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数据挖掘技术在小型商业网点布局问题的应用
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作者 艾乐强 孙健 +1 位作者 刘艳平 徐丹 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第B12期64-70,共7页
本文采用数据挖掘技术中Apriori算法,进行关联规则挖掘,逐层进行频度分析,编制MATLAB程序得出了各种因素之间的相关性和各因素影响规律性的权重系数,并结合概率分析方法对已给的数据进行精确处理,得出了全面而简明的观众出行、用餐和购... 本文采用数据挖掘技术中Apriori算法,进行关联规则挖掘,逐层进行频度分析,编制MATLAB程序得出了各种因素之间的相关性和各因素影响规律性的权重系数,并结合概率分析方法对已给的数据进行精确处理,得出了全面而简明的观众出行、用餐和购物等方面的规律。对问题2采用明确的等式简化原则和等概率原则将最短路径问题转化为简单合理的概率模型,结合已经得到的规律对数据进行信息提取、分析,得出了与实际情况吻合的人流量分布和购物欲望分布结果。根据得到的两个分布构造出商业区获利的多目标函数,并对其进行约束优化得出了符合实际情况的MS网点分布方案。 展开更多
关键词 MS网点设计 人流最分布 数据挖掘 多目标规划
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