基于视觉显著性的指针式仪表读数识别算法 被引量：43

1

作者 张文杰 熊庆宇 +3 位作者 张家齐 王玉平 江鹏 王成疆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2282-2295,共14页

针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排... 针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排序算法进行优化,抑制非指针区域的干扰,突出指针区域;再通过依次旋转仪表指针图像统计旋转不同角度时仪表指针图像在纵轴上的投影最大值,计算指针至平行于横轴需要旋转的角度,并判断指针旋转至平行于横轴时指针顶部区域与底部区域在横轴上的投影最大值在仪表图像中位置,获取指针与横轴的夹角;最后采用最小二乘法拟合指针夹角与指针刻度之间的线性函数参数,计算仪表读数.实验结果表明,该方法在不同光照下能较好地提取指针区域,得到的仪表读数与人工读数误差较小,算法稳定可靠. 展开更多

关键词 仪表指针 仪表读数 显著性区域 指针夹角

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基于ORB和改进Hough变换的指针仪表智能识读方法 被引量：22

2

作者 朱柏林 郭亮 吴清文 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期29-33,73,共6页

为了满足变电站巡检机器人对电站指针仪表的智能识读要求,提出一种基于ORB和改进Hough变换的指针仪表识读方法,描述了该算法中仪表区域识别、二值化处理、骨架提取和读数获取等环节,利用C++在计算机上进行算法实现、验证。结果表明该算... 为了满足变电站巡检机器人对电站指针仪表的智能识读要求,提出一种基于ORB和改进Hough变换的指针仪表识读方法,描述了该算法中仪表区域识别、二值化处理、骨架提取和读数获取等环节,利用C++在计算机上进行算法实现、验证。结果表明该算法满足读数精度要求、具有较好的实时性,拥有较高的可靠性和应用价值。 展开更多

关键词 巡检机器人 指针仪表 仪表读数 ORB 改进HOUGH变换

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变电站指针式仪表精准读数及可靠度估计模型 被引量：9

3

作者 张平 丁永泽 +2 位作者 王致芃 李北辰 田治仁 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期125-134,共10页

为了实现指针式仪表的机器人自动巡检、读数工作,针对传统方法对指针式仪表起始刻度线、终止刻度线位置提取不够准确,读数不够精准等问题,提出了一种新型仪表读数算法,解决了表盘起始、终止刻度线需要提前预设、传统的Hough直线识别算... 为了实现指针式仪表的机器人自动巡检、读数工作,针对传统方法对指针式仪表起始刻度线、终止刻度线位置提取不够准确,读数不够精准等问题,提出了一种新型仪表读数算法,解决了表盘起始、终止刻度线需要提前预设、传统的Hough直线识别算法偏离指针中心线的难点问题,明显提高了系统读数的准确性;针对现有方法不能判断读表结果可靠度的问题,搭建了基于一致显著性的仪表读数可靠度估计模型,采用聚类思想实现了仪表特征一致显著性关联约束检测,可对仪表读数的可靠度进行估计。实验结果表明:所提出的仪表读数算法准确性更高,所创建的估计模型对读数可靠度的判断稳定可信。 展开更多

关键词 图像处理 仪表读数 刻度线提取 指针提取 一致显著性 可靠度模型

原文传递

基于YOLOv4的火电厂指针仪表识别方法研究 被引量：4

4

作者 彭道刚 黄孟俊 +2 位作者 戚尔江 胡捷 杨晓伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期166-172,222,共8页

在火力发电厂中,各类仪表常常在高温、高压等复杂环境下运行,安全系数低,检测成本高。为了解决火电厂关键区域仪表智能化读数问题,提出基于YOLOv4和改进Hough变换相结合的指针仪表检测算法。使用YOLOv4目标检测算法完成指针式仪表识别... 在火力发电厂中,各类仪表常常在高温、高压等复杂环境下运行,安全系数低,检测成本高。为了解决火电厂关键区域仪表智能化读数问题,提出基于YOLOv4和改进Hough变换相结合的指针仪表检测算法。使用YOLOv4目标检测算法完成指针式仪表识别和定位,并提取出待检测仪表区域;利用图像处理算法对仪表区域进行预处理后,使用改进Hough变换的指针检测算法完成指针式仪表读数。实验表明,该方法在火电厂复杂环境下对关键区域多种类指针式仪表的智能识别与读数具有较高的准确率和较强的适用性,可满足火电厂中指针式仪表的实际检测需求。 展开更多

