基于华为鸿蒙的开源社区多样化协作模式研究

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作者 李兰花 郭艳婷 钟宇琢 《科学学研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期1461-1471,共11页

开源社区凭借分布式创新已成为人工智能等数字产业的关键支撑,然而其自组织和松散耦合等特征也使传统治理方式不再适用,开发者如何应对任务复杂性挑战,优化协作模式以推动开源项目发展成为备受关注的问题。本文以华为鸿蒙开源项目为对象... 开源社区凭借分布式创新已成为人工智能等数字产业的关键支撑,然而其自组织和松散耦合等特征也使传统治理方式不再适用,开发者如何应对任务复杂性挑战,优化协作模式以推动开源项目发展成为备受关注的问题。本文以华为鸿蒙开源项目为对象,研究发现任务关联度对开源技术任务实现存在直接的负向影响;任务关联度正向影响开源协作的类型多样性和顺序多样性,同时开源协作的类型和顺序多样性越高,越有助于技术任务实现;开发者关联度负向调节协作模式多样性与开源技术任务实现的关系。本研究为提升开源协作效率和数字技术竞争力提供启示。 展开更多

关键词 开源社区 任务关联 多样化协作 鸿蒙系统 任务实现

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成组蚁群算法求解考虑工序关联的第Ⅰ类双边装配线平衡问题

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作者 罗亚波 雷威 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2024年第3期192-199,共8页

在第I类双边装配线平衡问题的研究中,鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状。基于此,本文提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度,以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标... 在第I类双边装配线平衡问题的研究中,鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状。基于此,本文提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度,以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标,建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法,将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁,每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建,从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式,并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例,通过与现有文献比对,表明了所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 双边装配线平衡问题 任务关联 蚁群算法 启发式算法

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基于动约束求解的协同设计研究 被引量：3

3

作者 李祥 袁国华 +1 位作者 周雄辉 阮雪榆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2000年第6期918-919,922,共3页

协同设计是由多功能小组共同参与到产品开发过程中的设计方式 ,良好的任务关联和分解是协同设计的前提和保证 ,任务分解使多功能小组之间必然存在许多的相互制约、相互依赖的关系可以通过约束网络图清晰地表达 ,这样设计问题就成为一个... 协同设计是由多功能小组共同参与到产品开发过程中的设计方式 ,良好的任务关联和分解是协同设计的前提和保证 ,任务分解使多功能小组之间必然存在许多的相互制约、相互依赖的关系可以通过约束网络图清晰地表达 ,这样设计问题就成为一个约束求解问题 ,本文在分析了约束求解的研究现状和不足的基础上 。 展开更多

关键词 协同 约束网络 任务关联 约束求解 动约束

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面向区域综合能源系统的电-气负荷联合预测研究 被引量：2

4

作者 蒋燕 李秀峰 +3 位作者 高道春 段睿钦 周辉 刘阳 《电测与仪表》 北大核心 2023年第5期154-158,共5页

能源互联网中电力系统与天然气系统的依赖增强,给综合能源系统中电力系统与天然气系统的负荷预测带来了更高的挑战。文中提出了基于长短记忆网络与权值共享的电-气联合负荷预测方法。文中在预测模型中使用了相关系数对天气因素进行了分... 能源互联网中电力系统与天然气系统的依赖增强,给综合能源系统中电力系统与天然气系统的负荷预测带来了更高的挑战。文中提出了基于长短记忆网络与权值共享的电-气联合负荷预测方法。文中在预测模型中使用了相关系数对天气因素进行了分析,提取了对两种负荷的重要气象因素,将长短记忆网络作为主要预测算法,权值共享模式分析了电-气两种负荷之间的相关性。算例中使用云南省综合能源系统示范工程数据对算法有效性进行了验证,结果显示该算法有效提高了综合能源系统中电力与天然气负荷预测的精度,有着较高的应用价值。 展开更多

关键词 能源互联网 电-气联合负荷预测 长短记忆网络 任务关联 相关系数

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单元教学视角下语文学习任务分析

5

作者 倪建斌 《语文教学通讯》 2023年第23期62-64,共3页

“学习任务”的提出,有利于课堂教学观的转向、教学方式的变革,为单元组群奠定基础,实现单篇与单元的统整联系。根据任务大小可分为主任务和子任务;根据时间长短,分为长线任务和短线任务;根据与单元任务的关系,单篇课文的学习任务分为... “学习任务”的提出,有利于课堂教学观的转向、教学方式的变革,为单元组群奠定基础,实现单篇与单元的统整联系。根据任务大小可分为主任务和子任务;根据时间长短,分为长线任务和短线任务;根据与单元任务的关系,单篇课文的学习任务分为基础任务、核心任务和溢出任务。任务关联包含三种基本形式:进阶式、分布式、助推式。 展开更多

