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2001~2010年北京人口空间分布特征与机制研究
被引量:
8
1
作者
张尔薇
李力
《北京规划建设》
2012年第5期13-18,共6页
2000~2010年北京人口空间分布特征综述将1982年、1990年、2000年、2010年的四次人口普查数据输入北京区县,以每十年间的人口增长率为研究对象,可以发现人口增长率较快的地区在这三十年来从中心向外逐渐扩散,且增长率也逐渐增大;
关键词
人口
沿线
人口
密度梯度
北京
人口
增长率
人口
增加率
人口
统计
2010
经济适用住房
空间分布特征
原文传递
兰州—西宁城市区域人口密度梯度变化及内在机理研究
被引量:
3
2
作者
黄永斌
白永平
《西北人口》
CSSCI
2011年第6期36-40,共5页
基于SNEF的多中心区域密度函数揭示兰州—西宁城市区域的人口密度梯度变化,进而探讨人口集聚与扩散的趋势,并建立多元回归方程来解释中心城市人口密度梯度变化的内在机理。区域密度函数的估计结果显示,兰州—西宁城市区域存在的兰州市...
基于SNEF的多中心区域密度函数揭示兰州—西宁城市区域的人口密度梯度变化,进而探讨人口集聚与扩散的趋势,并建立多元回归方程来解释中心城市人口密度梯度变化的内在机理。区域密度函数的估计结果显示,兰州—西宁城市区域存在的兰州市、西宁市与临夏市三个人口高密度中心表现出不同的密度梯度变化特点,也反映出不同的人口集聚与扩散趋势。兰州市与西宁市呈现出密度梯度上升,人口向中心城市集聚的趋势;而临夏市密度梯度下降,表现出人口向外扩散的趋势。通过岭回归建立回归方程的估计结果显示,密度梯度变化主要受城市规模、第二产业从业人员比例、交通可达性等因素的显著影响,第一从业人员比例、第三产业从业人员比例以及生态环境质量对于密度梯度变化的影响不显著。
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关键词
人口
密度梯度
多中心区域
密度
函数
岭回归
兰州—西宁城市区域
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职称材料
西安市人口分布模式初探
被引量:
1
3
作者
王成法
《人文地理》
CSSCI
1991年第4期66-69,共4页
本文通过分析西安市区人口分布特征,发现其总趋势表现为:以新城广场为中心向四周递减.试以C·克拉克经验公式d=d_oe^-βх对1990、1982、1964年三次人口普查资料进行回归分析,分别得以下三式:dх=50892.45e^-0.3292.4х dх=51974...
本文通过分析西安市区人口分布特征,发现其总趋势表现为:以新城广场为中心向四周递减.试以C·克拉克经验公式d=d_oe^-βх对1990、1982、1964年三次人口普查资料进行回归分析,分别得以下三式:dх=50892.45e^-0.3292.4х dх=51974.922e^-0.38286х dх=55072.095e^-0.46977х可是,从1964—1990年,市区中心的人口密度d逐渐下降,且人口密度梯度β亦随时间的推移而减缓,即市区人口分布逐渐趋向合理.
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关键词
市区
人口
密度
人口
分布模式
人口
密度梯度
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职称材料
向心化抑或离心化?2000—2020年中国城市内部人口分布的演进与规律
被引量:
1
4
作者
张延吉
池胡洁
林胜
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2023年第2期137-144,共8页
本文利用2000、2020年World Pop数据,揭示中国地级及以上城市市辖区的人口密度分布、演进趋势及其影响因素,表明:(1)单中心模型对人口密度分布的拟合优度在离心化城市有所降低,在向心化城市保持稳定,大城市大多适用指数函数,中小城市更...
本文利用2000、2020年World Pop数据,揭示中国地级及以上城市市辖区的人口密度分布、演进趋势及其影响因素,表明:(1)单中心模型对人口密度分布的拟合优度在离心化城市有所降低,在向心化城市保持稳定,大城市大多适用指数函数,中小城市更适用幂函数。(2)2000—2020年理论上的市中心人口密度整体上升,70%、30%的城市分别经历向心化和离心化,东部及高等级城市的向心化趋势强烈,西南城市则易发生离心化。(3)人口规模扩张、居住条件改善、家庭小型化促使人口密度梯度下降,城市化率和居民收入提高令人口向中心汇聚,道路建设和公交优先政策则会助推人口离心化。
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关键词
人口
密度梯度
单中心模型
向心化
离心化
城市空间结构
原文传递
中国城市发展战略与人口空间结构的实证研究
5
作者
邹旭鑫
宋顺锋
《产业经济评论(山东)》
CSSCI
2018年第3期33-59,共27页
随着中国经济和城市的发展变化,国家对城市的发展战略也应势而变。20世纪80年代实施了'控制大城市的规模扩张,积极发展中小城市'的发展方针,以及在90年代末期,随着城市化步伐的加快,国家随之放松了对大城市规模的控制,逐渐形成...
