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题名一种基于改进GVF Snake的自动人耳检测方法
被引量：3
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作者
李一波
黄增喜
张海军
穆志纯
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
北京科技大学信息工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期552-559,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60573058)
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文摘
近几年对人耳这种生物特征的研究大都只能依靠手工定位和分割人耳,这大大减缓人耳识别技术的实用化进程.文中提出一种人耳自动检测方法.该方法首先利用YCbCr肤色模型和Gentle AdaBoost级联分类器检测出人耳块,然后运用改进的GVF Snake方法提取外耳轮廓.该方法通过构造耳形图,提取非常接近于人耳实际边缘的初始轮廓线,不但节省迭代时间,还提高GVF Snake提取人耳边缘的准确率,在USTB人耳库上获得约97.3%的正确检测率.实验结果表明,该方法具有较好的检测效果和鲁棒性.
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关键词
人耳自动检测
肤色模型
GENTLE
AdaBoost
GVF
SNAKE
耳形图
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Keywords
Human Ear Automatic Detection, Skin-Color Model, Gentle AdaBoost, GVF Snake,Ear-Shaped Map
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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