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人脸识别技术进展综述
被引量:
2
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作者
彭之军
《信息与电脑》
2023年第15期168-171,共4页
人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,近年来取得了显著的发展。综述人脸识别技术的最新进展,包括人脸检测、特征提取与表示、人脸匹配与识别等方面,探讨人脸识别技术面临的挑战,讨论人脸识别技术在安防、人机交互、社交媒体等...
人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,近年来取得了显著的发展。综述人脸识别技术的最新进展,包括人脸检测、特征提取与表示、人脸匹配与识别等方面,探讨人脸识别技术面临的挑战,讨论人脸识别技术在安防、人机交互、社交媒体等领域的应用。旨在为研究者和从业者提供一个全面了解人脸识别技术的综述,促进该领域的进一步发展。
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关键词
人脸
识别
特征提取
深度学习
人脸
匹配
算法
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职称材料
题名
人脸识别技术进展综述
被引量:
2
1
作者
彭之军
机构
广东邮电职业技术学院
出处
《信息与电脑》
2023年第15期168-171,共4页
基金
广东省高职电子与通信教指委教改项目“基于树莓派的计算机系统能力培养实践”(项目编号:2021年13号)
广东邮电职业技术学院校级科研项目“基于树莓派的图像识别系统”(项目编号:202244)。
文摘
人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,近年来取得了显著的发展。综述人脸识别技术的最新进展,包括人脸检测、特征提取与表示、人脸匹配与识别等方面,探讨人脸识别技术面临的挑战,讨论人脸识别技术在安防、人机交互、社交媒体等领域的应用。旨在为研究者和从业者提供一个全面了解人脸识别技术的综述,促进该领域的进一步发展。
关键词
人脸
识别
特征提取
深度学习
人脸
匹配
算法
Keywords
face recognition
feature extraction
deep learning
face matching algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
人脸识别技术进展综述
彭之军
《信息与电脑》
2023
2
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