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人数统计与人群密度估计技术研究现状与趋势 被引量：27
1
作者 张君军 石志广 李吉成 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期282-291,共10页
人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动... 人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动态。首先,介绍了人数统计与人群密度估计技术的发展背景及应用方向。其次,总结了近年来提出的比较重要的方法,从机器学习的角度,将其分为浅层学习的方法和深度学习的方法;而从学习到的模型角度又可将其分为直接的方法(即基于检测的方法)和间接的方法(如基于像素的方法、基于纹理的方法以及基于角点的方法)。详细介绍了近二十年来基于浅层学习的方法,并对近些年来基于深度学习的人数统计与人群密度估计技术做了一个简要的总结。然后,对人数统计及人群密度估计方法性能评估技术进行简介,并提供了几个用于人数统计与人群密度估计的测试与评估数据集。最后,总结了该领域存在的技术挑战并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人数统计 人群密度估计 浅层学习 深度学习
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基于Faster R-CNN和IoU优化的实验室人数统计与管理系统 被引量：27
2
作者 盛恒 黄铭 杨晶晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1669-1674,共6页
针对人员位置相对固定的场景中实时人数统计的管理需求,以普通高校实验室为例,设计并实现了一套基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)和交并比(IoU)优化的实验室人数统计与管理系统。首先,使用Faster R-CNN模型对实验室内人员头... 针对人员位置相对固定的场景中实时人数统计的管理需求,以普通高校实验室为例,设计并实现了一套基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)和交并比(IoU)优化的实验室人数统计与管理系统。首先,使用Faster R-CNN模型对实验室内人员头部进行检测;然后,根据模型检测的输出结果,利用IoU算法滤去重复检测的目标;最后,采用基于坐标定位的方法确定实验室内各个工作台是否有人,并将相对应的数据存入数据库。该系统主要功能有:①实验室实时视频监控及远程管理;②定时自动拍照检测采集数据,为实验室的量化管理提供数据支撑;③实验室人员变化数据查询与可视化展示。实验结果表明,所提基于Faster R-CNN和IoU优化的实验室人数统计与管理系统可用于办公场景中实时人数统计和远程管理。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 更快速的区域卷积神经网络 人数统计 交并比
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基于颜色和形状信息的快速人数统计方法 被引量：16
3
作者 王强 冯燕 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第9期2157-2159,2163,共4页
人数统计一直以来都是计算机视觉和智能视频监控领域的重要研究内容;但是由于遮挡、阴影和光照变化使得构建一个实时、准确的人数统计算法变得异常困难;提出的结合颜色信息和形状信息的人数统计算法对人头进行检测和跟踪,有效地减小了... 人数统计一直以来都是计算机视觉和智能视频监控领域的重要研究内容;但是由于遮挡、阴影和光照变化使得构建一个实时、准确的人数统计算法变得异常困难;提出的结合颜色信息和形状信息的人数统计算法对人头进行检测和跟踪,有效地减小了行人遮挡对算法精度的影响;提取颜色信息在HSV空间中的V通道进行,大大降低了阴影和光照变化对统计精度的影响;算法首先使用颜色信息和形状信息实现快速人头检测,然后使用一种融合颜色、距离和形状信息的跟踪方法对人头进行跟踪,最后通过对跟踪轨迹分析,推断出人数。另外,快速模板匹配技术的使用,极大地减小了算法的运算复杂度;实验结果表明该算法可以快速、有效地实现对指定区域的人数统计。 展开更多
关键词 人数统计 人头检测 多目标跟踪 梯度方向直方图 快速模板匹配
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基于视频的人数识别方法综述 被引量：15
4
作者 赵明瀚 王晨升 《软件》 2013年第3期10-12,54,共4页
