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求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法 被引量：3
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作者 单爱慧 蒋丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3338-3340,共3页
提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题。通过对种群进行正交初始化,保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散,使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;通过基于网格技术的外部存档非劣解删选策略,有效地保留... 提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题。通过对种群进行正交初始化,保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散,使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;通过基于网格技术的外部存档非劣解删选策略,有效地保留了逼近Pareto前沿的非劣解;引入一种广义的学习策略来提升粒子向Pareto前沿收敛的概率。实验结果表明,提出的多目标微粒群算法能有效地解决多目标人力资源分配问题,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 微粒群算法 多目标优化 人力资源分配问题
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