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农产品市场风险与市场预测研究 被引量:14
1
作者 王吉恒 王新利 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
本文阐述了我国农业生产面临的市场风险 ,分析了我国农产品市场价格的不确定性、市场需求多样多变性、市场预测偏差性等 ,在此基础上讨论了当前我国农产品价格变动的规律和原因 ,针对我国农产品价格受短期市场影响较大的特点 ,作者提出... 本文阐述了我国农业生产面临的市场风险 ,分析了我国农产品市场价格的不确定性、市场需求多样多变性、市场预测偏差性等 ,在此基础上讨论了当前我国农产品价格变动的规律和原因 ,针对我国农产品价格受短期市场影响较大的特点 ,作者提出了农产品价格预测模型 ,并进行了实例计算 ,对我国农产品市场风险的防范具有现实意义。 展开更多
关键词 农产品 市场风险 市场预测 中国 市场价格 价格预测模型
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沪市新股价格预测模型及应用 被引量:3
2
作者 邱冬阳 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2001年第3期106-109,共4页
本文运用数理统计和经济计量学实证分析方法,对上海股市1997年发行并上市的65个样本股票进行线性模型的构建,并通过了经济、数理、计量检验,应用模型可对样本和新上市的股票进行价格预测,也有助于证券市场参与各方的分析判断。
关键词 新股定价 预测模型 股票市场 价格预测模型
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基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测 被引量:6
3
作者 王永杰 王礼沅 +1 位作者 张恒喜 郭基联 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期98-101,共4页
分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。... 分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。 展开更多
关键词 飞机 采购价格 递阶偏最小二乘回归 价格预测模型 价格驱动因子
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基于CNN和GRU的农产品价格预测模型研究 被引量:3
4
作者 李洁琼 刘振 《湖北农业科学》 2023年第1期177-181,共5页
鉴于现有预测模型无法在大数据环境下对农产品价格进行准确和快速预测,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的农产品价格预测模型。使用CNN获取局部特征,使用GRU获取数据的时序依赖,然后将二者获得的特征连接在一起,由... 鉴于现有预测模型无法在大数据环境下对农产品价格进行准确和快速预测,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的农产品价格预测模型。使用CNN获取局部特征,使用GRU获取数据的时序依赖,然后将二者获得的特征连接在一起,由解码器获得预测输出。通过试验与传统的单一模型进行比较,验证模型的优越性。结果表明,与传统预测模型相比,本研究构建的模型能有效地进行短期预测,对农产品价格预测具有一定的实际价值。 展开更多
关键词 农产品 价格预测模型 卷积神经网络 门控循环单元 短期预测
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专利价格评估指标体系与预测模型构建 被引量:1
5
作者 曾凯霖 唐婷 吴泽斌 《科技管理研究》 北大核心 2023年第16期63-69,共7页
合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权... 合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明:基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。 展开更多
关键词 专利价格评估 专利预测价格 价格预测模型 知识产权交易
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基于数据挖掘的房地产价格预测 被引量:5
6
作者 唐雅娟 桂鹏程 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期80-83,共4页
文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。
