基于区块链技术的人力资源大数据加密方法研究

1

作者 宫永红 孙苗苗 《自动化技术与应用》 2024年第7期125-128,共4页

为了提高大数据加密速度,保证人力资源大数据安全,研究一种基于区块链技术的人力资源大数据加密方法。利用区块链技术中的哈希函数计算人力资源数据的活跃程度,通过与阈值对比消除冗余数据;利用区块链技术将大数据划分为若干数据区块,... 为了提高大数据加密速度,保证人力资源大数据安全,研究一种基于区块链技术的人力资源大数据加密方法。利用区块链技术中的哈希函数计算人力资源数据的活跃程度,通过与阈值对比消除冗余数据;利用区块链技术将大数据划分为若干数据区块,实现数据分化;利用RSA算法生成密钥,通过密钥对经过置乱处理的数据块实施加密,完成基于区块链技术的人力资源大数据加密。实验结果表明:利用所研究方法对大数据样本进行加密,密文复杂程度在90%以上,且所花费的加密时间均小于5 s,方法加密速度较快。 展开更多

关键词 区块链技术 人力资源数据 冗余消除 数据块 加密方法 大数据

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基于数据挖掘的人力资源数据缺失值填补方法

2

作者 曹旭 《自动化技术与应用》 2024年第6期133-136,155,共5页

现有人力资源数据缺失值填补方法均方根误差大、填补命中率低等问题。提出一种基于数据挖掘的人力资源数据缺失值填补方法。采用分裂Bregman迭代算法消除人力资源数据中存在的噪声,根据人力资源数据的时间序列特征,挖掘数据中存在的隐... 现有人力资源数据缺失值填补方法均方根误差大、填补命中率低等问题。提出一种基于数据挖掘的人力资源数据缺失值填补方法。采用分裂Bregman迭代算法消除人力资源数据中存在的噪声,根据人力资源数据的时间序列特征,挖掘数据中存在的隐藏变量。根据特征对缺失值进行检测。通过FCMSI算法根据缺失值检测结果对缺失值进行填补,采用平均比率法首次填充人力资源数据,通过模糊C均值聚类算法对填充后的数据进行聚类处理,其次在协同过滤思想的基础上进一步对人力资源数据的缺失值进行填补。实验结果表明,所提方法的均方根误差小、填补命中率高。 展开更多

关键词 数据挖掘 人力资源数据 分裂Bregman迭代算法 平均比率法 缺失值填补

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基于改进SVM的绩效数据智能处理与分析算法设计 被引量：1

3

作者 刘晓静 《电子设计工程》 2023年第2期38-42,共5页

绩效评估是通过各项指标对员工进行的一种综合评价,科学、完善的绩效评估方法对医院人力资源的管理与调度具有重要作用。传统的统计学方法依靠简单的指标进行绩效评估,其统一性差、无法处理当今海量的人力资源数据。针对上述问题,文中采... 绩效评估是通过各项指标对员工进行的一种综合评价,科学、完善的绩效评估方法对医院人力资源的管理与调度具有重要作用。传统的统计学方法依靠简单的指标进行绩效评估,其统一性差、无法处理当今海量的人力资源数据。针对上述问题,文中采用SVM算法完成了非线性、小样本数据的训练。同时利用LSTM可改善SVM算法无法处理时序数据问题的特点,通过将两种算法相融合并使用少量数据进行训练,进而完成对医院人力资源数据的评估分析。实验结果表明,所提算法的准确性、稳定度在对比算法中均为最优,且算法运行时间相较对比算法平均缩短了约15 s,验证了该算法具备的综合性能。 展开更多

关键词 支持向量机 长短时神经网络 绩效数据分析 人力资源数据 机器学习

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基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法

