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题名计算机视觉下半监督学习的人员踩踏风险预警
被引量：3
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作者
刘蔚
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机构
陕西财经职业技术学院教育教学研究室
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出处
《科技通报》
北大核心
2014年第4期128-130,共3页
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文摘
提出一种计算机视觉下半监督学习预警的人员踩踏风险,采用计算机视觉技术实现对数据的采集和处理,采用图像分割处理技术实现区域划分,在此基础上,通过半监督学习的方法,对实时采集的数据进行监督和不断更新的学习,从而达到实时预警的目的。最后采用一组非均衡分布下的人员密度进行系统预警的测试实验,结果显示,采用半监督学习方法,可以很好的实现计算机视觉系统下的人员踩踏风险预警,对高风险和低风险进行标定,实现预警,具有很好的安全使用价值。
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关键词
计算机视觉
半监督学习
人员踩踏预警
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Keywords
computer vision technology
semi-supervised learning
warning of staff stampede risk
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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