关键词 价格预测模型 房地产价格 数据挖掘 优化算法 分类结果 预测精度 模糊数学 误差分析
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基于Stacking集成学习构建二手车价格预测模型 被引量:1
7
作者 黄金铭 杜蒙 《中国科技信息》 2023年第14期88-89,共2页
近年来,二手车交易活跃,交易量连年增长,二手车行业对汽车售价预测研究的需求日益增加。准确的二手车价格评估可以帮助卖家确定最佳出售时间,以获得最佳利润;有助于银行和其他金融机构提前评估贷款人的汽车价格,从而控制贷款额度。然而... 近年来,二手车交易活跃,交易量连年增长,二手车行业对汽车售价预测研究的需求日益增加。准确的二手车价格评估可以帮助卖家确定最佳出售时间,以获得最佳利润;有助于银行和其他金融机构提前评估贷款人的汽车价格,从而控制贷款额度。然而二手车在市场上的价格并不是一成不变,因此为了有效预测二手车市场价格,并根据车辆类别正确定价,许多学者开始使用机器学习算法建立二手车智能估价系统。 展开更多
关键词 贷款人 贷款额度 二手车 集成学习 机器学习算法 估价系统 价格预测模型 交易量
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价格预测模型及算法 被引量:2
8
作者 滕素珍 刘羽 于建坤 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期593-595,共3页
建立价格预测系统。包括价格及相关因素的预测模型、算法及软件。该系统适应面广,特别适合农产品、副食品等价格的预测,其中针对模型的参数估计,提出一种计算方法,称为恒等变换法;它解决了迭代公式中的初始值问题,将此初始值赋予... 建立价格预测系统。包括价格及相关因素的预测模型、算法及软件。该系统适应面广,特别适合农产品、副食品等价格的预测,其中针对模型的参数估计,提出一种计算方法,称为恒等变换法;它解决了迭代公式中的初始值问题,将此初始值赋予G-N、Marquardt、交替迭代或其他算法,只需经过几次迭代便满足收敛条件的要求。 展开更多
关键词 参数估计 价格预测模型 算法 ARMA模型
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合成树脂产品价格预测 被引量:3
9
作者 安芳成 肖华 《中国经贸导刊》 北大核心 2010年第2期95-96,共2页
合成树脂产品较之原油具有更充分的市场竞争性,因此,其价格波动性大,变化频繁,在生产资料中属于最活跃的一类。这就造成对该领域的价格预测难度较大。由全球金融危机引发的经济危机不断深化,合成树脂原料产业也深受波及。合成树脂... 合成树脂产品较之原油具有更充分的市场竞争性,因此,其价格波动性大,变化频繁,在生产资料中属于最活跃的一类。这就造成对该领域的价格预测难度较大。由全球金融危机引发的经济危机不断深化,合成树脂原料产业也深受波及。合成树脂产品价格波动越发的频繁以及剧烈,而对合成树脂产品价格走势的预测难度也不断加大。仅凭从业人员的主观经验判断已经远远不能满足价格预测的要求,因此需要构造出一种反映客观规律的价格预测模型,通过量化的手段对价格走势进行判断。 展开更多
关键词 价格预测模型 合成树脂 产品 价格走势 市场竞争性 生产资料 经济危机 金融危机
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石油价格的混沌时间序列加权动态局域预测方法 被引量:2
10
作者 杜光年 林敏 刘志斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第7期14-15,共2页
关键词 价格预测模型 混沌时间序列 石油价格 Logistic模型 非线性模型 局域 加权 目标系统 石油市场 实证分析
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基于PLS的大型客机价格预测研究 被引量:2
11
作者 李占科 符金风 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期81-83,88,共4页
大型客机的定价是否合理直接关系到其市场占有量和能否取得商业成功。以波音和空客干线飞机的相关数据和价格为样本,基于偏最小二乘回归分析法(Partial Least Squares,PLS)建立了大型客机的价格预测模型。利用该价格预测模型,结合等工... 大型客机的定价是否合理直接关系到其市场占有量和能否取得商业成功。以波音和空客干线飞机的相关数据和价格为样本,基于偏最小二乘回归分析法(Partial Least Squares,PLS)建立了大型客机的价格预测模型。利用该价格预测模型,结合等工程价值比修正,对国产大型客机C919的价格进行了预测,并对上市时间和产量对价格的影响分别进行了计算分析,给出了价格随时间和产量的变化趋势。对C919的上市时间、产量和定价等决策问题具有一定的指导意义和参考价值。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归法 价格预测模型 等工程价值比