关键词 火电厂 指针式仪表 YOLO v4 HOUGH变换 仪表读数

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基于CenterNet和DeepLabv3+的变电站指针式仪表读数识别方法 被引量：5

5

作者 黄思远 樊绍胜 王子扬 《电力学报》 2022年第3期232-243,共12页

针对变电站巡检机器人在室外进行指针式仪表读数识别时存在检测精度低和读数误差大等问题,提出了一种基于CenterNet和DeepLabv3+的指针式仪表读数识别方法。ECA-Net是一种不降维的局部跨信道交互策略和自适应选择一维卷积核大小的方法,... 针对变电站巡检机器人在室外进行指针式仪表读数识别时存在检测精度低和读数误差大等问题,提出了一种基于CenterNet和DeepLabv3+的指针式仪表读数识别方法。ECA-Net是一种不降维的局部跨信道交互策略和自适应选择一维卷积核大小的方法,在CenterNet的主干网络引入ECA-Net轻量级注意力机制模块,加强了不同通道之间的特征联系;在DeepLabv3+的ASPP模块并行连接DAMM双注意力机制模块,DAMM模块中的位置注意力模块能够有效模拟出图像位置间的长期上下文依赖信息,将不同局部特征信息连贯起来,提高了语义分割能力;DAMM模块中的通道注意力模块利用不同通道的相关类别特征间的关联性进行不同类别特征强化,提升像素分类精度;利用基于线性变换理论的椭圆透视变换和仿射变换来矫正畸变仪表图像,获取仪表正立图像,提高指针直线拟合角度的精确度,从而减小读数误差。使用该方法进行了大量的仿真与现场测试,结果表明,在仪表检测阶段,所设计模型的mAP比原始模型提高了7.51%;在仪表读数识别阶段,矫正前仪表读数预测值和仪表真实值之间的标称误差为6.0%,平均误差为4.2%,矫正后仪表读数预测值和仪表真实值之间的标称误差为2.0%,平均误差为1.3%,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 变电站 巡检机器人 指针式仪表 注意力机制 仪表检测 表盘分割 仪表读数 CenterNet DeepLabv3+

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基于机器学习和模板匹配的变电站仪表自动读数方法 被引量：1

6

作者 李汉巨 《电气技术》 2024年第1期61-66,共6页

针对变电站固定摄像头拍摄的各种类型的指针式仪表,提出一种自动读数方法。该方法包括模板制作、模板匹配、图像处理、表针识别和几何读数五个阶段。通过模板制作确定刻度值和角度的几何关系,使用模板匹配算法定位待读数的仪表盘位置,... 针对变电站固定摄像头拍摄的各种类型的指针式仪表,提出一种自动读数方法。该方法包括模板制作、模板匹配、图像处理、表针识别和几何读数五个阶段。通过模板制作确定刻度值和角度的几何关系,使用模板匹配算法定位待读数的仪表盘位置,提取仪表盘部分的图像,并通过高斯滤波和伽马变换降低光照和阴影对表针识别的干扰。为提升复杂环境下图像二值化的效果,使用K均值聚类算法获取仪表盘图像的动态二值化阈值。为适应圆形和椭圆形变形的表盘,使用可变长度的线段拟合仪表盘二值化图像中的表针,获取表针的旋转角度,再结合主要刻度的角度和刻度值的对应关系,计算出表针角度对应的读数。实际应用结果表明,针对自然场景下变电站中的指针式仪表,该方法对光照、阴影、遮挡、倾斜、变形等干扰因素具有良好的鲁棒性,误差均小于最小刻度间隔,满足工程应用要求。 展开更多

关键词 仪表读数 表针识别 模板匹配 K均值聚类 图像二值化

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基于改进YOLOv5轻量化的指针式仪表识别与读数方法研究

