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基于视频监控的人脸识别方法 被引量:4
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作者 王海龙 王怀斌 +4 位作者 王荣耀 王海涛 刘强 张鲁洋 蒋梦浩 《计算机测量与控制》 2020年第4期137-141,共5页
目前人脸识别方法主要针对静态图像进行识别,而在监控视频中,不同视频帧人脸具有相关性且只有部分人脸能够有效反映人脸信息;根据监控视频中人脸图像变化特性,提出了一种基于监控视频的人脸识别方法;首先通过结合人脸检测与跟踪技术获... 目前人脸识别方法主要针对静态图像进行识别,而在监控视频中,不同视频帧人脸具有相关性且只有部分人脸能够有效反映人脸信息;根据监控视频中人脸图像变化特性,提出了一种基于监控视频的人脸识别方法;首先通过结合人脸检测与跟踪技术获得视频人脸序列,然后以视频人脸序列中部分人脸图像识别结果为导向,选取全部人脸序列图像中的代表人脸图像进行识别,最后根据选取的全部人脸图像识别结果综合反映人脸信息;实验结果表明,该方法能够在确保识别率和误识率的前提下有效提升监控视频中人脸识别的实时性。 展开更多
关键词 人脸识别 监控视频 人脸序列 协同识别
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基于Lighten CNN的自动人脸分类模型的优化方法 被引量:2
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作者 孙旭 胡伟 李瑞瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期32-35,82,共5页
随着多媒体、人工智能以及物联网等技术的飞速发展,对动态视频中的人脸的检测与分析是一个研究热点。针对目前对人脸特征分析的研究无法同时满足监控视频对准确性和实时性的需求,提出基于Lighten卷积神经网络(Lighten CNN)框架的单网络... 随着多媒体、人工智能以及物联网等技术的飞速发展,对动态视频中的人脸的检测与分析是一个研究热点。针对目前对人脸特征分析的研究无法同时满足监控视频对准确性和实时性的需求,提出基于Lighten卷积神经网络(Lighten CNN)框架的单网络多目标的人脸特征分析方法。首先,提出模型训练样本拓充的半自动化数据标注策略;然后,结合多任务学习思想,基于Lighten CNN构建单网络多目标的网络结构;最后,在监控视频的人脸数据集上,进行人脸年龄、性别特征分析的实验,并基于人脸序列进行可信度分析。实验结果表明,所提出的基于Lighten CNN的人脸分类模型的优化方法能同时满足监控视频对特征分析的准确性和实时性的需求,具有良好的泛化能力和适用范围。 展开更多
关键词 卷积神经网络 监控视频 人脸监测 特征分析 实时性 单网络多目标 人脸序列
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基于时空缓存数据库的高校图书馆人脸识别应用
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作者 周北平 《信息技术与信息化》 2019年第9期46-48,共3页
随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向。在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显。高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进... 随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向。在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显。高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进。本文结合高校学生出入馆时间规律和行为习惯等的特点,利用Redis集群技术,搭建时空缓存数据库,动态调整人脸序列缓存,进而减少对人脸识别的响应时间。经实验测试,在不改变人脸识别算法的前提下,通过工程化的改良,可以节省服务时间,提升服务效率。 展开更多
关键词 人脸识别 刷脸出馆 REDIS Cluster集群 人脸序列
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人脸序列图像的模型基编码 被引量:2
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作者 刘云海 虞露 姚庆栋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1297-1305,共9页
模型基图像编码自 80年代初提出后 ,由于在低码率情况下有高的主观图像质量 ,作为视频编码的方法得到了广泛的重视 .文中对模型基编码方法作了回顾 ,从线框模型的建立、运动参数估计、几何失真评价、码率控制以及实时性能等开展了对人... 模型基图像编码自 80年代初提出后 ,由于在低码率情况下有高的主观图像质量 ,作为视频编码的方法得到了广泛的重视 .文中对模型基编码方法作了回顾 ,从线框模型的建立、运动参数估计、几何失真评价、码率控制以及实时性能等开展了对人脸序列图像的模型基编码研究 ,提出了许多新的观点和实验结果 . 展开更多
关键词 模型基编码 图像分析 图像综合 人脸序列图像
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人脸序列图象的头部运动参数估计 被引量:2
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作者 刘云海 虞露 姚庆栋 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第9期773-778,共6页