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国际市场金属价格预测模型及其计算机程序
12
作者 雷灿云 《数量经济技术经济研究》 1985年第9期53-60,共8页
国际市场金属价格的特点在国际市场中,金属价格与金属的生产成本有关,但并不十分密切,大多数金属价格直接受市场供—求关系的影响而变化。价格被看成为供给和需求的平衡点。这平衡点常被政治事件、科学技术革新、新的环保规定、通货膨... 国际市场金属价格的特点在国际市场中,金属价格与金属的生产成本有关,但并不十分密切,大多数金属价格直接受市场供—求关系的影响而变化。价格被看成为供给和需求的平衡点。这平衡点常被政治事件、科学技术革新、新的环保规定、通货膨胀以及税制和专利制的改变而破坏。因此金属价格的变动又是随机的,有时波动很大。 展开更多
关键词 计算机程序 金属价格 国际市场 时间序列分析 原始时间序列 生产成本 通货膨胀 预测价格 价格预测模型 预测
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基于“互联网+”的C2B机票销售模式研究 被引量:1
13
作者 孙明伟 李映彤 +2 位作者 颜莹莹 何源 叶雅丽 《现代商业》 2017年第11期26-27,共2页
飞机乘客的增加给航空公司带来的边际成本很低,同时航空出行可以为乘客带来巨大的便利与体验。然而,传统售票模式(B2C)中旅客只能被动接受航空公司制定的价格,导致很多对价格敏感的旅客选择了其他出行方式。基于互联网+的C2B机票销售模... 飞机乘客的增加给航空公司带来的边际成本很低,同时航空出行可以为乘客带来巨大的便利与体验。然而,传统售票模式(B2C)中旅客只能被动接受航空公司制定的价格,导致很多对价格敏感的旅客选择了其他出行方式。基于互联网+的C2B机票销售模式以C2B为中心,通过让旅客参与到机票价格的制定过程,来实现旅客与航空公司对机票价格的双向选择,进而提高旅客购买到低价机票的概率。本文通过对以往机票销售相关数据的分析,设计出一种基于"互联网+"的C2B机票销售模式,并结合前人的研究成果,构建出一套机票价格预测模型,尽可能的消除航空公司与顾客之间的信息不对称,从而对整个航空市场提供帕累托改进。 展开更多
关键词 C2B电子商务 机票销售模式 价格预测模型
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基于BP神经网络的衡阳市大豆价格短期预测 被引量:1
14
作者 张国辉 吴雄韬 《湖南工业职业技术学院学报》 2019年第5期30-32,共3页
本文通过动量BP神经网络算法,优化BP神经网络的算法和速度,提高预测精度,并以2019年衡阳市大豆收购价格为数据进行预测,预测结果精度较高,是可以应用于实际的预测模型。
关键词 预测 BP神经网络模型 价格预测模型
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我国书刊价格的灰色预测研究
15
作者 夏薇 何少真 杨华 《设计艺术研究》 1996年第4期116-119,共4页
本文应用灰色系统理论,探讨了书刊价格的灰色预测方法,并根据国内历年来书刊价格的统计数据,建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型,找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明,本文所建数学... 本文应用灰色系统理论,探讨了书刊价格的灰色预测方法,并根据国内历年来书刊价格的统计数据,建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型,找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明,本文所建数学模型是正确可信的。 展开更多
关键词 灰色预测模型 外文书刊 价格预测模型 中文图书 灰色模型 英文图书 灰色系统理论 原始数据 高校图书馆 时间序列
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我国厂丝出口模型及其应用初探(第二部分)
16
作者 吴家楹 秦宛顺 靳云汇 《国际贸易》 1984年第2期17-24,共8页
本文第一部分提出了我厂丝出口模型为:lnX=-1.3556-0.4931ln P/P_w+1.0812lnQw(其中 X 为我厂丝出口量,P/P_w 为我厂丝出口价格 P 对世界厂丝价格 P_w 的相对价格,Q_w 为世界厂丝出口总量)。本文第二部分将根据已建立的厂丝出口模型探... 本文第一部分提出了我厂丝出口模型为:lnX=-1.3556-0.4931ln P/P_w+1.0812lnQw(其中 X 为我厂丝出口量,P/P_w 为我厂丝出口价格 P 对世界厂丝价格 P_w 的相对价格,Q_w 为世界厂丝出口总量)。本文第二部分将根据已建立的厂丝出口模型探索我厂丝出口价格的选择和经济变量的预测两个问题。 展开更多