7

作者 陈群伟 连晖 刘宇轩 《机电技术》 2024年第4期43-47,120,共6页

文章针对指针式仪表自动读数存在的读数精度低、鲁棒性差及实时性不足等问题,提出了一种基于改进YOLOv5轻量化模型的指针式仪表识别与读数的方法。首先,采用改进的YOLOv5识别并定位复杂场景中待检测仪表的位置,提取仪表区域;然后,通过... 文章针对指针式仪表自动读数存在的读数精度低、鲁棒性差及实时性不足等问题,提出了一种基于改进YOLOv5轻量化模型的指针式仪表识别与读数的方法。首先,采用改进的YOLOv5识别并定位复杂场景中待检测仪表的位置,提取仪表区域;然后,通过特征点匹配与透视变换对仪表图像进行校正;最后,利用M-LSD算法提取指针并通过直线拟合计算出指针所指向的刻度读数。试验结果表明:文章提出的方法最大误差为0.05mA,在最小刻度范围内,该方法具备良好的鲁棒性、精确性和实时性,可满足不同复杂场景下的实际应用。 展开更多

关键词 指针式仪表 YOLOv5 识别定位 图像校正 直线拟合 仪表读数

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基于机器视觉的指针式仪表读数自动校准方法 被引量：2

8

作者 李香凝 《流体测量与控制》 2023年第1期67-71,共5页

指针式仪表是工业生产的重要辅助工具,其读数显示精度直接影响工业生产质量,通过机器视觉技术的应用优化设计指针式仪表读数自动校准方法。首先,利用机器视觉技术采集指针式仪表图像,经过灰度化处理、畸变校正和滤波等3个步骤,完成初始... 指针式仪表是工业生产的重要辅助工具,其读数显示精度直接影响工业生产质量,通过机器视觉技术的应用优化设计指针式仪表读数自动校准方法。首先,利用机器视觉技术采集指针式仪表图像,经过灰度化处理、畸变校正和滤波等3个步骤,完成初始图像的预处理;其次,定位提取仪表图像中的表盘区域、指针以及刻度线;最后,利用角度法自动识别当前的仪表读数,确定仪表校准方向,计算仪表校准量,实现指针式仪表读数的自动校准。实验结果表明:应用优化设计的校准方法,压力表、温度表和电流表的平均校准误差分别降低了3.88 MPa、0.78℃和0.044 A,即优化方法在校准效果方面更加具有优势。 展开更多

关键词 机器视觉 指针式仪表 仪表读数 自动校准

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基于DQN和K-means聚类算法的天然气站场仪表智能识别研究 被引量：2

9

作者 黄知坤 文炜 +4 位作者 刘明 张香怡 刘凯书 黄腾 顾继俊 《计算机测量与控制》 2023年第5期300-308,共9页

天然气站场中的仪表是工人和设备交互的窗口,可以反映工厂的运行状况;但是站场很多老式仪表不能远程读取示数,采用人工方法读取则浪费人力,需要对其进行智能化的读数研究;针对上述问题,采用了一种基于四足机器人作为载体运动控制,并通... 天然气站场中的仪表是工人和设备交互的窗口,可以反映工厂的运行状况;但是站场很多老式仪表不能远程读取示数,采用人工方法读取则浪费人力,需要对其进行智能化的读数研究;针对上述问题,采用了一种基于四足机器人作为载体运动控制,并通过深度强化学习(DQN)进行目标追踪任务和图像处理来读取仪表示数的新方法;首先通过改进的DQN算法的深度网络模型,根据仿真的环境中机器人学习效果,设计并调整动作奖励函数,设计机器人顶层决策控制系统;实现一维与二维状态参数输入下的仪表目标追踪任务;其次在仪表定位和仪表配准的基础上,通过K-means聚类二值化处理得到刻度分明的表盘;将图像进行内切圆处理,再在图像中间添加一根指针进行旋转,旋转过程中精确计算指针与表盘重合度最高的角度来得到对应刻度;经过实验表明,此算法可实现运动过程中仪表目标的精准追踪和降低计算时间,并大大提高了仪表追踪与识别的精度和效率,为天然气站场的仪表安全监控提供了有效保障。 展开更多