4

作者 汤伟 徐声龙 +2 位作者 杨慧 刘佳颖 李卉茹 《现代电子技术》 2023年第23期109-113,共5页

针对现有资源数据异常识别与智能校核算法准确性和可靠性差的问题,设计了一种基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法。该算法以多维指标数据作为输入,通过加权随机算法构建初始孤立森林,再以平方预测误差(SPE)统计量作为判据,实现... 针对现有资源数据异常识别与智能校核算法准确性和可靠性差的问题,设计了一种基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法。该算法以多维指标数据作为输入,通过加权随机算法构建初始孤立森林,再以平方预测误差(SPE)统计量作为判据,实现孤立森林的冗余消除,进一步采用离散粒子群算法优化选取最优子森林,从而实现对异常数据的智能高效检测。基于人力资源数据进行的算例分析测试结果表明,所提RRA-DPSO-WRIF算法的异常数据识别准确率可达95%,多次计算的偏差在2%以内,相比传统算法具有更高的检测准确率与稳定性,能够为人资数据的管控提供决策支撑。 展开更多

关键词 孤立森林 离散粒子群 异常检测 多维特征提取 数据校核 人力资源数据

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基于主数据管理的人力资源数据应用框架研究

5

作者 张婷 何腾蛟 +2 位作者 王娇 吴斌 张爽 《科技视界》 2021年第17期160-163,共4页

随着信息化能力的水平,为满足业务需求,实现各类管理业务的应用系统应用而生,而这些系统中都离不开人力资源数据的基本应用。文章针对独立存在于各应用系统的人力资源数据进行研究分析,结合单位实际情况,进行人力资源主数据规范制定,并... 随着信息化能力的水平,为满足业务需求,实现各类管理业务的应用系统应用而生,而这些系统中都离不开人力资源数据的基本应用。文章针对独立存在于各应用系统的人力资源数据进行研究分析,结合单位实际情况,进行人力资源主数据规范制定,并搭建基于主数据管理平台的应用框架,指导后续人力资源数据统一管理平台建设,保证数据的一致性、可控性。 展开更多

关键词 主数据管理 应用框架 人力资源数据

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浅谈大型企业人力资源数据盘点分析

6

作者 李豪 《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》 2021年第1期83-84,共2页

如今,随着信息化的浪潮,企业开始加速数字化转型、进行数据化管理,通过完善的基础统计报表来科学分析、精准定性,用数据说话。利用信息技术资源,为管理者提供真实有效的科学决策依据,为人力资源管理提供有力支持,以问题为导向,发现指标... 如今,随着信息化的浪潮,企业开始加速数字化转型、进行数据化管理,通过完善的基础统计报表来科学分析、精准定性,用数据说话。利用信息技术资源,为管理者提供真实有效的科学决策依据,为人力资源管理提供有力支持,以问题为导向,发现指标背后的问题,再通过数据找出解决问题的最好方案。为企业高质量发展和成本控制服务,为企业生产经营服务;促进企业管理可持续发展。 展开更多

关键词 大型企业 人力资源数据 盘点分析

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浅谈医院人力资源数据库的构建 被引量：9

7

作者 王霞 王文京 魏勤 《中国医院管理》 北大核心 2008年第4期61-62,共2页

分析了传统人力资源数据存储方式及现代人力资源信息系统架构,并着重分析了构建人力资源数据库的几个主要步骤及操作要点。

关键词 医院 人力资源数据库 信息系统

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基于SQL Server 2005的高校人力资源数据挖掘的研究 被引量：5

8

作者 宣军英 《计算机系统应用》 2007年第4期80-82,共3页

介绍了SQL Server 2005数据挖掘平台的优势和功能,提出了利用SQL Server 2005数据挖掘对高校人力资源数据源中的数据进行挖掘的方法,论述了挖掘模型对高校人力资源管理的支持。

关键词 SQL SERVER 2005 人力资源数据挖掘

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探析大数据时代下人力资源管理的模块优化 被引量：2

9

作者 陈晓静 《经贸实践》 2017年第7X期178-178,180,共2页

网络信息技术的快速发展,让信息之间的交互与快速传递变得丰富多彩,同时将人来引入了全新的大数据发展时代。因此,在新时代中各行业的发展迎来了新的机遇与挑战,同时也给人力资源管理的模块优化带来了新的契机。

