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题名运用灰色关联度的仪表数字字符识别
被引量：2
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作者
陈虹宇
李铁军
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机构
集美大学轮机工程学院
集美大学信息工程学院
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出处
《集美大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第1期66-71,共6页
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基金
福建省自然科学基金项目(2019JD01704)
福建省教育厅基金项目(JT180269)
集美大学李尚大基金项目(C519015)。
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文摘
针对仪表数字字符图像识别中存在角度倾斜和非整字的不确定因素,提出一种基于灰色关联度的仪表数字字符识别方法。通过构建硬度特征序列,将字符特征信息中的不确定信息当作“灰信息”,利用灰色理论中的灰色关联分析法,分析待测字符特征序列和训练集样本的特征序列之间的相关程度,将最大关联度对应的样本字符作为识读结果。实验结果表明,该算法简单有效且识别率高。
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关键词
灰色关联度
硬度特征
仪表字符
数字识别
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Keywords
grey correlation degree
hardness feature
meter digital
digital identification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名仪表字符识别中的图像处理算法研究
被引量：3
- 2
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作者
刘金清
喻丽春
刘引
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机构
福州外语外贸学院
福建师范大学
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出处
《湖南城市学院学报（自然科学版）》
CAS
2016年第2期91-93,共3页
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文摘
本文对仪表字符识别系统中的图像处理算法进行研究,提出一种仪表屏幕分离算法。先进行图像预处理,再进行屏幕搜索,最后分割出各个待识别的字符。实验结果表明,该算法具有良好的有效性和实用性。
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关键词
仪表字符识别
预处理
形态学
区域分割
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Keywords
Instrument Character Recognition
Preprocessing
morphology
Region egmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于部分加权损失函数的SSD仪表字符检测方法研究
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作者
曾清旋
陶征勇
宗起振
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机构
南京国电南自轨道交通工程有限公司
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出处
《无线互联科技》
2022年第14期127-129,共3页
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文摘
针对变电站中数字仪表字符受环境、类间数量不平衡导致的识别准确率底的问题,文章提出了一种基于部分加权损失函数的SSD字符检测方法。文章先通过对SSD的分类损失函数引入类间样本平衡因子,提升少样本的仪表字符类别的关注度;再结合多任务平衡因子,调节分类损失和回归损失之间对权重更新速率差异。实验以存在类间样本数量不平衡的仪表字符为对象,与SSD进行对比,基于部分加权损失函数的SSD对仪表字符检测,mAP-50提升了3.23个百分点。
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关键词
数字仪表字符
部分加权损失
多任务
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Keywords
digital meter characters
subsection weighted loss
multi-tasking
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究
被引量：3
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作者
李旦
隋成华
唐轶峻
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机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业大学理学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2007年第4期437-440,共4页
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基金
浙江省科技厅资助项目(2004030063)
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文摘
在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数显字符的快速分割定位和实时识别,为了解决快速分割,提出了将特征颜色增强的方法应用于该系统.同时为满足实时识别,采用了BP神经网络法进行分类识别.实验结果表明,在小于3个数字仪表的条件下,整个识别过程可控制在40 ms以内,正确识别率达到96%以上.
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关键词
多数字仪表动态字符识别
特征颜色
BP神经网络
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Keywords
recognition of dynamic characters in multi digital instruments
feature color
BP neural network
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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