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基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析
被引量:
6
1
作者
甘敬义
黄明和
袁晶
《商业时代》
北大核心
2011年第27期65-66,共2页
本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险预警模型的训练和检验得出我国金融运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议。
关键词
金融风险
人工神经网络
预
警模型
下载PDF
职称材料
题名
基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析
被引量:
6
1
作者
甘敬义
黄明和
袁晶
机构
江西师范大学
出处
《商业时代》
北大核心
2011年第27期65-66,共2页
基金
2010年江西省研究生创新专项资金课题资助项目(YC10A053)
文摘
本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险预警模型的训练和检验得出我国金融运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议。
关键词
金融风险
人工神经网络
预
警模型
分类号
F832 [经济管理—金融学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析
甘敬义
黄明和
袁晶
《商业时代》
北大核心
2011
6
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