随着中国经济和城市的发展变化,国家对城市的发展战略也应势而变。20世纪80年代实施了'控制大城市的规模扩张,积极发展中小城市'的发展方针,以及在90年代末期,随着城市化步伐的加快,国家随之放松了对大城市规模的控制,逐渐形成由中心城市带动周边中小城市协调发展的新趋势。城市发展战略不仅影响城市化总体进程,促进了不同规模城市的扩张速度,同时也改变着中国城市人口空间的结构。根据现有文献可知,已有大量学者对城市发展战略如何影响城市化总体进程问题进行了深入细致的研究,但鲜有学者研究城市发展战略对城市人口空间结构的作用。而人口密度梯度作为研究人口空间分布规律的一项重要衡量指标,反映的是城市人口从中心到边界的变化速率。本文首先估算了中国地级市1990年、2000年、2010年和2014年的人口密度梯度,结果显示从1990至2014年受中国城市发展政策的影响,平均人口密度梯度呈现正'U'形的变化规律。同时,市中心人口密度的变化体现了中国城市的逆城市化和去中心化的发展趋势。然后文章用四年的地级市面板数据对人口密度梯度的影响因素进行实证分析,发现城市规模越大、交通越发达、第二产业从业人员比重越小,人口密度梯度越小。中国收入水平与人口密度梯度呈正相关关系,反映出在中国富人优先选择在市区居住的现象。本文还将户籍人口数据和常住人口数据分别进行回归,两组数据的差异揭示了人口向经济发达程度高的地区聚集的现象。
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关键词
人口
密度梯度
单中心城市模型
户籍
人口
常住
人口
原文传递
区域人口空间分布多尺度动态分析方法研究
6
作者
朱瑾
李建松
+1 位作者
蒋子龙
申力
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2017年第5期533-543,共11页
为贯彻落实国家中部崛起计划、制定区域人口政策以及促进湖北省人口经济与资源环境相均衡等提供科学决策依据。在城市-城市群-省域多级尺度特征上,结合地统计方法、空间自相关分析、分段回归模型等,提出了一种区域人口空间分布格局多尺...
为贯彻落实国家中部崛起计划、制定区域人口政策以及促进湖北省人口经济与资源环境相均衡等提供科学决策依据。在城市-城市群-省域多级尺度特征上,结合地统计方法、空间自相关分析、分段回归模型等,提出了一种区域人口空间分布格局多尺度动态模拟流程方法。利用此方法,在武汉市-武汉城市圈-湖北省3个尺度上,对湖北省1990~2010年人口空间分布结构进行了动态模拟实验分析。结果表明,20年来,武汉市人口持续向中心集聚,依旧处于城镇化早期阶段,且其人口格局被分割为两个不同的结构带;在3个地理尺度上,人口空间分布均有表现为明显的集聚特征,随地理尺度的扩大,人口密度梯度趋于平滑。
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关键词
人口
密度梯度
多地理尺度
人口
分布结构
时空分析
城市化
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职称材料
我国四大直辖市人口密度梯度估计及比较
7
作者
汤俊晓
《调研世界》
北大核心
2014年第4期50-52,共3页
本文以我国第五次和第六次人口普查数据为依据,运用单核心假设下Clark模型,对4大直辖市的人口密度梯度进行估计。结果表明:北京呈现人口郊区化趋势;上海拟合效果较差,脱离单核心结构;天津不符合Clark模型;重庆呈现人口城镇化趋势。并在...