关键词 大数据 人力资源数据化 资源管理 招聘 培训 绩效考核

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乌鲁木齐地区口腔医疗资源分布调查与评价 被引量：1

10

作者 郑司鹏 程鲁晋 +2 位作者 郝敬贡 张勤 姚华 《中国数字医学》 2017年第10期96-99,共4页

目的:了解乌鲁木齐地区口腔医疗机构及专业技术人员分布现状和特点,为乌鲁木齐地区口腔医疗资源配置规划提供依据。方法:采用调查表法对乌鲁木齐地区口腔医疗机构进行调查,了解机构的数量、分类、属性、类型,及执业口腔医师、护士的数... 目的:了解乌鲁木齐地区口腔医疗机构及专业技术人员分布现状和特点,为乌鲁木齐地区口腔医疗资源配置规划提供依据。方法:采用调查表法对乌鲁木齐地区口腔医疗机构进行调查,了解机构的数量、分类、属性、类型,及执业口腔医师、护士的数量、职称、学历构成及分布特点。结果:乌鲁木齐地区共有口腔医疗机构214家,分布在乌鲁木齐市6个区县。其中公立41个占19.16%,民营173个占80.84%;共有口腔综合治疗椅1063台,其中公立474台占44.59%,民营589台占55.41%;口腔人力资源,共有执业(助理)医师、护士1348人,医护比为1:0.36,每千人口腔医师数为0.28人;副高及以上职称、本科及以上学历医师主要分布在公立口腔医疗机构,分别占79.14%和71.28%;中级及以下职称、专科及以下学历医师主要分布在民营口腔医疗机构,分别占58.52%和87.62%。结论:乌鲁木齐地区口腔医疗机构区县分布不均衡,口腔人力资源职称、学历偏低。民营口腔医疗机构数量多,规模小,服务能力相对较弱。应合理配置口腔卫生资源,重视民营口腔医疗机构的发展,加强口腔医疗人才队伍建设,提升口腔医疗机构服务质量和服务水平。 展开更多

关键词 口腔医疗资源 卫生人力资源数据分布

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企业人力资源数据模型解析

11

作者 冉霞 《科技信息》 2009年第28期I0092-I0092,I0095,共2页

为了应对激烈的市场竞争,企业需要加强内部人力资源管理工作。本文针对企业人力资源管理不够完善的现状,建立了人力资源数据模型并进行了功能解析,希望有助于企业引进合适的管理系统,提高人力资源管理工作的有效性。

关键词 人力资源管理 人力资源数据模型 当事人 职位

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大数据时代人力资源数据统计面临的问题及对策

12

作者 李斌 《中国科技期刊数据库 科研》 2020年第4期221-222,共2页

在信息化时代背景下,计算机技术发展迅猛,计算机的数据处理能力越来越强。随着技术的不断进步,信息量也不断增加,网络将大规模的数据汇集起来,形成了一个大数据时代。大数据时代来临,要求数据分析速度加快,整合信息能力增强。计算机算... 在信息化时代背景下,计算机技术发展迅猛,计算机的数据处理能力越来越强。随着技术的不断进步,信息量也不断增加,网络将大规模的数据汇集起来,形成了一个大数据时代。大数据时代来临,要求数据分析速度加快,整合信息能力增强。计算机算法的先进性有利于发现数据的来源,掌握其类型,进而为各大系统提供帮助。大数据时代下的数据信息,包括文本、视频、声音等数据,经过专业化的处理,实现了数据的增值。在教育、行政管理等服务行业,信息来源较为复杂,将收集到的信息做出分析处理,为行业提供决策依据。在人力资源管理方面,对数据进行统计分析,可以达到特定的结果。在企业中,人力资源的数据统计分析与其他行业不同,其旨在利用大数据为人事统计发掘更多可能。 展开更多

关键词 大数据时代 人力资源数据统计 问题 对策

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组织人力资源大数据研究框架与文献述评 被引量：24

13

作者 刘善仕 孙博 +2 位作者 葛淳棉 彭秋萍 周怀康 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2018年第7期1098-1106,共9页