基于计算机视觉的人群行为分析是一个非常活跃的研究领域,视频人数统计是人群行为分析的一个重要内容。本文对视频人数识别近年来的发展作了比较详细的论述,从基于特征点跟踪、基于区域的跟踪和基于模板匹配的跟踪三个方面分析近些年人... 基于计算机视觉的人群行为分析是一个非常活跃的研究领域,视频人数统计是人群行为分析的一个重要内容。本文对视频人数识别近年来的发展作了比较详细的论述,从基于特征点跟踪、基于区域的跟踪和基于模板匹配的跟踪三个方面分析近些年人数识别进展情况。文章通过对各种不同识别算法思想的研究,对当前该研究方向上亟待解决的问题做了比较详细的分析,并对未来人数识别的指出了一些改进方法。 展开更多
关键词 计算机视觉 跟踪算法 综述 人数统计
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基于头部检测和跟踪的人数统计方法 被引量：13
5
作者 郑翔翔 张怡 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期44-46,102,共4页
提出一种基于头部检测和跟踪的人数统计方法。方法利用Adaboost算法进行头部检测,将头部检测分成了头顶检测、侧面检测、正面检测和后脑勺检测等多个子检测过程。此外,利用图像特征直方图的信息进行头部跟踪,排除了对静态误检目标的统计... 提出一种基于头部检测和跟踪的人数统计方法。方法利用Adaboost算法进行头部检测,将头部检测分成了头顶检测、侧面检测、正面检测和后脑勺检测等多个子检测过程。此外,利用图像特征直方图的信息进行头部跟踪,排除了对静态误检目标的统计,提高了检测的精度。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 类HAAR特征 运动轨迹跟踪 人数统计
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一种基于人头特征的人数统计方法研究 被引量：12
6
作者 顾德军 伍铁军 《机械制造与自动化》 2010年第4期134-138,共5页
对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹... 对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。 展开更多
关键词 人数统计 人头检测 椭圆拟合 最小二乘法 人体跟踪计数
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无偿献血不良反应及处理措施 被引量：12
7
作者 冯春 《中国输血杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期970-971,共2页
目的为了更好地开展献血工作,我站对献血不良反应进行分类并统计发生次数总结采血经验。方法统计献血总人次和各型不良反应人次,并就出现献血不良反应的诱因进行有针对性的问卷调查与统计分析。结果不良反应之中,各类比率均逐年下降,但... 目的为了更好地开展献血工作,我站对献血不良反应进行分类并统计发生次数总结采血经验。方法统计献血总人次和各型不良反应人次,并就出现献血不良反应的诱因进行有针对性的问卷调查与统计分析。结果不良反应之中,各类比率均逐年下降,但仍以轻度不良反应为主(1.17%),中度(0.52%)和重度(0.08%)不良反应并存,精神紧张和空腹饥饿是献血不良反应的最主要诱因,分别占总人次的68%和12.7%。结论献血不良反应与心理、生理和环境因素密切相关。因为不良反应的产生与多种因素相关,医务人员应具备识别特征表现并积极应对处理的能力,同时血站应该加强献血知识宣教,从而避免不良反应的发生。 展开更多
关键词 无偿献血 不良反应 人数统计 处理措施
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基于视频图像处理的人数统计方法 被引量：10
8
作者 闫敬文 樊秋月 《汕头大学学报（自然科学版）》 2008年第2期69-73,共5页
以数学形态学滤波为基础,提出一种基于视频图像处理的人数统计方法.该方法利用图像灰度值并设置适当的像素阈值以判断头部区域,对出现在之前两帧中的人进行累加计数,并设置标志位,通过相邻两帧差减判断静止的人,同时也设置静止标志位.... 以数学形态学滤波为基础,提出一种基于视频图像处理的人数统计方法.该方法利用图像灰度值并设置适当的像素阈值以判断头部区域,对出现在之前两帧中的人进行累加计数,并设置标志位,通过相邻两帧差减判断静止的人,同时也设置静止标志位.实验结果表明,该方法能较准确地完成人数的统计. 展开更多
关键词 视频图像处理 人数统计 数学形态学滤波
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基于热释电红外的安防系统设计 被引量：9
9
作者 许果 《自动化技术与应用》 2010年第4期62-65,共4页
