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题名人物身份认证视觉图像三维重构仿真研究
被引量：5
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作者
马禄
杨勃
邓婷
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机构
银川能源学院信息传媒学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第9期288-291,共4页
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文摘
对动态视觉图像进行三维重构,能够有效保留动态人物图像信息。对人物身份认证视觉图像的三维重构需要以图像参考模板与视觉图像做最小二乘图像匹配,得到源图像对应的低高频分量,完成对视觉图像的三维重建。传统方法先对动态图像进行去噪处理,对图像尺度固定特征点进行标定匹配,但无法获得源图像的低高频分量,导致重构精度低。提出基于小波变换的人物身份认证视觉图像三维重构方法。结合Canny边缘检测算子计算边缘强度和边缘梯度方向,确定动态图像对应的边缘点特征,以给定的图像直线特征作为参考模板与实际动态图像做最小二乘图像匹配,结合小波转换理论对各幅待融合动态图像进行小波分解,得到源图像对应的低高频分量,以此完成对视觉环境下动态图像的三维重构。实验结果表明,所提方法能够有效够保留图像大部分细节信息,图像重建效果好。
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关键词
人物身份认证
视觉图像
图像三维重构
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Keywords
Identity authentication
Visual image
3D image reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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