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题名面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法
被引量：4
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作者
刘文培
李凤莲
张雪英
田玉楚
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机构
太原理工大学信息工程学院
昆士兰科技大学电机工程及计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期150-155,共6页
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基金
山西省国际合作项目(No.2015081007)
2016年太原理工大学教改项目(No.24)
山西省优秀人才科技创新项目(No.201605D211021)
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文摘
人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPDHOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、图像金字塔以及方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients,HOG)对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类。通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法 HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,WPD-HOG金字塔特征提取方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性。
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关键词
人脸识别特征提取
小波包分解
图像金字塔
方向梯度直方图
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Keywords
face recognition feature extraction
Wavelet Packet Decomposition(WPD)
image pyramid
Histograms of Oriented Gradients(HOG)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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