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题名数实融合驱动光伏产业高质量发展的技术路径研究
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作者
韩健
颜灵杰
张帆
王宇昕
毛瀚锋
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机构
重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院
重庆工商大学经济学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期193-196,共4页
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基金
重庆市教委人文社科研究项目党的二十届三中全会精神研究阐释专项课题(No.24SKCS)。
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文摘
本文基于光伏产业生产规模迅速扩张的现状,围绕光伏功率预测缺乏精度、最大功率点跟踪效率不足、光伏电站运维技术落后问题展开论述。结合人工神经网络(ANN)模型、元启发式算法与光伏健康状态架构技术,深入探讨数实融合驱动光伏产业高质量发展的内在机理。通过多层感知器(MLP)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)、门控循环单元网络(GRU)和卷积神经网络(CNN)对现有技术进行优化,提高光伏功率预测精度。引入元启发式算法,帮助解决快速响应、最大功率点处连续振荡与易锁定局部峰值点问题,提高最大功率点跟踪效率。利用数据质量例程(DQR)、数字孪生模型和人工智能驱动的故障诊断算法,解决光伏系统故障检测领域缺乏精确、通用且与位置无关的数据驱动型光伏诊断算法的问题,改善大型光伏电站运维程序。
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关键词
数实融合
光伏产业
人工神经网络(ann)模型
元启发式算法
光伏健康状态架构
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Keywords
digital-real fusion
photovoltaic industry
artificial neural network(ann)model
meta-heuristic algorithms
PV state of health architecture
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分类号
TN244
[电子电信—物理电子学]
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题名一般能力倾向测验的预测效度:神经网络的应用
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作者
童辉杰
童定
马姗姗
鲁圣迪
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机构
苏州大学独墅湖校区教育学院心理系
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出处
《心理技术与应用》
2013年第1期20-24,共5页
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基金
全国教育规划课题(DIA080131)
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文摘
本研究运用神经网络检验了一般能力倾向成套测验(GATB)对不同学科大学生专业成绩的预测效度。对1022名大学生均施测GATB,并随机选取其中652名,将其期末专业考试成绩作为衡量专业成绩的指标,建立人工神经网络(ANN)模型。研究发现:对文、理、工三类专业大学生专业成绩预测的ANN模型估计的准确率均在90%以上,GATB分数可以用来预测不同专业学生的专业成绩。文科大学生最敏感的能力因子是言语能力,系数为0.523;理科大学生最敏感的能力因子是数理能力,系数为0.471;工科大学生最敏感的能力因子是空间判断能力,系数是0.594。
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关键词
心理学
效度
一般能力倾向成套测验(GATB)
人工神经网络(ann)模型
大学生
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分类号
R395
[哲学宗教—心理学]
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