关键词 语文学习任务 任务关联 单元教学

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基于任务关联特征解耦网络的无监督领域自适应图像分类

6

作者 唐珺琨 张辉 +1 位作者 张邹铨 吴天月 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期281-288,共8页

无监督领域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)旨在帮助模型在跨域分布差异条件下从带标注的源域中学习到知识,以迁移至无标注的目标域。当前先进的域自适应方法主要通过直接对目标域与源域分布对齐来实现,其中特征往往被当作... 无监督领域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)旨在帮助模型在跨域分布差异条件下从带标注的源域中学习到知识,以迁移至无标注的目标域。当前先进的域自适应方法主要通过直接对目标域与源域分布对齐来实现,其中特征往往被当作一个整体对象用于开展域间自适应任务,忽略了特征中的任务关联信息(域间不变、域内独特信息)与无关信息(颜色对比度、图像风格)耦合的情况,使得模型难以把握关键的特征信息,从而导致次优化。针对上述问题,提出了一种基于任务关联特征解耦网络的无监督领域自适应分类方法(Task Relevant Feature Separation Network,TRFS),通过对域间风格混合干扰下的特征与原始特征的注意力进行一致性的学习,来帮助网络提炼出与下游任务相关的特征权重,并进一步采用权重差获取任务无关特征权重,而后通过正交函数约束推远任务关联与无关特征,实现特征解耦;设计了任务特征细化解耦层,减轻配对特征与域独特特征混淆的情形,优化模型对分类判别的精度。此外,为了提升伪标签质量,引入基于记忆力银行的领域聚合伪标签生成方法,用于降低伪标签噪声。综合实验结果表明,所设计解耦模块具有良好的即插即用性,能够提升自适应方法的性能;且所提方法相比其他先进的域适应方法具有明显的优势,其中在Office-Home数据集上达到了73.6%的分类精度。 展开更多

关键词 特征解耦 任务关联 注意力机制 无监督领域自适应 图像分类

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多源异构战场信息关联挖掘技术研究

7

作者 刘然 施晓东 刘超 《国防科技》 2017年第4期35-41,共7页

针对复杂战场环境对信息关联的需求,对多源异构战场信息关联挖掘技术展开研究,提出了面向时空、实体、任务、语义四种关联信息挖掘方法,实现战场信息在多个维度上的关联,使其更好的满足复杂化、多样化的战场信息感知需要。

关键词 多源战场信息 关联挖掘 时空关联 实体关联 任务关联 跨模态异构信息关联

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基于扩展Petri网的石化企业应急预案建模方法 被引量：2

8

作者 查俊 亢海洲 +2 位作者 袁文彬 吕运容 朱建新 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第6期575-580,共6页

构建基于指令触发的扩展Petri网石化企业应急预案模型,提出了各组织部门之间传递消息的形式化描述方法和基于指令触发的应急任务执行状态(未执行/执行中/已完成)变迁算法,并对它规定的应急处置流程和消息传递给出了详细的定义和描述。

关键词 数字化应急预案建模 石化企业 扩展PETRI网 指令触发 任务关联

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基于任务关联性的抢修任务分配策略建模 被引量：1

9

作者 李思 贾希胜 +1 位作者 古平 连云峰 《装甲兵工程学院学报》 2015年第2期18-23,共6页

抢修任务分配策略模型研究是目前抢修建模的一个热点和难点问题。依据新装备的抢修任务类型以及装备功能单元的维修关联性,结合新型装备的特点,基于使用最少抢修资源和占用最短抢修时间的思想,分抢修力量充足和不足2种情况建立了抢修任... 抢修任务分配策略模型研究是目前抢修建模的一个热点和难点问题。依据新装备的抢修任务类型以及装备功能单元的维修关联性,结合新型装备的特点,基于使用最少抢修资源和占用最短抢修时间的思想,分抢修力量充足和不足2种情况建立了抢修任务分配策略模型,并通过实例验证了模型的合理性,为有效减少保障资源、缩短抢修时间、提高抢修效率提供了理论支撑。 展开更多

关键词 任务关联 策略建模 功能单元 任务分配策略

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多任务委托视角下政府引导基金参股子基金激励机制研究

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作者 王斌 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第1期236-245,共10页

