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基于循环推理网络的人脸关键点检测算法 被引量：1
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作者 王兴 《现代信息科技》 2023年第4期91-94,共4页
人脸关键点检测是计算机视觉任务中研究的一个重要话题。但目前的人脸关键点检测算法只能有效地提取人脸的表观信息,未能充分挖掘人脸的结构信息。为了解决上述问题,提出了循环推理网络用于人脸关键点的检测,通过分批次循环递归地学习... 人脸关键点检测是计算机视觉任务中研究的一个重要话题。但目前的人脸关键点检测算法只能有效地提取人脸的表观信息,未能充分挖掘人脸的结构信息。为了解决上述问题,提出了循环推理网络用于人脸关键点的检测,通过分批次循环递归地学习人脸结构信息和人脸表观信息,使得神经网络能有效地提取人脸的结构信息。通过在AFLW2000-3D数据集的实验表明,文章的算法优于其他经典的人脸关键点检测算法。 展开更多
关键词 人脸关键点检测 人脸表观信息 人脸结构信息 神经网络
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