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题名三维人体数据的提取及分析
被引量：4
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作者
冯晓
董永勋
张文斌
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机构
东华大学服装.艺术设计学院
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出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2011年第6期20-23,共4页
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文摘
采用美国[TC]2三维人体扫描仪对男子个体人台进行扫描,分析扫描所得原始数据,对其进行分层优化处理和三角化曲面重构,并提取人体主要截面的形状和人体表面角度,为男西装生产实现e-MTM模式奠定基础.
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关键词
三维人体
人体截面
人体角度
数据提取
分层优化
三角化曲面重构
e—MTM
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Keywords
3D human body
human section
human angle
data extraction
optimization by different levels
surface-triangulation reconstructed
e-MTM
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分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名基于BP回归神经网络的人体角度拟合研究
被引量：2
- 2
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作者
王景中
胡凯
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机构
北方工业大学计算机学院
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出处
《计算机系统应用》
2019年第8期235-240,共6页
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文摘
基于深度学习和深度摄像机的人体动作识别方法,受其应用场景所限,均不能对视频中快变场景和静态图像中的人体动作进行识别.本文中定义了人体肢体角度空间,使用基于深度学习的人体骨骼识别框架的骨骼数据,构建8个4层BP回归神经网络.对人体的骨骼数据提取和预处理后,再对训练数据进行增维处理,通过回归神经网络进行拟合,实验和测试结果表明,该方法可以有效的对人体角度进行回归,为快变场景和静态图像中的人的动作识别提供可靠依据.
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关键词
静态图像
神经网络
回归
人体角度
动作识别
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Keywords
static image
neural network
regression
human body angle
action recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于青年男性体表形态的分类研究
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作者
许家岩
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机构
无锡工艺职业技术学院
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出处
《轻工科技》
2012年第11期103-104,共2页
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文摘
以在校大学生为研究对象,采用3D、手工和照相测量三种方法获取人体数据。在人体表面形态变化中,通过相关性验证,用显著性角度进行第一层分类,选取胸腰差进行二次分类,最后对体表角度+胸腰差联合法进行合理性验证。
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关键词
3D测量
人体角度
角度分类
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分类号
TS941
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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