通过设计政府引导基金参股子基金的多任务激励机制能引导代理人合理分配努力投入,有利于实现政策目标和提高引导基金的收益.将影响激励机制设计的参数,包括任务重要程度、投入成本和绩效波动系数植入多任务委托代理模型,构建面向基金管... 通过设计政府引导基金参股子基金的多任务激励机制能引导代理人合理分配努力投入,有利于实现政策目标和提高引导基金的收益.将影响激励机制设计的参数,包括任务重要程度、投入成本和绩效波动系数植入多任务委托代理模型,构建面向基金管理机构的多任务激励契约.研究发现:1)在两项任务关联和无关联的情形下,对某项任务的最优激励强度随该任务重要程度的增加而增强,随投入成本和绩效波动系数的增加而减弱;2)当两项任务无关联时,某项任务的参数发生改变不影响委托人对另一项任务的激励;在两项任务关联的情形下,当某项任务的参数发生改变时需要调整另一项任务的激励强度.在两项任务的关联属性分别为互补性和替代性的情况下进行调整的方向是相反的;3)提高任务的可观测性或降低代理人的投入成本可提高激励的强度,诱导代理人增加对任务的投入,有利于促进政策目标的实现和基金综合绩效的提升. 展开更多

关键词 政府引导基金 多任务委托代理 激励机制 任务关联性

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Onboard:以数据驱动的敏捷软件开发协同工具 被引量：6

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作者 陈龙 叶蔚 张世琨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2753-2767,共15页

Scrum是一种兼顾计划性与灵活性的敏捷开发过程,能让软件开发团队具有快速工作和响应变化的能力.软件开发生命周期中每一个环节都会产生大量的数据,如果能记录下这些数据进行分析,并通过可视化等手段展示和反馈,则能进一步促进团队管理... Scrum是一种兼顾计划性与灵活性的敏捷开发过程,能让软件开发团队具有快速工作和响应变化的能力.软件开发生命周期中每一个环节都会产生大量的数据,如果能记录下这些数据进行分析,并通过可视化等手段展示和反馈,则能进一步促进团队管理、项目管理,提高开发效率.现有的软件开发管理工具中,项目管理和代码管理往往是相互独立的,这导致了数据的分散和未充分利用.为推广以Scrum为核心、以数据为驱动的敏捷软件开发过程,开发了一款基于云服务的Onboard敏捷软件开发协同工具,利用代码提交和任务的关联,创造性地将敏捷过程管理、源代码管理和项目管理有机地整合到一起,支持端到端的软件全生命周期管理,从而能记录下软件开发过程中产生的所有数据并提取有价值的信息,为中小软件开发团提供一站式的敏捷开发管理与协同服务.1)介绍了Onboard的设计理念;2)围绕着"如何利用软件开发过程中产生的数据更好地支持敏捷开发过程"和"如何评估团队成员贡献度"两大课题,全面介绍了数据可视化和数据分析在Onboard敏捷软件开发协同工具中的应用,并针对一系列相关问题提出了解决方案;3)对值得进一步研究的问题进行了展望. 展开更多

关键词 数据驱动 敏捷软件开发 SCRUM 软件生命周期 数据可视化 代码提交与任务关联 贡献度评估 代码影响行数

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基于Vxworks的先进飞机电气负载管理中心软件设计 被引量：5

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作者 谢拴勤 杨阳 李宇翔 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第11期2302-2305,共4页

给出了嵌入式系统软件的一般分析与设计过程,通过对调度算法的分析研究,利用Vxworks5.5实时操作系统Priority-basePreemptive Scheduling算法确定了ELMC的具体功能任务的优先级,并进行了相应的可行性调度分析;通过对系统总体任务关联分... 给出了嵌入式系统软件的一般分析与设计过程,通过对调度算法的分析研究,利用Vxworks5.5实时操作系统Priority-basePreemptive Scheduling算法确定了ELMC的具体功能任务的优先级,并进行了相应的可行性调度分析;通过对系统总体任务关联分析得出实时多任务间相互关联的结构,并给出了两例典型任务设计的具体方法,最后利用Tornado环境下WindView分析证明了该设计的正确性。 展开更多

关键词 VXWORKS ELMC 调度算法 任务关联分析

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基于IWD算法的多目标混合品种装配线平衡问题 被引量：5

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作者 李明富 张玉彦 周后明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期965-973,共9页

