非下采样CONTOURLET变换 仿生模式识别 人脸识别 高维空间覆盖
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鉴别玉米杂交种纯度的近红外光谱分析技术研究 被引量：10
16
作者 黄华军 严衍禄 +8 位作者 申兵辉 刘哲 顾建成 李绍明 朱德海 张晓东 马钦 李林 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1253-1258,共6页
以不同产地和年份的农华101(NH101)玉米杂交种和母本种子为对象,研究了鉴别玉米杂交种子纯度的近红外光谱分析方法。光谱采集时间跨度达10个月,运用傅里叶变换(FT)近红外光谱仪器,在不同季节用23天(分五个时间段)采集了这些样品共920条... 以不同产地和年份的农华101(NH101)玉米杂交种和母本种子为对象,研究了鉴别玉米杂交种子纯度的近红外光谱分析方法。光谱采集时间跨度达10个月,运用傅里叶变换(FT)近红外光谱仪器,在不同季节用23天(分五个时间段)采集了这些样品共920条玉米单子粒近红外漫反射光谱。全部原始光谱用移动窗口平均、一阶差分导数和矢量归一化进行预处理,使用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法降维,采用仿生模式识别(BPR)方法建立模型。通过对光谱预处理校正光谱失真,使样品光谱集在特征空间分布的范围收缩,相对距离增大了近70倍,实现了母本和杂交种子的鉴别。通过代表性样品的选择,提高了模型对光谱采集时间、地点、环境等条件变动的应变能力,也提高了模型对样品种子制种时间与地点变动的应变能力,增强了模型的稳健性,使测试集玉米单子粒杂交种和母本种子的平均正确识别率达到95%以上,而平均正确拒识率也达到85%以上。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 玉米杂交种 纯度鉴别 仿生模式识别
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融合PCA与LDA变换的仿生人脸识别研究 被引量：8
17
作者 蒋加伏 袁承伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期160-163,共4页
就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过程中维数过高的的问题,将两者的优点相结合,提出了一种基于PCA与LDA变换的仿生人脸识别新方法。通过PCA与... 就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过程中维数过高的的问题,将两者的优点相结合,提出了一种基于PCA与LDA变换的仿生人脸识别新方法。通过PCA与LDA变换对训练人脸样本进行特征提取,然后构建各类样本的覆盖区域。再通过判断待识别人脸特征在各覆盖区域的归属情况来识别人脸。实验收到了预期的效果,证明了方法的可行性。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) K-L变换 仿生模式识别 高维空间几何形体 同源连续性
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玉米近红外光谱在仿生模式识别中的特征提取方法研究 被引量：9
18
作者 沈立峰 贾仕强 +3 位作者 郭婷婷 邬文锦 严衍禄 安冬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期939-943,共5页
近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了... 近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型,最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下:使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA,ICA和小波分解特征提取后建立的模型。 展开更多
关键词 玉米品种 近红外光谱 仿生模式识别 特征提取 漫透射
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一种基于仿生模式识别思想的固定音频检索方法 被引量：6
19
作者 张卫强 刘加 陈恩庆 《自然科学进展》 北大核心 2008年第7期808-813,共6页
固定音频检索是指在待检音频中检测和定位与给定查询音频同源的音频片段,它是多媒体检索中的基本问题之一.根据仿生模式识别的基本思想,将查询段映射为高维特征空间中的点,然后考虑各种同源情况对其进行扰动,形成一个超立方体覆盖.通过... 固定音频检索是指在待检音频中检测和定位与给定查询音频同源的音频片段,它是多媒体检索中的基本问题之一.根据仿生模式识别的基本思想,将查询段映射为高维特征空间中的点,然后考虑各种同源情况对其进行扰动,形成一个超立方体覆盖.通过逐一判断待检段是否位于该覆盖内,即可进行检索.除特征提取外,该方法不需要对待检音频进行额外的预处理.实验结果表明,在加性噪声以及压缩编码的情况下,所提算法均能够快速准确的检出目标. 展开更多
关键词 音频检索 仿生模式识别 高维空间点覆盖
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基于仿生模式识别思想的时间序列匹配 被引量：5
20
作者 闾海荣 韩慧 王文渊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1323-1326,共4页
仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利... 仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法. 展开更多
关键词 时间序列匹配 仿生模式识别 动态时间弯折
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