本文以我国第五次和第六次人口普查数据为依据,运用单核心假设下Clark模型,对4大直辖市的人口密度梯度进行估计。结果表明:北京呈现人口郊区化趋势;上海拟合效果较差,脱离单核心结构;天津不符合Clark模型;重庆呈现人口城镇化趋势。并在此基础上,对各直辖市的交通规划提出政策建议。
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关键词
人口
密度梯度
4大直辖市
Clark模型
交通
城市规划
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职称材料
题名
2001~2010年北京人口空间分布特征与机制研究
被引量:
8
1
作者
张尔薇
李力
机构
清华大学建筑学院
中国城市规划设计研究院
出处
《北京规划建设》
2012年第5期13-18,共6页
文摘
2000~2010年北京人口空间分布特征综述将1982年、1990年、2000年、2010年的四次人口普查数据输入北京区县,以每十年间的人口增长率为研究对象,可以发现人口增长率较快的地区在这三十年来从中心向外逐渐扩散,且增长率也逐渐增大;
关键词
人口
沿线
人口
密度梯度
北京
人口
增长率
人口
增加率
人口
统计
2010
经济适用住房
空间分布特征
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
原文传递
题名
兰州—西宁城市区域人口密度梯度变化及内在机理研究
被引量:
3
2
作者
黄永斌
白永平
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
出处
《西北人口》
CSSCI
2011年第6期36-40,共5页
基金
国家自然基金(40771054)资助
教育部高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20106203110002)
西北师范大学知识与科技创新团队项目(nwnu-kjcxgc-03-50)的资助
文摘
基于SNEF的多中心区域密度函数揭示兰州—西宁城市区域的人口密度梯度变化,进而探讨人口集聚与扩散的趋势,并建立多元回归方程来解释中心城市人口密度梯度变化的内在机理。区域密度函数的估计结果显示,兰州—西宁城市区域存在的兰州市、西宁市与临夏市三个人口高密度中心表现出不同的密度梯度变化特点,也反映出不同的人口集聚与扩散趋势。兰州市与西宁市呈现出密度梯度上升,人口向中心城市集聚的趋势;而临夏市密度梯度下降,表现出人口向外扩散的趋势。通过岭回归建立回归方程的估计结果显示,密度梯度变化主要受城市规模、第二产业从业人员比例、交通可达性等因素的显著影响,第一从业人员比例、第三产业从业人员比例以及生态环境质量对于密度梯度变化的影响不显著。
关键词
人口
密度梯度
多中心区域
密度
函数
岭回归
兰州—西宁城市区域
Keywords
population density gradient
polycentric regional density function
ridge regression
Lanzhou-Xining city region
分类号
C924.25 [社会学—人口学]
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职称材料
题名
西安市人口分布模式初探
被引量:
1
3
作者
王成法
机构
陕西省延安地区计划委员会
出处
《人文地理》
CSSCI
1991年第4期66-69,共4页
文摘
本文通过分析西安市区人口分布特征,发现其总趋势表现为:以新城广场为中心向四周递减.试以C·克拉克经验公式d=d_oe^-βх对1990、1982、1964年三次人口普查资料进行回归分析,分别得以下三式:dх=50892.45e^-0.3292.4х dх=51974.922e^-0.38286х dх=55072.095e^-0.46977х可是,从1964—1990年,市区中心的人口密度d逐渐下降,且人口密度梯度β亦随时间的推移而减缓,即市区人口分布逐渐趋向合理.
关键词
市区
人口
密度
人口
分布模式
人口
密度梯度
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
下载PDF
职称材料
题名
向心化抑或离心化?2000—2020年中国城市内部人口分布的演进与规律
被引量:
1
4
作者
张延吉
池胡洁
林胜
机构
福州大学人文社会科学学院
福州大学建筑与城乡规划学院
福州市城乡空间规划行业技术创新中心
出处
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2023年第2期137-144,共8页
基金
国家社会科学基金青年项目(21CSH006)。
文摘
本文利用2000、2020年World Pop数据,揭示中国地级及以上城市市辖区的人口密度分布、演进趋势及其影响因素,表明:(1)单中心模型对人口密度分布的拟合优度在离心化城市有所降低,在向心化城市保持稳定,大城市大多适用指数函数,中小城市更适用幂函数。(2)2000—2020年理论上的市中心人口密度整体上升,70%、30%的城市分别经历向心化和离心化,东部及高等级城市的向心化趋势强烈,西南城市则易发生离心化。(3)人口规模扩张、居住条件改善、家庭小型化促使人口密度梯度下降,城市化率和居民收入提高令人口向中心汇聚,道路建设和公交优先政策则会助推人口离心化。
关键词
人口
密度梯度
单中心模型
向心化
离心化
城市空间结构
Keywords
density gradient
monocentric model
centralization
decentralization
urban spatial structure
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
原文传递
题名
中国城市发展战略与人口空间结构的实证研究