为简化混合装配平衡问题的求解,进而提高装配线的生产效率,在兼顾产品切换引起负荷波动的基础上,综合工作站数、工作负荷平衡和任务关联度三个优化目标,提出一种求解多目标混合品种装配线平衡问题的改进型IWD(intelligent water drop)... 为简化混合装配平衡问题的求解,进而提高装配线的生产效率,在兼顾产品切换引起负荷波动的基础上,综合工作站数、工作负荷平衡和任务关联度三个优化目标,提出一种求解多目标混合品种装配线平衡问题的改进型IWD(intelligent water drop)算法。对IWD算法的节点转移规则进行改进,加入最大概率引导规则和随机搜索规则;采用Pareto占优的方式对解进行分层以获得前沿解集,并根据分层结果给每个粒子提供一个启发值,依据启发值实施全局更新,增加算法的全局搜索能力;通过测试各种标准问题,验证了改进型IWD算法比遗传算法的求解速度更快、效率更高。 展开更多

关键词 混合品种装配线 IWD算法 PARETO占优 任务关联度

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基于多原型指导的小样本家族域名入侵检测算法 被引量：1

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作者 王俊恒 朱铭铭 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2023年第11期1049-1057,共9页

恶意域名只有攻击后才被加入到域名黑名单数据库中,这使得传统模型对新变种或新出现的家族域名检测精度不高,极易导致新出现或新变种家族恶意域名的漏报。为此,提出一种基于多原型指导的小样本家族恶意域名入侵检测算法,该算法首先利用... 恶意域名只有攻击后才被加入到域名黑名单数据库中,这使得传统模型对新变种或新出现的家族域名检测精度不高,极易导致新出现或新变种家族恶意域名的漏报。为此,提出一种基于多原型指导的小样本家族恶意域名入侵检测算法,该算法首先利用一组共享权重的Transformer网络将输入的支持与查询域名对映射到深度特征空间;其次,设计了一种任务关联注意力模块挖掘支持分支和查询分支输入域名对的共有语义;再次,在共有语义特征图上利用平均池化策略生成多个代表家族团聚特征的原型集;最后,利用原型集细粒度地指导未知家族域名和已知支持域名的标签,并根据真实标签与预测标签之间的损失端到端优化原型集,强化原型的表达能力。通过在多个恶意域名家族数据集上测试,所提出模型在传统二分类任务上可以实现0.983 9和0.987 6的识别准确率和识别精度,在细粒度的多分类任务上可以实现5个家族0.980 0以上的识别精准率,11个家族0.970 0以上的识别精准率,30个家族0.940 0以上的识别精准率。 展开更多

关键词 域名入侵检测 多原型 小样本家族域名 TRANSFORMER 任务关联注意力

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消防产品检验业务与样品信息化管理方案设计

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作者 杨高扬 高旭 《电脑知识与技术》 2023年第19期83-85,共3页

消防产品检验为经济社会发展提供安全保障,样品管理是实验室管理的重要组成部分,然而传统实验室的操作方式采用人工纸质登记、领样时签字,这样无法实现对样品数据的统计和流转过程管理。对样品管理采取信息化管理方式,有助于提升样品的... 消防产品检验为经济社会发展提供安全保障,样品管理是实验室管理的重要组成部分,然而传统实验室的操作方式采用人工纸质登记、领样时签字,这样无法实现对样品数据的统计和流转过程管理。对样品管理采取信息化管理方式,有助于提升样品的溯源和管理能力,使样品在实验室的全生命周期得以把握。文章就样品管理的收样、入库、出库、处置以及样品与任务关联过程进行设计,建设消防产品检验业务与样品管理的信息化解决方案。 展开更多

关键词 样品管理 信息化 收样 入库 处置 样品与任务关联

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面向客户协同的产品创新任务分组模型及方法 被引量：3

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作者 张雪峰 杨育 +1 位作者 胡磊 包北方 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第3期145-152,共8页

客户协同产品创新中,针对产品创新任务之间相互关联,导致创新主体交互、协同频率与复杂度增加,降低协同创新效率的问题,论文分析了由客户与企业专业人员构成的创新团队结构及其特点,提出了模糊数字化设计结构矩阵,从敏感度、可变度以及... 客户协同产品创新中,针对产品创新任务之间相互关联,导致创新主体交互、协同频率与复杂度增加,降低协同创新效率的问题,论文分析了由客户与企业专业人员构成的创新团队结构及其特点,提出了模糊数字化设计结构矩阵,从敏感度、可变度以及任务要求相似度三个方面度量任务间的关联程度。在此基础上,以任务组内聚度最大化,任务组间耦合度最小化为目标,任务组可执行性等为约束,建立任务分组模型,采用双种群自适应遗传算法求解。最后通过实例分析说明模型和方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 产品创新 客户协同 任务分组 任务关联度 双种群自适应遗传算法