基于数据类型和研究问题层次构建了人力资源大数据的研究框架,并从内容数据、关系数据以及用户行为数据3个角度对国内外相关文献进行了回顾。研究结果表明,基于大数据的人力资源管理研究目前尚处于初级发展阶段,相关研究主要集中于宏观... 基于数据类型和研究问题层次构建了人力资源大数据的研究框架,并从内容数据、关系数据以及用户行为数据3个角度对国内外相关文献进行了回顾。研究结果表明,基于大数据的人力资源管理研究目前尚处于初级发展阶段,相关研究主要集中于宏观层面人力资本管理、人力资源流动、政策评价、组织间网络等主题,对微观层面人力资源管理涉及的招聘、培训、绩效管理等主题的研究还不够深入。鉴于此,对未来可以基于人力资源大数据进行研究的方向进行了展望,以进一步推进国内基于人力资源大数据的研究。 展开更多

关键词 人力资源大数据 在线简历 社交网络 电子化人力资源管理 网络招聘

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基于人事事件迭代的电网企业人力资源配置预测模型研究 被引量：3

14

作者 李明 贾涵中 +1 位作者 王鹏宇 周武明 《东北电力技术》 2021年第4期27-28,45,共3页

随着电网规模不断扩大,企业用工总量逐年减少,结构性缺员问题逐渐由量变转为质变,因此实现企业用工的精确预测和科学配置变得尤为重要。结合电网企业用工特点,利用现有人力资源大数据,提出了一种基于人事事件迭代的预测模型,实现对电网... 随着电网规模不断扩大,企业用工总量逐年减少,结构性缺员问题逐渐由量变转为质变,因此实现企业用工的精确预测和科学配置变得尤为重要。结合电网企业用工特点,利用现有人力资源大数据,提出了一种基于人事事件迭代的预测模型,实现对电网企业未来几年人力资源配置情况的系统性精确预测。 展开更多

关键词 人力资源大数据 用工配置预测 迭代模型

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数字化理念是组织弹性与人才成长的共振点

15

作者 常濛 薛延波 《中国科技人才》 2021年第3期24-30,共7页

21世纪以来,以数字化技术为主的科技进步,极大加速企业转型的同时,也提升了企业在全球市场的竞争力。作为企业的创新主体,人才是数字化技术的主要承载者。本文基于对招聘者和求职者的调查,尝试将组织弹性和人才成长的共振点定位在数字... 21世纪以来,以数字化技术为主的科技进步,极大加速企业转型的同时,也提升了企业在全球市场的竞争力。作为企业的创新主体,人才是数字化技术的主要承载者。本文基于对招聘者和求职者的调查,尝试将组织弹性和人才成长的共振点定位在数字化理念上,提出企业在数字化转型过程中,应该系统化、按步骤、知利弊,以最大化地实现数字化带来的红利。 展开更多

关键词 数字化 组织弹性 人才成长 人力资源大数据

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互联网时代下人力资源绩效管理的创新方式分析研究——评《人力资源与大数据分析》 被引量：21

16

作者 吕凤亚 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期2-2,113,共2页

大数据技术发展随之而来的高速、海量数据处理模式,必然会对各个行业、不同领域产生冲击与影响。面对这样便捷高效的"工具",如何应用才能发挥出其效用,也成为备受各界关注的问题。在人力资源管理方面,大数据的应用可以体现在... 大数据技术发展随之而来的高速、海量数据处理模式,必然会对各个行业、不同领域产生冲击与影响。面对这样便捷高效的"工具",如何应用才能发挥出其效用,也成为备受各界关注的问题。在人力资源管理方面,大数据的应用可以体现在多个维度多个层面,如果运用得当,则势必能助力对"人"的管理工作实现新的突破与发展。现阶段,我们对大数据的理解,多是将其定义为高速进行各方面信息数据汇集及处理的载体。因此,从人力资源的层面来看,运用大数据,体现在几个方面:如从海量的人才信息中搜寻其中有用的部分以利于招聘工作来展开;或者是搜寻了解行业领域内的平均薪酬,以利于企业内部的薪酬制定更科学更合理地展开. 展开更多