当今社会,在没有安保措施的家庭、小商铺和中小型商场,不时有报道称发生入室盗窃案,给人们带来巨大的经济损失。本文将介绍一种通过热释电红外传感器实时监测,在发生异常时发出报警信号并封锁出口的安防系统,有效的保护人们的财产安全... 当今社会,在没有安保措施的家庭、小商铺和中小型商场,不时有报道称发生入室盗窃案,给人们带来巨大的经济损失。本文将介绍一种通过热释电红外传感器实时监测,在发生异常时发出报警信号并封锁出口的安防系统,有效的保护人们的财产安全。同时,系统还可以动态统计并显示场馆内人员数量,实现对场馆内容量的控制,广泛应用于公益性博物馆、图书馆、体育馆等场所。 展开更多
关键词 热释电红外 安防系统 人数统计
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基于深度学习SSD模型的视频室内人数统计 被引量：10
10
作者 郑国书 朱秋煜 王辉 《工业控制计算机》 2017年第11期48-50,共3页
在采用视频检测的室内人数统计场合,由于室内人群较为密集、遮挡严重,传统算法的准确率普遍不高。人数统计的关键在于有效特征的提取,而基于深度学习的算法可以很好地进行特征提取。基于SSD深度学习物体检测模型,提出一种基于人头检测... 在采用视频检测的室内人数统计场合,由于室内人群较为密集、遮挡严重,传统算法的准确率普遍不高。人数统计的关键在于有效特征的提取,而基于深度学习的算法可以很好地进行特征提取。基于SSD深度学习物体检测模型,提出一种基于人头检测的视频室内人数统计方法:通过大量的人头样本训练一个检测单一人头目标的SSD卷积神经网络,将一整张图像输入到SSD神经网络,让神经网络自己判断人头在哪里,人头的大小,同时也缩减了可能图像块的个数。提出了一种样本合成方法,用于网络的训练,可以在有限的样本空间下进行小尺度的人头检测。大量的室内场景实验测试表明,该算法可以对小尺度人头进行检测,并且准确性、高实时性好,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 视频分析 人数统计 样本合成
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基于改进Hough变换的电梯轿厢内人数统计算法 被引量：9
11
作者 应俊 李强 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期165-168,236,共5页
考虑电梯轿厢内人数的电梯群控调度算法,可以在有限的时间内,找到更优解,对电梯的调度具有重要意义。针对目前基于视觉的人数统计算法正确率不够稳定,速度较慢的问题,提出了一种基于改进Hough变换检测人头轮廓的电梯轿厢内人数统计算法... 考虑电梯轿厢内人数的电梯群控调度算法,可以在有限的时间内,找到更优解,对电梯的调度具有重要意义。针对目前基于视觉的人数统计算法正确率不够稳定,速度较慢的问题,提出了一种基于改进Hough变换检测人头轮廓的电梯轿厢内人数统计算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间,利用圆的几何特性遍历图像数据,通过一维Hough变换进行半径累积,并和阈值进行比较来确定人头轮廓的半径和圆心。结果表明,和用Hough变换检测人头轮廓的传统方法相比,该算法具有速度快,正确率高,抗噪性能好等优点。 展开更多
关键词 电梯群控 人数统计 HOUGH变换 人头轮廓
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基于YOLOv3算法的教室学生检测与人数统计方法 被引量：8
12
作者 沈守娟 郑广浩 +1 位作者 彭译萱 王展青 《软件导刊》 2020年第9期78-83,共6页
教室环境中人群密度高、重叠部分较大的特点会给人数统计工作带来困难。基于深度学习YOLOv3目标检测算法对学生目标进行检测,并加入Deep-Sort算法为核心实时追踪方法,对YOLOv3算法检测到的学生目标进行一段时间的跟踪,从而克服传统视频... 教室环境中人群密度高、重叠部分较大的特点会给人数统计工作带来困难。基于深度学习YOLOv3目标检测算法对学生目标进行检测,并加入Deep-Sort算法为核心实时追踪方法,对YOLOv3算法检测到的学生目标进行一段时间的跟踪,从而克服传统视频人数统计方法中忽略视频上下帧关联信息的缺点,并且能更好地解决视频遮挡问题。目标检测方法中的损失函数用tan方损失函数代替原有交叉熵损失函数,跟踪算法中的卡尔曼滤波算法采用Levenberg-Marquardt对修正后的轨迹预测予以优化。最后,对该方法进行性能评价与对比实验,包括是否加入上下文信息对比以及与SVM目标检测算法作对比。实验结果表明,此方法在测试集中,加入上下文信息后准确率达93.4%,召回率达81.4%。对比SVM,该方法在教室视频人数统计中准确率提升2.1%,召回率提升8.9%。 展开更多
关键词 YOLOv3算法 Deep-Sort跟踪 人数统计 目标检测 损失函数
