-
题名ChatGPT应用于公共图书馆采编工作研究
- 1
-
-
作者
何欢
-
机构
四川省图书馆
-
出处
《采写编》
2024年第8期130-132,共3页
-
文摘
随着ChatGPT的推出,各行各业都受到了相当大的概念性冲击。就公共图书馆采编工作而言,笔者从一名专业人员的角度,结合实际使用体验,认为ChatGPT有助于馆藏资源智能化建设,提升采编工作效率以及可提供定制化的采编需求服务等,同时也存在对专业知识理解局限性、不能够准确理解文本语言、数据质量和数据安全不可控等问题。
-
关键词
ChatGPT
公共图书馆
采访
编目
服务
人工参与
-
分类号
G25
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名人工参与的迭代式数据清洗方法研究
- 2
-
-
作者
刘一达
丁小欧
王宏志
杨东华
-
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
-
出处
《大数据》
2023年第4期59-68,共10页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(No.2021YFB3300502)
国家自然科学基金资助项目(No.62202126,No.62232005)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(No.2022M720957)
黑龙江省博士后面上资助项目(No.LBH-Z21137)。
-
文摘
数据采集技术的进步导致了数据集规模的飞速上涨,由于数据的大规模和高复杂性引起了严重的数据质量问题,数据清洗是数据活动中必要且重要的环节。为了在保证清洗准确率的情况下有效地降低人工标注成本,提出了一种人工参与的迭代式的数据清洗方法(IDCHI)。该方法在检测模块中提出了数据选择优化方法,使分类器在初始阶段就拥有较高的准确度;并进一步提出了待人工标注数据选择方法,有效地降低人工标注的数据量。实验结果表明该方法可有效且高效地清洗错误数据。
-
关键词
数据清洗
人工参与
迭代式
小批量梯度下降
-
Keywords
data cleaning
human_in_loop
iteration
mini-batch gradient descent
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