关键词 DQN 目标追踪 仪表读数 K-MEANS聚类 仪表安全监控

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煤矿巡检机器人仪表识别技术的研究

10

作者 唐俊 赵锦科 +3 位作者 赵鑫洋 赵博洋 袁妮 李晨洋 《工业控制计算机》 2024年第6期10-12,共3页

为实现煤矿巡检机器人的无人化和智能化,保障巡检机器人能够读取各类仪表仪器的显示数据,设计了一种基于深度学习的多类型仪表视觉识别系统。该系统利用YOLOv3网络模型进行仪表类型判别以及定位,同时采用改进的径向灰度法结合Hough变换... 为实现煤矿巡检机器人的无人化和智能化,保障巡检机器人能够读取各类仪表仪器的显示数据,设计了一种基于深度学习的多类型仪表视觉识别系统。该系统利用YOLOv3网络模型进行仪表类型判别以及定位,同时采用改进的径向灰度法结合Hough变换和Canny边缘检测算法来读取指针式仪表的数据;并使用EasyOCR获取数字式仪表的读数。测试结果表明该系统在仪表识别方面有较好的准确性,三类仪表的读数相对误差均小于3.8%。该系统为煤矿巡检机器人的视觉系统提供了一种实际有效的解决方案。 展开更多

关键词 YOLOv3 机器视觉 仪表读数 径向灰度法

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基于轻量化深度学习的仪表数字识别研究 被引量：1

11

作者 孙孟姣 周斌 马金辉 《科技创新与生产力》 2023年第7期117-121,共5页

针对特殊场景下人工读取仪表数字具有费时费力、危险性、高等局限性等特征,采用基于轻量化深度学习技术实现仪表数字自动识别。首先,利用摄像机获取仪表图像,对图像进行截取预处理、数字定位和区域分割;然后,通过再造数据方式扩充识别... 针对特殊场景下人工读取仪表数字具有费时费力、危险性、高等局限性等特征,采用基于轻量化深度学习技术实现仪表数字自动识别。首先,利用摄像机获取仪表图像,对图像进行截取预处理、数字定位和区域分割;然后,通过再造数据方式扩充识别数据集;最后,利用轻量化卷积神经网络训练识别模型,实现仪表数字和字符的鲁棒识别。实验结果表明,该方法准确度达到98%以上,且具有实时特性和鲁棒特性。 展开更多

关键词 仪表读数 深度学习 数字识别 卷积神经网络 轻量化网络

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指针式仪表读数自动识别算法及系统研究 被引量：1

12

作者 高华宙 《机械管理开发》 2023年第1期93-95,共3页

基于指针式压力表自动识别系统的构成,结合机器视觉理念,提出一种图像归一化算法。此算法对传统的平面二维插补算法进行改进,将压力表中的文字标识去除,并将整体圆形表盘转化为矩形图像,获取压力表刻度线表盘模板,通过对表盘刻度线进行... 基于指针式压力表自动识别系统的构成,结合机器视觉理念,提出一种图像归一化算法。此算法对传统的平面二维插补算法进行改进,将压力表中的文字标识去除,并将整体圆形表盘转化为矩形图像,获取压力表刻度线表盘模板,通过对表盘刻度线进行细化和定位,形成指针式仪表读数自动识别算法。将算法集成到MFC应用程序,完成应用程序模块化设计,形成指针式压力表自动识别系统。实际应用结果表明,该识别系统可有效保障数据读数精准性,同时降低工作成本,具有一定的推广使用价值。 展开更多

关键词 指针式压力表 仪表读数 自动识别算法

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基于轻量化深度学习的指针式仪表读数方法

13

作者 王英贤 毕超 《自动化与仪器仪表》 2023年第3期31-34,共4页

为了降低神经网络模型对工业现场边缘计算设备计算资源的过度依赖,提出了一种轻量级MobileNetV3-YOLOv5s模型的指针式仪表读数方法。以YOLOv5s网络模型为基础,使用MobileNetV3作为主干特征提取网络,完成模型的轻量化改进。随后,利用该... 为了降低神经网络模型对工业现场边缘计算设备计算资源的过度依赖,提出了一种轻量级MobileNetV3-YOLOv5s模型的指针式仪表读数方法。以YOLOv5s网络模型为基础,使用MobileNetV3作为主干特征提取网络,完成模型的轻量化改进。随后,利用该网络模型进行仪表区域检测、分类和分割,在使用Sift算法定位仪表区域和仪表指针后,利用得到的仪表倾斜角度信息与仪表指针旋转角度信息实现仪表的倾斜矫正和数据读取。在树莓派上进行测试,实验结果表明,提出的轻量化仪表检测算法虽然准确率较YOLOv5s和SSD模型略有降低,但是其推理耗时和模型占用内存具有显著优势。且测试表明提出算法读数相对误差控制在1%以内。因此,该方法一定程度上可以为在低成本边缘计算设备上运行复杂大型神经网络模型进行工业现场指针式仪表数据读取提供技术支持。 展开更多