在人脸序列的图象编码中 ,由于模型基编码方法可以获得高的主观图象质量和低的码率 ,因而受到广泛重视 .但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 .为此 ,该文分析了头部运动的特点 ,并把它分为头部刚体运动、脸部表情的简单运动和脸部... 在人脸序列的图象编码中 ,由于模型基编码方法可以获得高的主观图象质量和低的码率 ,因而受到广泛重视 .但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 .为此 ,该文分析了头部运动的特点 ,并把它分为头部刚体运动、脸部表情的简单运动和脸部表情复杂运动 3种形式 .其中 ,提取头部刚体运动参数利用了基于特征点对的运动参数估计算法 ,并提出了一个线性的实现方法 ;文中还指出提高运动参数估计的精度在于选择合适的特征点和建立一个和特定人脸相一致的三维线框模型 ;另外 ,还为脸部表情的简单运动建立了形变矩阵 ;最后给出了用面积误差函数评价的运动参数估计误差 . 展开更多
关键词 模型基编码 头部运动参数估计 人脸序列图象
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动态人脸图像序列中表情完全帧的定位与识别 被引量:6
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作者 司马懿 易积政 +1 位作者 陈爱斌 周孟娜 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期357-366,共10页
考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过... 考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过计算特征向量间的欧氏距离,定位出具有最大表情强度的完全帧,进而获取人脸表情序列数据;为了进一步验证定位模型的准确性,分别利用VGG16模型和ResNet50模型对定位的完全帧进行人脸表情识别。在CK+和MMI人脸表情数据库上进行了实验,所提的序列帧定位模型的定位平均准确率分别达到98.31%和98.08%;利用VGG16模型与ResNet50模型对定位的完全帧进行表情识别,在两个数据库上的实验结果分别达到了96.32%和96.5%,87.23%和87.88%,结果表明所提出的模型能够获取可靠的表情完全帧,并取得了令人满意的人脸表情识别效果。 展开更多
关键词 人脸表情序列 嵌入网络 完全帧定位 特征向量 人脸表情识别
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一种基于人脸序列模式的机车驾驶员疲劳检测方法 被引量:5
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作者 杨海燕 蒋新华 王雷 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期53-58,共6页
驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲... 驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲劳和非疲劳状况下人脸模式特征的不同,首先利用Baum-Welch学习方法从疲劳图像序列训练学习得出疲劳模式下的HMM参数;然后,在疲劳模式识别时,把待识别的人脸图像序列表示成Gabor融合特征序列,再利用Viterbi算法计算该特征序列属于疲劳模式的概率值,从而实现对人脸图像序列的疲劳识别;最后,对各种姿态下的不同人脸图像序列数据进行了仿真测试。实验结果表明,与已有基于单幅人脸图像的疲劳识别方法相比,具有更好的疲劳识别性能。% 展开更多
关键词 疲劳检测 GABOR变换 隐马尔可夫模型 人脸图像序列
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基于普通摄像头的心率测量系统设计 被引量:3
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作者 刘祎 欧阳健飞 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期219-224,共6页
为了研究一种通过普通摄像头非接触地拍摄人脸获取人体心率的测量系统,提出基于光电容积描记法原理,从人脸图像序列中可以提取出含有脉搏成分的信号,对该信号进行小波滤波得到血液容积脉搏波,然后用改进的时间间隔差法计算得到心率值。... 为了研究一种通过普通摄像头非接触地拍摄人脸获取人体心率的测量系统,提出基于光电容积描记法原理,从人脸图像序列中可以提取出含有脉搏成分的信号,对该信号进行小波滤波得到血液容积脉搏波,然后用改进的时间间隔差法计算得到心率值。实验结果证明,如果将脉搏血氧仪测量的心率作为标准值,该系统测量结果的95%置信区间为[-2.2139, 2.1539],该系统与脉搏血氧仪的心率测量结果具有很高的一致性;通过调节光照强度和摄像头硬件参数等能够在一定程度上提高测量准确度。 展开更多
关键词 计量学 心率测量 光电容积描记 人脸图像序列 血液容积脉搏波
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基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现 被引量:1
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作者 马彩云 《山东工业技术》 2016年第11期268-268,共1页
随着智能手机可用于心率等重要生命特征参数及其变化的监测,和用户对心率检测软件的实时性要求。本文介绍了基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现的方法,研究了一种新的基于融合两种采样方法的检测方法,提出了手机集成检测方案并... 随着智能手机可用于心率等重要生命特征参数及其变化的监测,和用户对心率检测软件的实时性要求。本文介绍了基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现的方法,研究了一种新的基于融合两种采样方法的检测方法,提出了手机集成检测方案并实现了相应的演示系统。通过与专业检测设备对比,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 心率检测 图像处理技术 手指RGB信号 人脸RGB信号序列
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