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针对大量业务数据的分析方法 被引量：1
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作者 陈瑞 《航空维修与工程》 2019年第7期52-56,共5页
维修企业通过维修管理系统保存了大量的运营业务数据,这些数据中隐含了丰富的一线生产信息和航班任务信息。本文利用当前流行的数据工具和成熟的数据分析方法,从历史业务数据中获取有价值的信息,以对部门的生产状况和资源配置情况做出... 维修企业通过维修管理系统保存了大量的运营业务数据,这些数据中隐含了丰富的一线生产信息和航班任务信息。本文利用当前流行的数据工具和成熟的数据分析方法,从历史业务数据中获取有价值的信息,以对部门的生产状况和资源配置情况做出合理评判,这些评判结果不仅可以协助管理者安排和指导生产,还可以为提高部门的整体资源利用率和营运收入、降低或者规避生产运营过程中可能遇到的风险提供强而有力的数据支撑。 展开更多
关键词 PYTHON 人力时间曲线 相关系数 谱聚类
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