关键词 深度学习 指针式仪表 关键点检测 YOLOv5 仪表读数

原文传递

石油输送场站巡检机器人设计

14

作者 蔡诚 马兴录 《计算机科学与应用》 2023年第4期865-882,共18页

石油化工企业的输油场站承载着成品油的储存、运输及终端销售任务,输油场站的巡检工作十分重要,目前主要采用人工巡检的方式,人工方式危险性高、劳动强度大,而且受巡检工个人工作能力的限制,巡检质量也参差不齐。为保证输油场站的安全,... 石油化工企业的输油场站承载着成品油的储存、运输及终端销售任务,输油场站的巡检工作十分重要,目前主要采用人工巡检的方式,人工方式危险性高、劳动强度大,而且受巡检工个人工作能力的限制,巡检质量也参差不齐。为保证输油场站的安全,研制了一种输油场站巡检机器人系统,实现24小时不间断巡检。本文阐述了巡检机器人系统的组成和实现方法,介绍了基于图像处理技术的输油场站仪表读数识别研究,根据指针式仪表的特征,对读数进行识别,识别精度满足场站巡检抄表要求;并且对输油场站巡检机器人进行路径规划研究,针对机器人在静态障碍物环境中随机出现动态障碍物情况,提出一种改进A*算法与改进人工势场法结合的混合算法,成功解决遇到动态障碍物无法避障的问题。应用结果表明,该巡检机器人系统工作可靠,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 机器人 输油场站巡检 仪表读数 路径规划

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计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

15

作者 王光跃 张敏 《中国质量监管》 2023年第12期92-93,共2页

本研究旨在设计并实施一套计量检定实验室仪表读数自动识别系统,以提高检定效率、降低人为误差,并确保检定结果的准确性和可靠性。通过采用图像识别与处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别仪表读数,实现数据的自动录入与校验。研究... 本研究旨在设计并实施一套计量检定实验室仪表读数自动识别系统,以提高检定效率、降低人为误差,并确保检定结果的准确性和可靠性。通过采用图像识别与处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别仪表读数,实现数据的自动录入与校验。研究还聚焦于解决实施过程中的适应性、算法鲁棒性与解释性,以及与检定业务流程的集成等问题。通过本研究,我们期望为计量检定领域引入一种先进的自动化方法,提高实验室工作效率,减少人为误差,从而保障检定结果的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 计量检定实验室 仪表读数 自动识别系统 图像识别

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基于机器视觉的设备状态监测研究

16

作者 袁泉 谢瑞琪 《铁道运营技术》 2023年第2期19-21,共3页

铁路沿线偏远、老旧的变电柜等设备难以及时监测其状态,需耗费大量人力和时间维护。为此,设计一套深度学习技术与传统计算机图像处理相结合的方案,用于监测设备的指针式仪表、旋钮开关、拨动开关和数显表的状态,实现了实时监测功能,降... 铁路沿线偏远、老旧的变电柜等设备难以及时监测其状态,需耗费大量人力和时间维护。为此,设计一套深度学习技术与传统计算机图像处理相结合的方案,用于监测设备的指针式仪表、旋钮开关、拨动开关和数显表的状态,实现了实时监测功能,降低了监测设备运行状态的成本。 展开更多

关键词 仪表读数 机器视觉 自动监测

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基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法 被引量：3