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基于骨架特征的人数统计 被引量：8
13
作者 夏菁菁 高琳 +4 位作者 范勇 段晶晶 任新宇 刘旭 高攀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期585-588,共4页
针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人... 针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。 展开更多
关键词 人数统计 人头检测 骨架特征 前景检测 检测响应规则
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一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统 被引量：8
14
作者 许胜强 夏懿 +3 位作者 姚志明 杨先军 张涛 孙怡宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期167-171,176,共6页
针对复杂环境下公共场所出入口的人数统计需求,避免因光照变化、遮挡、运动模糊及复杂背景等对统计精度造成的影响,提出一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统。该系统实时获取公共场所出入口处的行人在传感器区域留下的压力足印,并通... 针对复杂环境下公共场所出入口的人数统计需求,避免因光照变化、遮挡、运动模糊及复杂背景等对统计精度造成的影响,提出一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统。该系统实时获取公共场所出入口处的行人在传感器区域留下的压力足印,并通过网络通信模块将足底压力数据传递给上位机进行数据处理与分析,经过数据去噪、图像分割和特征提取等步骤得到目标脚印及其特征参数,再运用特征匹配和运动轨迹规划算法进行人数统计。实验结果表明,该系统不仅工作稳定,具有较好的鲁棒性以及较快的响应速度,而且在不同测试场景中均可获得较高的统计准确率,特定场景下最高可达98%。 展开更多
关键词 柔性力敏传感器 压力足印 图像分割 特征匹配 运动轨迹规划 人数统计
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一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法 被引量：7
15
作者 张继法 梅雪 +1 位作者 许松松 胡石 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期499-502,共4页
一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法针对环境和背景较复杂的情况,实现了较密集人群和部分遮挡的人流数统计。首先提取运动目标的外形轮廓,将外形拟合成椭圆,再根据先验知识在轮廓椭圆内拟合头部椭圆。如果外形和头部都能成功拟合成椭... 一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法针对环境和背景较复杂的情况,实现了较密集人群和部分遮挡的人流数统计。首先提取运动目标的外形轮廓,将外形拟合成椭圆,再根据先验知识在轮廓椭圆内拟合头部椭圆。如果外形和头部都能成功拟合成椭圆,就能简单确定出一个人体。当人群密集时,先将目标进行分割后,再进行基于双椭圆模型的目标识别。本方法适合镜头的垂直模式、倾斜模式、近景模式、远景模式,能够在鉴别人体与非人体的基础上统计人数。分别对静态图像和视频序列进行了仿真,结果表明,该方法能够准确地进行人数统计。 展开更多
关键词 人数统计 椭圆拟合 最小二乘法 HOUGH变换
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基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法 被引量：7
16
作者 郭继昌 李翔鹏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期806-813,共8页
