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基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别 被引量:19
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作者 李海彦 徐汀荣 +1 位作者 张立晓 李杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1215-1219,1228,共6页
为了解决随着人脸姿态的变化,人脸识别率迅速下降的问题,提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整,将其调整为近似于正面人脸的方法,该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸... 为了解决随着人脸姿态的变化,人脸识别率迅速下降的问题,提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整,将其调整为近似于正面人脸的方法,该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸图像。同时,使用改进的SURF(加速鲁棒特征算法)算法对校正后的人脸图像进行识别。在FERET等人脸库及拍摄的人脸图像上进行实验,实验结果表明该方法能够在一定程度上克服姿态变化带来的影响,使平均识别率最高可提高7.0%左右。 展开更多
关键词 姿态变化 仿射变换 人脸矫正 人脸识别 多姿态 SURF
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基于残差网络的非限定条件人脸识别研究 被引量:2
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作者 刘慧颖 孙玉国 《软件》 2019年第11期143-147,共5页
针对非限制人脸识别中人脸图像的尺寸和角度影响识别精度的问题,本文根据渐进校准的思想,设计出一种以具有渐进校准功能的卷积神经网络为分析算法的人脸识别方法。首先在非限制环境下对人脸图像进行几何归一化处理,并且利用主成分分析... 针对非限制人脸识别中人脸图像的尺寸和角度影响识别精度的问题,本文根据渐进校准的思想,设计出一种以具有渐进校准功能的卷积神经网络为分析算法的人脸识别方法。首先在非限制环境下对人脸图像进行几何归一化处理,并且利用主成分分析法进行降维;然后基于仿射变换和局部人脸分割理论,提出基于细节变换与特征融合的方法对人脸进行矫正;最后利用残差卷积神经网络构建人脸识别模型,在LFW数据集上对模型参数进行训练,并对训练后的模型进行仿真和检验。实测表明,通过矫正得到的正面人脸图像虽然存在轻微的扭曲现象,但其提取的特征信息能够有效提高非限制条件下多姿态人脸的识别准确率。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸矫正 非限定条件 渐进校准 卷积神经网络
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基于面部特征的线上关注度检测与判断
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作者 吴迪 冯晓婉 宋家豪 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期141-144,共4页
针对线上教学时学生注意力易分散、关注度不高的问题,设计基于面部特征的线上关注度检测与判断的方法。首先,利用Dlib库检测视频图像中的人脸和眼部特征点;其次,对左右眼睛的2个外眼角不在同一水平线上的人脸图像进行矫正,在矫正后的人... 针对线上教学时学生注意力易分散、关注度不高的问题,设计基于面部特征的线上关注度检测与判断的方法。首先,利用Dlib库检测视频图像中的人脸和眼部特征点;其次,对左右眼睛的2个外眼角不在同一水平线上的人脸图像进行矫正,在矫正后的人脸图像中根据眼部特征点的位置获取眼部图像,通过眼部图像预处理确定虹膜和瞳孔区域,进而求出瞳孔中心的位置;最后,根据瞳孔中心在眼部图像中的位置判断眼睛是否向左或向右注视,分析眼睛是否关注屏幕。实验结果表明,在人脸无任何遮挡的状态下,所设计的方法能较好地定位瞳孔中心位置并分析眼部注意力状态,对学生线上关注度做出判断。 展开更多
关键词 Dlib库 人脸矫正 瞳孔中心定位 关注度检测
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基于三维矫正和相似性学习的无约束人脸验证
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作者 徐昕 梁久祯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2788-2793,2806,共7页
针对无约束条件下的人脸图像样本少、面部姿态变化大、被遮挡以及背景复杂等问题,提出一种结合三维人脸矫正与相似性学习相结合的人脸验证算法(sub-SL)。首先,通过三维人脸矫正方法对人脸图像进行姿态矫正,将图像中的人脸矫正为标准正面... 针对无约束条件下的人脸图像样本少、面部姿态变化大、被遮挡以及背景复杂等问题,提出一种结合三维人脸矫正与相似性学习相结合的人脸验证算法(sub-SL)。首先,通过三维人脸矫正方法对人脸图像进行姿态矫正,将图像中的人脸矫正为标准正面脸;其次,裁剪该正面脸的脸部相关区域,去除复杂的图像背景;最后,利用基于个体子空间的相似性学习方法对图像对之间的相似度进行度量,完成人脸验证。实验采用了几个以LFW(Labeled Faces in the Wild)数据库为基础的经过预处理操作(例如人脸矫正、裁剪等)后建立起来的数据库。在基于局部三值模式(LTP)的特征提取方法并且训练图像对数为625的实验中,sub-SL算法的识别率比利用马氏距离进行度量学习的算法sub-ML以及结合了马氏距离与相似性学习的度量学习算法sub-SML分别高出了15. 6%和8. 4%。实验结果表明,sub-SL算法能够有效提高无约束条件下人脸识别的准确率。 展开更多
关键词 无约束图像 人脸验证 三维人脸矫正 相似性学习 度量学习
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用于警务实战的监控视频人像识别预处理技术
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作者 高利军 《信息通信》 2019年第4期102-103,共2页
随着技术的发展和科技的进步,社会治安管理科技化程度不断提高,在各地城镇街面和重要出入场所安装监控摄像头,为很多案件的侦查工作提供了新的技术支持。但是在实际操作环境下,受到人物运动、光照以及摄像头的放置位置和距离等因素影响... 随着技术的发展和科技的进步,社会治安管理科技化程度不断提高,在各地城镇街面和重要出入场所安装监控摄像头,为很多案件的侦查工作提供了新的技术支持。但是在实际操作环境下,受到人物运动、光照以及摄像头的放置位置和距离等因素影响,往往得到的图片成像效果难以直接进行人脸识别,影响判断,文章提出光照修正技术、模糊人像还原技术和基于STN的人脸矫正技术来对初始图像进行预处理操作,提高人像识别技术的准确性。 展开更多
关键词 人像识别技术 光照修正技术 模糊人像还原技术 基于STN的人脸矫正技术
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单灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正算法 被引量:5
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作者 曹文明 蔡魏伟 王守觉 《通讯和计算机(中英文版)》 2004年第1期28-32,共5页
人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节,在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法,用居中度使图像小块居中,用匹配度求取适些小图像块中的两块眼睛的小块,再在小范围... 人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节,在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法,用居中度使图像小块居中,用匹配度求取适些小图像块中的两块眼睛的小块,再在小范围内对鼻子、嘴巴部分进行水平灰度投影,然后进行扶正。实验结果表明,该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正,并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。 展开更多
关键词 人脸识别 灰度图像 人脸位置矫正 图像块纵向复杂度
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面向非配合场景的人脸重建及识别方法 被引量:2
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作者 林乐平 卢增通 欧阳宁 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2941-2946,共6页
针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组... 针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组损失函数,并将其与对抗机制结合,使网络对同一个人提取的特征相似性高,而与其他人提取出的特征相似度低。实验结果表明,在大角度低分辨率条件下,本文网络性能优于目前领先的人脸姿态矫正算法。 展开更多
关键词 信号与信息处理 人脸姿态矫正 最短距离三元组损失 生成对抗网络 编解码网络
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