17

作者 张李轩 闫坤 +1 位作者 李慧慧 黄雪梅 《桂林电子科技大学学报》 2020年第5期439-444,共6页

为解决多指针仪表的自动读数问题,提出一种基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法,用于指针形状特殊、2个或多个指针长度相同仪表的自动读数。该方法由指针识别和仪表读数两部分组成。指针识别部分通过预处理凸显指针活动区域... 为解决多指针仪表的自动读数问题,提出一种基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法,用于指针形状特殊、2个或多个指针长度相同仪表的自动读数。该方法由指针识别和仪表读数两部分组成。指针识别部分通过预处理凸显指针活动区域,进而用扇形法搜寻像素点数峰值,粗略估计各指针位置,通过模板匹配法完成指针识别。仪表读数部分以粗估计为基础制造扇形细分掩膜,对局部区域进行高精度扫描,估计指针读数。三指针仪表的实验结果表明,该方法能够用于多指针仪表的识别与读数。 展开更多

关键词 多指针仪表 模板匹配 指针识别 仪表读数 峰值搜寻

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基于文本特征及二次矫正的指针式仪表自动读数算法 被引量：2

18

作者 陈锟剑 李竹 +1 位作者 周依莎 盛庆华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期1985-1994,共10页

现有的指针式仪表读数算法常通过检测仪表的刻度进行示数识别,但仪表图像中的刻度包含的特征较少,从而容易出现误检测。针对此问题,提出了一种新的指针式仪表自动读数算法,该算法通过选取较大区域的图像特征大幅度地提高了仪表读数识别... 现有的指针式仪表读数算法常通过检测仪表的刻度进行示数识别,但仪表图像中的刻度包含的特征较少,从而容易出现误检测。针对此问题,提出了一种新的指针式仪表自动读数算法,该算法通过选取较大区域的图像特征大幅度地提高了仪表读数识别的鲁棒性。由于指针刻度值文本是各类仪表具有的共同部分且具有远多于刻度图像的特征,因此所提算法以刻度值文本作为识别依据,首先通过卷积神经网络检测仪表图像中的刻度值文本,并使用其位置坐标来拟合仪表的圆心,在得到圆心的基础上通过极坐标变换及图像二次矫正将圆弧形的刻度区域转换为水平直线型的区域,同时被识别的文本值也用于改进距离判读法。该方法与其他读数算法的比较结果表明,该算法具有较高的读数准确率,引用误差在0.5%以下,且在复杂拍摄条件下具有更高的鲁棒性。 展开更多

关键词 指针式仪表 仪表读数 文本检测 二次矫正 距离判读法

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汽车仪表电路稳压器

19

作者 吴铁庄 《汽车与配件》 1986年第11期36-37,共2页

车辆仪表系统标示着汽车的工作状况,有些仪表电路装有稳压器,如东风EQ140、五十铃TDJ等.它虽然是个小零件,但作用很大.现代汽车上的仪表多为电热或电磁式,它的工作精度直接受电源电压的影响.

关键词 稳压器 仪表电路 电源电压 工作精度 输出电压 仪表系统 五十铃 磁式 仪表读数 双金属片

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多干扰环境下段码液晶显示仪表读数的鲁棒识别方法

20

作者 徐宏强 徐望明 +1 位作者 王望 伍世虔 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期394-400,共7页

针对实际应用中识别七段码式液晶显示仪表读数时易受成像视角、光照、复杂背景和噪声等多因素影响的问题,提出一种将深度学习和传统图像处理相融合的识别方法。先采用改进的CRAFT模型检测仪表图像中的段码数字字符,得到数字中心概率图... 针对实际应用中识别七段码式液晶显示仪表读数时易受成像视角、光照、复杂背景和噪声等多因素影响的问题,提出一种将深度学习和传统图像处理相融合的识别方法。先采用改进的CRAFT模型检测仪表图像中的段码数字字符,得到数字中心概率图和字符连接关系图;接着对检测结果进行后处理,通过求解透视变换实现对读数区域子图和相应的数字中心概率图的方向和尺度同时校正,并通过分析光照影响来增强图像对比度;最后将后处理结果输入采用注意力引导策略且经协同训练而成的CRNN模型得到读数识别结果。通过构建包含视角倾斜、光照不均、码字尺度变化、表盘外观变化、读数区域数量变化等多种干扰情况下的仪表图像数据集开展实验研究,结果表明,该方法对测试集中仪表读数的识别准确率高达98.9%,优于对比方法。 展开更多

关键词 仪表读数 图像识别 液晶显示 字符检测 透视变换 注意力机制 序列识别 协同训练

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