关键词 人力资源绩效管理 《人力资源与大数据分析》 大数据分析

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对工程公司协同办公平台的认识与实践 被引量：10

17

作者 汤晓勇 《天然气与石油》 2016年第4期75-78,10,共4页

协同办公平台是所有企业在互联网条件下,提升办公效率、提高信息传递质量、保障信息传递安全、节约成本等的最重要应用之一。分析了OA(Office Automation)与"协同办公"的区别,介绍了一种对工程公司业态具有高度适应性、平台... 协同办公平台是所有企业在互联网条件下,提升办公效率、提高信息传递质量、保障信息传递安全、节约成本等的最重要应用之一。分析了OA(Office Automation)与"协同办公"的区别,介绍了一种对工程公司业态具有高度适应性、平台自身具有可扩展性、可维护性的高效协同办公平台的规划建设思路,并对贯穿整个建设过程的认识论和方法论进行了简要描述。 展开更多

关键词 工程公司 协同平台 OA 数据平台 自由流程 人力资源基础数据库

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人力资源大数据的适用机制研究:基于战略人力资源管理视角 被引量：8

18

作者 殷建平 陈丁薇 《商场现代化》 2020年第5期70-73,共4页

大数据(Big Data)的广泛应用引发了对未来人力资源管理发展方向的思考.基于此背景,本研究在战略人力资源管理的核心职能框架下,探讨了目前人力资源管理实践中存在的非效率性及产生原因.其次,在战略人力资源管理体系的框架下,本研究以战... 大数据(Big Data)的广泛应用引发了对未来人力资源管理发展方向的思考.基于此背景,本研究在战略人力资源管理的核心职能框架下,探讨了目前人力资源管理实践中存在的非效率性及产生原因.其次,在战略人力资源管理体系的框架下,本研究以战略性人力资源管理理念为核心,以人力资源大数据为分析对象,以大数据技术为智慧工具,强调构建持续迭代的战略性人力资源管理数据平台.在此基础上,通过重点完善战略性人力资源规划体系,实现对人力资源大数据中隐藏知识和价值的持续发现和表达,并将其传递回商业世界.最后,本研究还进行了将大数据应用于人力资源管理实践的可行性分析和相关讨论. 展开更多

关键词 大数据 战略人力资源管理体系 战略性人力资源管理数据平台 战略人力资源管理规划 核心职能

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知识图谱在军事人力资源领域的应用综述 被引量：5

19

作者 赖荣煊 邹顺 +1 位作者 吴文辉 吴欣泽 《软件导刊》 2021年第6期243-247,共5页

知识图谱本质上是一种用“图”的形式描述客观事物的语义网络,在目前军事人力资源领域具有较为广阔的发展前景。通过剖析军事人力资源领域的独特性和知识图谱的技术特点,分析知识图谱对军事人力资源大数据的重要意义,旨在挖掘知识图谱... 知识图谱本质上是一种用“图”的形式描述客观事物的语义网络,在目前军事人力资源领域具有较为广阔的发展前景。通过剖析军事人力资源领域的独特性和知识图谱的技术特点,分析知识图谱对军事人力资源大数据的重要意义,旨在挖掘知识图谱在军事人力资源领域的应用方向、应用场景,最后展望军事人力资源领域的未来发展。 展开更多

关键词 军事人力资源大数据 知识图谱 知识推理

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军事人力资源大数据体系与应用展望

20

作者 王涛 邹玉 +3 位作者 陈国升 乔凤才 程力 潘雨 《网络安全与数据治理》 2023年第S01期51-54,共4页

大数据、智能技术给军事人力资源管理诸多领域带来了颠覆性的变革,针对这一趋势,分析了军事人力资源大数据的概念、现状和数据全生命周期的系统体系,展望了其在队伍调控、选人用人、职业规划等方面的应用,利用大数据和智能技术优化军事... 大数据、智能技术给军事人力资源管理诸多领域带来了颠覆性的变革,针对这一趋势,分析了军事人力资源大数据的概念、现状和数据全生命周期的系统体系,展望了其在队伍调控、选人用人、职业规划等方面的应用,利用大数据和智能技术优化军事人力资源配置,助力将军事人力资源转换为实实在在的战斗力。 展开更多

关键词 军事人力资源 军事人力资源大数据 人工智能

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