在行人监控视频中,由于行人遮挡、场景光照变化,人群分布不均等因素的影响使得现有方法难以准确统计视频中人数。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法。该方法首先将场景中的人群依据密度进行划分;对稀疏... 在行人监控视频中,由于行人遮挡、场景光照变化,人群分布不均等因素的影响使得现有方法难以准确统计视频中人数。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法。该方法首先将场景中的人群依据密度进行划分;对稀疏人群,使用Retinex算法将场景去噪后转换至HSV空间中对行人位置进行预判,并使用栅极损失函数分块训练卷积神经网络提取行人特征,实现对遮挡行人局部位置的识别;对密集人群,提取人群密度分布特征并使用多核回归函数估计人群数量。该算法在PETS2009、UCSD等数据集上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更好的统计精度。 展开更多
关键词 Caffe 卷积神经网络 人数统计 密度分布特征
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基于卷积神经网络的监控视频人数统计算法 被引量：6
17
作者 马海军 王文中 +1 位作者 翟素兰 罗斌 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期22-28,共7页
监控视频中人数统计是现代安防的重要任务之一,具有较高的研究意义和应用价值.虽然近年来取得较大的进展,但仍无法很好地解决监控场景人数统计精度、高清图像耗时问题.为此,作者提出一种基于卷积神经网络与岭回归联合的人数统计方法.通... 监控视频中人数统计是现代安防的重要任务之一,具有较高的研究意义和应用价值.虽然近年来取得较大的进展,但仍无法很好地解决监控场景人数统计精度、高清图像耗时问题.为此,作者提出一种基于卷积神经网络与岭回归联合的人数统计方法.通过卷积神经网络回归图像中人头中心点获得人群密度分布特征图,然后使用岭回归模型分析人群密度分布特征图得到该帧图像对应的人数.作者提出的算法通过在多组视频图像上进行了测试,并与经典算法做了比较.实验结果验证了作者方法的有效性. 展开更多
关键词 卷积神经网络 人数统计 监控视频 岭回归
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基于深度学习的行人数量统计方法 被引量：6
18
作者 杨亦乐 高玮玮 +1 位作者 马晓峰 蒋晓 《软件》 2019年第11期119-122,151,共5页
为了实现对视频中的行人进行实时、准确的人数统计,提出了一种基于深度学习的计数方法。首先,通过K-means聚类方法优化检测模型的先验框;其次,使用实际场景下获取的行人图像对深度学习模型YOLO-v3进行训练;然后利用Deepsort在线多目标... 为了实现对视频中的行人进行实时、准确的人数统计,提出了一种基于深度学习的计数方法。首先,通过K-means聚类方法优化检测模型的先验框;其次,使用实际场景下获取的行人图像对深度学习模型YOLO-v3进行训练;然后利用Deepsort在线多目标跟踪算法跟踪多个行人并分别获取其轨迹;最后通过计数线法判断行人数量。该方法计数准确率可达89.2%,每帧检测时间可达65ms,且场景适应性强,鲁棒性好,可满足实时行人计数要求。 展开更多
关键词 深度学习 人数统计 多目标跟踪
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智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计 被引量：6
19
作者 贾慧星 章毓晋 《电视技术》 北大核心 2009年第4期78-81,共4页
提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具... 提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具体场景的初步测试中取得了较满意的效果。 展开更多
关键词 智能视频监控 人数统计 目标检测与跟踪 机器学习
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利用加权面积透视变换对地铁站台进行人群监控 被引量：6
20
作者 胡学敏 郑宏 张清 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期343-347,共5页
首先,依据摄像机的高度和角度提出了一种加权面积的计算方法;然后,将加权面积作为主要特征,利用人体头部和躯干部位梯度方向的不同,结合AdaBoost分类器对人群密度进行智能分级;最后,依据密度分级的结果对不同密度级别的人群分别进行人... 首先,依据摄像机的高度和角度提出了一种加权面积的计算方法;然后,将加权面积作为主要特征,利用人体头部和躯干部位梯度方向的不同,结合AdaBoost分类器对人群密度进行智能分级;最后,依据密度分级的结果对不同密度级别的人群分别进行人数统计。实验结果表明,所提出的方法能有效、实时、准确地对地铁站场景的人群进行人数统计。 展开更多
关键词 地铁站台 加权面积 密度分级 人数统计
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