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基于改进DeepSORT和FastReID的室内多目标人员跨镜识别与跟踪 被引量：8
1
作者 赵安新 杨金桥 +4 位作者 杨浩波 史新国 付文旭 刘帅 王伟峰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期622-630,共9页
为解决利用视频分析实现目标检测、目标跟踪和行人重识别存在的诸如目标框重框、遮挡等问题,提出了一种基于改进DeepSORT和FastReID的室内多目标人员跨镜追踪的方法。该方法使用YOLOv5s进行人员检测、DeepSORT进行人员跟踪、FastReID进... 为解决利用视频分析实现目标检测、目标跟踪和行人重识别存在的诸如目标框重框、遮挡等问题,提出了一种基于改进DeepSORT和FastReID的室内多目标人员跨镜追踪的方法。该方法使用YOLOv5s进行人员检测、DeepSORT进行人员跟踪、FastReID进行人员重识别。采用EIOU-NMS算法解决了YOLOv5s人员检测过程中出现的重框问题;在FastReID的特征提取网络中引入了NEUFA注意力机制,并使用优化后的FastReID的特征提取网络替换了DeepSORT原有特征提取网络,降低了DeepSORT跟踪过程中由于遮挡导致的ID跳变的次数;结合注意力机制、人员动态图像库与运动估计的方法减少了人员识别过程中因遮挡导致的人员无法识别和错误识别的次数。结果表明:EIOU-NMS算法将人员检测准确率提升了0.8%,召回率提升了0.4%;替换了特征网络后的DeepSORT将人员跟踪中的ID跳变次数降低了38.46%;结合注意力机制、人员动态图像库和运动估计方法之后,None的次数减少了79.8%,误识别次数减少了91.2%。研究结果能够提升人员识别与跟踪的准确性,降低遮挡对人员跟踪和识别带来的影响。 展开更多
关键词 多目标跟踪 局部遮挡 目标检测 行人重识别 人员图像库 运动估计
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行人重识别技术在洗煤厂中的应用研究
2
作者 蔺丽华 燕梦梦 廖晓群 《煤炭技术》 CAS 2024年第2期205-208,共4页
针对洗煤厂在行人重识别过程中由于设备遮挡、分辨率低、光线变化等原因造成行人身份识别为None及误识别的问题,基于FastReID算法对行人重识别技术进行优化。首先,设计了一种保存陌生人特征图的方法,以增加行人重识别技术的实用性;其次... 针对洗煤厂在行人重识别过程中由于设备遮挡、分辨率低、光线变化等原因造成行人身份识别为None及误识别的问题,基于FastReID算法对行人重识别技术进行优化。首先,设计了一种保存陌生人特征图的方法,以增加行人重识别技术的实用性;其次,根据初始行人身份信息,校正误识别行人身份信息,减少行人识别为None及误识别的次数;最后,优化人员特征图像库,补充行人特征图像,从而提高行人重识别的准确率。经实验表明,通过自动保存陌生人图像的方法在行人重识别过程中识别准确率可以达到91.87%,通过校正行人身份信息以及优化人员特征图像库的方法可以将行人身份识别为None次数及误识别次数均减少80%以上。 展开更多
关键词 行人重识别 FastReID 人员特征图像库
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