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题名基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法
被引量：1
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作者
徐涛
李夏华
刘才华
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民用航空局智慧机场理论与系统民航局重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3070-3075,共6页
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基金
天津市教委科研计划基金项目(2021KJ037)
中央高校基本科研业务费基金项目(3122021052)。
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文摘
为预测未来时刻人群密度图,对人群聚集提前预警,提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构,生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息,利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息,联合4项损失函数对人群空间和时序两方面约束。实验结果表明,Mall数据集上均方误差、峰值信噪比和结构相似性分别为30.97、24.26 dB和0.671,Airport数据集上分别为8.36、34.58 dB和0.931,较现有方法具有更好的性能,验证了该方法的有效性。
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关键词
人群密度预测
生成对抗网络
U-Net网络
扩张卷积
空间分布信息
光流估计
运动信息
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Keywords
crowd density prediction
generative adversarial network
U-Net network
dilated convolution
spatial distribution information
optical flow estimation
motion information
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名北京市南锣鼓巷街区密集人群特征及安全预警研究
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作者
韩嘉兴
詹子娜
高颖
曾杰
刘栋栋
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机构
北京建筑大学土木与交通工程学院
中国建筑科学研究院建筑防火研究所
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出处
《现代管理》
2017年第6期406-414,共9页
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基金
国家“十三五”课题“城镇重大突发事件下人员转移安置应急保障技术与平台研发”(2016YFC0802508)。
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文摘
近年来,在国内外人群密集公共场所突发踩踏事故中造成的人员伤亡,引起社会和管理部门的关注。北京市南锣鼓巷街区由于区域面积十分狭小,节假日大量游客的聚集,造成了发生踩踏事故的安全隐患。本文于2016年的工作日及节假日,对南锣鼓巷主街进行视频监测、测量和问卷调查,通过分析和对比不同人群密度下行人的聚集状态,提出了四级预警阈值,并采用季节性预测法对未来南锣鼓巷人群密度进行了预测。研究成果可为密集人群街区的监控预警和应急管理参考。
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关键词
人群密度
预警阈值
人群密度预测
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分类号
F2
[经济管理—国民经济]
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