5
作者
邹旭鑫
宋顺锋
机构
中国人民大学商学院
美国内华达大学里诺分校经济系
出处
《产业经济评论(山东)》
CSSCI
2018年第3期33-59,共27页
文摘
随着中国经济和城市的发展变化,国家对城市的发展战略也应势而变。20世纪80年代实施了'控制大城市的规模扩张,积极发展中小城市'的发展方针,以及在90年代末期,随着城市化步伐的加快,国家随之放松了对大城市规模的控制,逐渐形成由中心城市带动周边中小城市协调发展的新趋势。城市发展战略不仅影响城市化总体进程,促进了不同规模城市的扩张速度,同时也改变着中国城市人口空间的结构。根据现有文献可知,已有大量学者对城市发展战略如何影响城市化总体进程问题进行了深入细致的研究,但鲜有学者研究城市发展战略对城市人口空间结构的作用。而人口密度梯度作为研究人口空间分布规律的一项重要衡量指标,反映的是城市人口从中心到边界的变化速率。本文首先估算了中国地级市1990年、2000年、2010年和2014年的人口密度梯度,结果显示从1990至2014年受中国城市发展政策的影响,平均人口密度梯度呈现正'U'形的变化规律。同时,市中心人口密度的变化体现了中国城市的逆城市化和去中心化的发展趋势。然后文章用四年的地级市面板数据对人口密度梯度的影响因素进行实证分析,发现城市规模越大、交通越发达、第二产业从业人员比重越小,人口密度梯度越小。中国收入水平与人口密度梯度呈正相关关系,反映出在中国富人优先选择在市区居住的现象。本文还将户籍人口数据和常住人口数据分别进行回归,两组数据的差异揭示了人口向经济发达程度高的地区聚集的现象。
关键词
人口
密度梯度
单中心城市模型
户籍
人口
常住
人口
Keywords
Population Density Gradient
Monocentric Model
Hukou Population
Resident Population
分类号
F299.2 [经济管理—国民经济]
C924.2 [社会学—人口学]
原文传递
题名
区域人口空间分布多尺度动态分析方法研究
6
作者
朱瑾
李建松
蒋子龙
申力
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2017年第5期533-543,共11页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2042015kf0054
2042016kf0066)
+1 种基金
国家教育部回国人员科研启动基金资助项目(2015J645)
武汉大学教育转型与发展基金资助项目(2015G43)
文摘
为贯彻落实国家中部崛起计划、制定区域人口政策以及促进湖北省人口经济与资源环境相均衡等提供科学决策依据。在城市-城市群-省域多级尺度特征上,结合地统计方法、空间自相关分析、分段回归模型等,提出了一种区域人口空间分布格局多尺度动态模拟流程方法。利用此方法,在武汉市-武汉城市圈-湖北省3个尺度上,对湖北省1990~2010年人口空间分布结构进行了动态模拟实验分析。结果表明,20年来,武汉市人口持续向中心集聚,依旧处于城镇化早期阶段,且其人口格局被分割为两个不同的结构带;在3个地理尺度上,人口空间分布均有表现为明显的集聚特征,随地理尺度的扩大,人口密度梯度趋于平滑。
关键词
人口
密度梯度
多地理尺度
人口
分布结构
时空分析
城市化
Keywords
population density gradient
multiple geographical scales
urban structure
spatial-temporalanalysis
urbanization
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C922 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
我国四大直辖市人口密度梯度估计及比较
7
作者
汤俊晓
机构
厦门大学王亚南经济研究院
出处
《调研世界》
北大核心
2014年第4期50-52,共3页
文摘
本文以我国第五次和第六次人口普查数据为依据,运用单核心假设下Clark模型,对4大直辖市的人口密度梯度进行估计。结果表明:北京呈现人口郊区化趋势;上海拟合效果较差,脱离单核心结构;天津不符合Clark模型;重庆呈现人口城镇化趋势。并在此基础上,对各直辖市的交通规划提出政策建议。
关键词
人口
密度梯度
4大直辖市
Clark模型
交通
城市规划
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2001~2010年北京人口空间分布特征与机制研究
张尔薇
李力
《北京规划建设》
2012
8
原文传递
2
兰州—西宁城市区域人口密度梯度变化及内在机理研究
黄永斌
白永平
《西北人口》
CSSCI
2011
3
下载PDF
职称材料
3
西安市人口分布模式初探
王成法
《人文地理》
CSSCI
1991
1
下载PDF
职称材料
4
向心化抑或离心化?2000—2020年中国城市内部人口分布的演进与规律
张延吉
池胡洁
林胜
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2023
1
原文传递
5
中国城市发展战略与人口空间结构的实证研究
邹旭鑫
宋顺锋
《产业经济评论(山东)》
CSSCI
2018
0
原文传递
6
区域人口空间分布多尺度动态分析方法研究
朱瑾
李建松
蒋子龙
申力
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2017
0
下载PDF
职称材料
7
我国四大直辖市人口密度梯度估计及比较
汤俊晓
《调研世界》
北大核心
2014
0
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职称材料
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