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关联规则试验数据的人工合成
1
作者
程晓青
苑森淼
《吉林工业大学自然科学学报》
CSCD
2000年第3期47-50,共4页
给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。
关键词
数据
挖掘
关联规则
人工
数据
合成
合成
算法
下载PDF
职称材料
基于Mask R-CNN的试管-支架系统Data Matrix码识别方法
2
作者
刘石坚
林锦嘉
+1 位作者
陈梓灿
邹峥
《福建工程学院学报》
CAS
2023年第4期378-384,共7页
在试管-支架自动化系统的输入图像中,Data Matrix(DM)码呈现为多个小目标,图像存在成像模糊、边缘干扰严重等问题,使得传统方法难以达到良好的识别效果。为此,提出一种基于深度学习的Data Matrix码识别方法DeepDMCode,以Mask R-CNN模型...
在试管-支架自动化系统的输入图像中,Data Matrix(DM)码呈现为多个小目标,图像存在成像模糊、边缘干扰严重等问题,使得传统方法难以达到良好的识别效果。为此,提出一种基于深度学习的Data Matrix码识别方法DeepDMCode,以Mask R-CNN模型为基础,通过内容差异化数据合成和同步自动化标注,实现训练数据的增强,提升模型的学习能力。在模型分割结果的基础上,提出一种旋转校正方法,确保可用标准解码库实现DM码的解码。以分辨率为1600×1200、支架容量为96的数据实验表明,由于该方法在前期码定位阶段最大程度地还原码边界信息,准确度可达0.92(mIoU),完成单张图像中所有DM识别的平均速度为5.2 s,优于YOLO、SegNet、CenterNet等主流工业基准算法。
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关键词
试管-支架系统
Mask
R-CNN
Data
Matrix码
人工
数据
合成
实验室自动化
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职称材料
人工数据合成法下的通讯客户预警模型
3
作者
余婉露
《计算机时代》
2021年第7期6-9,共4页
如何帮助企业提前识别高风险流失客户,已成为许多管理者关心的问题。许多数据挖掘方法用于通讯客户流失案例中时,存在因变量的分布不均匀导致算法精度下降的问题。文章采用人工数据合成法来解决该问题,提出四种客户流失预警模型:GLM-log...
如何帮助企业提前识别高风险流失客户,已成为许多管理者关心的问题。许多数据挖掘方法用于通讯客户流失案例中时,存在因变量的分布不均匀导致算法精度下降的问题。文章采用人工数据合成法来解决该问题,提出四种客户流失预警模型:GLM-logistic回归模型,GAM-logistic回归模型,Sem-parameter GAM-logistic回归模型和随机森林模型。以AUC和覆盖率-捕获率作为评价指标进行比较,构建出最合适该案例的Sem-parameter GAM-logistic预警模型,以帮助企业减少不必要的客户流失及由此带来的企业损失。
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关键词
人工
数据
合成
法
预警模型
Sem-parameter
GAM-logistic
覆盖率-捕获率
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职称材料
题名
关联规则试验数据的人工合成
1
作者
程晓青
苑森淼
机构
吉林工业大学理学院
吉林工业大学信息科学与工程学院
出处
《吉林工业大学自然科学学报》
CSCD
2000年第3期47-50,共4页
基金
国家自然科学基金!资助项目 (6 98730 19)
文摘
给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。
关键词
数据
挖掘
关联规则
人工
数据
合成
合成
算法
Keywords
data mining
association rules
synthetic data generation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Mask R-CNN的试管-支架系统Data Matrix码识别方法
2
作者
刘石坚
林锦嘉
陈梓灿
邹峥
机构
福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2023年第4期378-384,共7页
基金
福建省教育厅科研项目(JAT210283)
福建工程学院校级科研项目(GY-Z21047,GY-Z20068)。
文摘
在试管-支架自动化系统的输入图像中,Data Matrix(DM)码呈现为多个小目标,图像存在成像模糊、边缘干扰严重等问题,使得传统方法难以达到良好的识别效果。为此,提出一种基于深度学习的Data Matrix码识别方法DeepDMCode,以Mask R-CNN模型为基础,通过内容差异化数据合成和同步自动化标注,实现训练数据的增强,提升模型的学习能力。在模型分割结果的基础上,提出一种旋转校正方法,确保可用标准解码库实现DM码的解码。以分辨率为1600×1200、支架容量为96的数据实验表明,由于该方法在前期码定位阶段最大程度地还原码边界信息,准确度可达0.92(mIoU),完成单张图像中所有DM识别的平均速度为5.2 s,优于YOLO、SegNet、CenterNet等主流工业基准算法。
关键词
试管-支架系统
Mask
R-CNN
Data
Matrix码
人工
数据
合成
实验室自动化
Keywords
tube-rack system
Mask R-CNN
Data Matrix code
data synthesis
laboratory automation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
人工数据合成法下的通讯客户预警模型
3
作者
余婉露
机构
福建农林大学金山学院
出处
《计算机时代》
2021年第7期6-9,共4页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200999)。
文摘
如何帮助企业提前识别高风险流失客户,已成为许多管理者关心的问题。许多数据挖掘方法用于通讯客户流失案例中时,存在因变量的分布不均匀导致算法精度下降的问题。文章采用人工数据合成法来解决该问题,提出四种客户流失预警模型:GLM-logistic回归模型,GAM-logistic回归模型,Sem-parameter GAM-logistic回归模型和随机森林模型。以AUC和覆盖率-捕获率作为评价指标进行比较,构建出最合适该案例的Sem-parameter GAM-logistic预警模型,以帮助企业减少不必要的客户流失及由此带来的企业损失。
关键词
人工
数据
合成
法
预警模型
Sem-parameter
GAM-logistic
覆盖率-捕获率
Keywords
synthetic data generation
prediction model
Sem-parameter GAM-logistic
coverage rate-capture rate
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关联规则试验数据的人工合成
程晓青
苑森淼
《吉林工业大学自然科学学报》
CSCD
2000
0
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职称材料
2
基于Mask R-CNN的试管-支架系统Data Matrix码识别方法
刘石坚
林锦嘉
陈梓灿
邹峥
《福建工程学院学报》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
人工数据合成法下的通讯客户预警模型
余婉露
《计算机时代》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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