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题名脉冲神经网络研究进展综述
被引量：28
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作者
胡一凡
李国齐
吴郁杰
邓磊
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机构
清华大学类脑计算研究中心
加州大学圣塔芭芭拉分校电子与计算机工程系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期1-26,共26页
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基金
科技部重点研发项目(2018YEF0200200,2018AAA0102600)
国家自然科学基金项目(61876215,61836004)
+1 种基金
清华大学国强研究院支持项目
广州市重点研发计划项目(20200703006).
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文摘
近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有力途径.对此,回顾了脉冲神经网络的发展历程,将其划分为神经元模型、训练算法、编程框架、数据集以及硬件芯片等5个重点方向,全方位介绍脉冲神经网络的最新进展和内涵,讨论并分析了脉冲神经网络领域各个重点方向的发展机遇和挑战.希望本综述能够吸引不同学科的研究者,通过跨学科的思想交流与合作研究,推动脉冲神经网络领域的发展.
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关键词
脉冲神经网络
神经网络
类脑计算
神经形态计算
深度学习
人工通用智能
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Keywords
spiking neural networks
neural networks
brain-inspired computing
neuromorphic computing
deep learning
artificial general intelligence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判
被引量：27
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作者
陈自富
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机构
上海交通大学
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出处
《科学与管理》
2016年第5期25-33,共9页
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文摘
强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。
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关键词
强人工智能
人工通用智能
超级智能
技术合理性
批判
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Keywords
Strong AI
Artificial General Intelligence
Super AI
Technology Rationality
Criticism
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名人工通用智能概述(英文)
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作者
王培
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机构
坦普尔大学计算机与信息科学系
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出处
《心智与计算》
2007年第2期213-222,共10页
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文摘
人工通用智能(AGI)把智能作为整体来研究,因此不同于传统人工智能工作。本报告提纲介绍了AGI的发展历史、基本问题、以及一些有代表性的AGI项目。文中链接至进一步的材料。
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关键词
人工通用智能(AGI)
人工智能(AI)
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Keywords
Artificial General Intelligence (AGI)
Artificial Intelligence (AI)
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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