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边缘计算中基于任务分解的任务分配算法 被引量：1

17

作者 王磊磊 邓晓衡 +2 位作者 桂劲松 刘斌 付琨 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期76-84,共9页

大规模任务使得任务服务质量遭受到巨大挑战.边缘计算环境能够为大规模任务处理提供很好的执行模式.针对这一问题,提出了一种基于任务分解的任务调度算法(Task Decomposition based task Allocation Friendly algorithm, TDAF).该算法... 大规模任务使得任务服务质量遭受到巨大挑战.边缘计算环境能够为大规模任务处理提供很好的执行模式.针对这一问题,提出了一种基于任务分解的任务调度算法(Task Decomposition based task Allocation Friendly algorithm, TDAF).该算法主要包含2个模块:任务分解模块和任务调度模块.在任务分解模块中,设计了任务关联矩阵以及定义了和任务关联性相关的定义介绍,进而通过任务间的相似度和信息输入输出间的关联性得到任务关联性的计算.以最小化任务关联性设计任务分解目标函数,采用遗传算法对任务进行优化分解.在任务调度模块,通过计算分解后的子任务的优先级确定每一个子任务资源分配的方案.仿真结果表明:TDAF算法的任务执行完成时间和吞吐率性能更优. 展开更多

关键词 边缘计算 任务分解 任务分配 任务关联性 遗传算法 优先级

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故障装备检测任务分解模型评估 被引量：2

18

作者 丁超 唐力伟 邓士杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1433-1440,共8页

为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研... 为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研究对象,借鉴任务关联矩阵(TAM)等相关概念,提出了基于检测任务分解的评估方法和过程模型,从检测周期和资源占用2个角度实现了对检测任务分解程度的定性分析,对任务内聚性、耦合性以及均衡性的定量计算,最后通过实例验证了该方法和模型的可行性,为评估不同检测任务分解方案提供了参考。 展开更多

关键词 故障装备检测 任务执行过程模型 任务分解过程模型 评估 任务关联矩阵

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二语学习中的偶然性词汇习得研究 被引量：2

19

作者 孙音 《湖南农业大学学报（社会科学版）》 2006年第3期75-78,共4页

针对目前外语词汇学习中存在的指导思想片面和习得方法单一的问题,提出偶然性词汇习得的概念。偶然性词汇习得以记忆理论和加工层次理论及动机理论作为理论基础,进而提出了任务关联度及关联项的概念。分析了任务关联度与词汇偶然习得的... 针对目前外语词汇学习中存在的指导思想片面和习得方法单一的问题,提出偶然性词汇习得的概念。偶然性词汇习得以记忆理论和加工层次理论及动机理论作为理论基础,进而提出了任务关联度及关联项的概念。分析了任务关联度与词汇偶然习得的关系及对词汇习得的影响,指出:词汇的记忆如果是偶然性习得则与学习任务中的三个条件有关:需求、研究和评估;在其他条件相同的情况下,需要经过较高任务关联度处理的词汇比关联度较弱的词汇会被更好记忆;在其他条件相同的情况下,在偶然性词汇记忆上,具有较高关联度的任务比低关联度的任务更有效。 展开更多

关键词 偶然性词汇习得 任务关联度 关联项 二语学习

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基于内聚度理论的反导作战任务结构评估 被引量：2

20

作者 董涛 刘付显 +1 位作者 李庆良 郭新鹏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期187-191,共5页

为了构造内聚度适宜的任务模块,该文提出了基于内聚度理论的反导作战任务结构评估方法。定义了基于约束结构的内聚度形式化概念,分析任务组成及其约束结构。建立了基于任务关联矩阵的内聚度度量模型,实现任务模块的内聚度定量计算,提高... 为了构造内聚度适宜的任务模块,该文提出了基于内聚度理论的反导作战任务结构评估方法。定义了基于约束结构的内聚度形式化概念,分析任务组成及其约束结构。建立了基于任务关联矩阵的内聚度度量模型,实现任务模块的内聚度定量计算,提高任务分解的快速性和准确性。最后,根据任务分解的评估准则,通过实例说明该方法的可行性和有效性。该方法可实现任务结构的柔性控制,为评估作战任务分解方案提供有效指导。 展开更多

关键词 任务分解 评估 内聚度 约束结构 任务关联矩阵

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