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一种基于独特型网络的入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
赵林惠
戴亚平
+1 位作者
付东梅
董芳艳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期809-812,共4页
为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实...
为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%.
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关键词
入侵检测
免疫
网络
理论
人工
独特型
网络
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职称材料
题名
一种基于独特型网络的入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
赵林惠
戴亚平
付东梅
董芳艳
机构
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
东京工业大学大学院综合理工学研究科智能系统科学专攻
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期809-812,共4页
基金
国家部委预研基金资助项目(YJ0467011)
北京理工大学基础研究基金资助项目(BITUBF200501F4206)
文摘
为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%.
关键词
入侵检测
免疫
网络
理论
人工
独特型
网络
Keywords
intrusion detection
immune networks theory
artificial idiotypic networks
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于独特型网络的入侵检测方法
赵林惠
戴亚平
付东梅
董芳艳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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