关键词 出口价格 厂丝 收益增长率 外汇收益 出口量 临界值 出口总量 价格预测模型 解释世界 经济效益
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“中国粮食价格预测模型比较研究”:选择可靠模型对中国粮食价格进行预测
17
《学术动态(北京)》 2009年第31期17-20,共4页
“中国粮食价格预测模型比较研究”系中国社会科学院农村发展研究所罗万纯助理研究员于2008年5月申请立项的中国社会科学院重点课题。该课题于2008年7月被批准,于2008年8月启动,预计将于2010年8月完成。课题组成员由中国人民大学、农... “中国粮食价格预测模型比较研究”系中国社会科学院农村发展研究所罗万纯助理研究员于2008年5月申请立项的中国社会科学院重点课题。该课题于2008年7月被批准,于2008年8月启动,预计将于2010年8月完成。课题组成员由中国人民大学、农业部农村经济研究中心和华北计算技术研究所等机构4名研究人员组成。课题最终成果为一部20余万字的专著。 展开更多
关键词 中国社会科学院 价格预测模型 粮食价格 农村发展研究所 计算技术研究所 重点课题 中国人民大学 农村经济研究
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粗集与神经网络相结合的股票价格预测模型 被引量:14
18
作者 朱林 何建敏 常松 《中国管理科学》 CSSCI 2002年第4期7-12,共6页
粗集和神经网络结合反映了人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理。本文建立这样一种混合杂交模型用于股票价格波动趋势的预测 ,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余 ,在提高神... 粗集和神经网络结合反映了人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理。本文建立这样一种混合杂交模型用于股票价格波动趋势的预测 ,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余 ,在提高神经网络预测精度的同时降低了学习负担。为了获得最优的预测精度 ,本文还利用遗传算法进行属性离散化和网络学习。通过对上证综指的实证研究表明 ,这种混合杂交模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型。 展开更多
关键词 股票价格预测模型 粗集 神经网络 遗传算法 股票市场 股票价格波动趋势
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基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测 被引量:14
19
作者 郝继升 任浩然 井文红 《河南科学》 2017年第2期190-195,共6页
股票价格是一种具有较强随机性的数据,不仅受到买卖双方的影响,而且与国内外政策因素有关.为了提高精度,采用BP神经网络与遗传算法结合的方法进行研究.针对BP神经网络初始权值随机、遗传算法易陷入局部优化等问题,给出了一种基于自适应... 股票价格是一种具有较强随机性的数据,不仅受到买卖双方的影响,而且与国内外政策因素有关.为了提高精度,采用BP神经网络与遗传算法结合的方法进行研究.针对BP神经网络初始权值随机、遗传算法易陷入局部优化等问题,给出了一种基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测模型,该模型通过自适应遗传算法对BP神经网络初始权值进行优化,从而对股票价格进行预测分析.实验仿真结果表明该模型可以获得较高的预测精度和较快的收敛速度. 展开更多
关键词 股票价格预测模型 自适应遗传算法 BP神经网络
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小波包与神经网络相结合的股票价格预测模型 被引量:2
20
作者 常松 何建敏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期90-95,共6页
小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解... 小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解选择和神经网络参数选择 .通过对上证综指的实证研究 ,表明这种混合杂交模型的性能优于同类神经网络模型和基于小波分解的神经网络模型 . 展开更多
关键词 小波包 神经网络 遗传算法 股票市场 预测精度 股票价格预测模型
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