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题名基于Geomagic的三维人体建模技术
被引量：36
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作者
李燕
黄凯
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机构
武汉科技学院机电工程学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期130-134,共5页
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基金
湖北省数字化纺织装备重点实验室资助项目(DTL200607)
湖北省教育厅科研重点资助项目(D200717002)
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文摘
根据现代计算机辅助服装设计过程中对三维人体模型的要求,针对人体的结构特点,探索一种在非接触测量技术基础上快速构建个性化三维人体NURBS曲面模型的实用方法,即通过激光三维人体扫描设备获得的点云数据平台,利用逆向工程软件Geomagic Studio实现快速建模。较为详细地阐述了在人体曲面重构过程中人体点云数据的优化处理方法,介绍人体多边形和人体曲面片的实用编辑处理技术。此方法所构建的三维人体模型逼真、精美,能满足服装业对人体模型精度和利用效价的要求。
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关键词
人体点云数据
GEOMAGIC
NURBS曲面
人体模型
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Keywords
human body data cloud
Geomagic
NURBS surface
human modeling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS941.17
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名人体散乱点云数据的区域分割算法
被引量：6
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作者
王希
陈晓波
习俊通
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期1-6,共6页
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基金
上海市科委基金资助项目(18511107300)。
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文摘
正确的人体点云数据分析不仅是人体3D测量的必要手段,更是未来服装数字化设计的基础,也是服装定制化智能生产的数据来源。人体散乱点云数据相比规整数据拥有更多的噪声及不规则性,这使得提取轮廓以及提取分割特征点更加困难。为了解决人体散乱点云数据分割难题,提出了基于移动最小二乘的切割算法。首先使用主成分分析法进行点云数据的调整,并使用夹角分析法提取投影到特定平面的二维轮廓。在此基础上,采用移动最小二乘法对部分二维数据点进行局部拟合并根据导数信息提取分割特征点。最后,利用VT K作为点云显示平台,对不同人体点云数据进行算法验证。实验结果表明,该分割方法实用可靠。
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关键词
人体点云数据分割
轮廓提取
移动最小二乘
导数
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Keywords
body segmentation
contour extraction
moving least square
derivative
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Pro/E的人体特征尺寸提取
被引量：4
- 3
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作者
李燕
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机构
武汉科技学院机电工程学院
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出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期12-16,共5页
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基金
湖北教育厅2007年科研重点资助项目(D200717002)
湖北省数字化纺织装备重点实验室资助项目(DTL2007k6)
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文摘
根据三维服装CAD系统对三维数字化人体尺寸特征信息的需要,提出了一种提取人体特征尺寸的新方法。该方法可根据人体扫描数据重构人体曲面模型,而后将模型导入Pro/E中,通过创建水平基准面与人体表面求交,找出人体主要特征尺寸如颈围、胸围、腰围、臀围所在的截面轮廓曲线特点,以此设定搜索这些特征截面轮廓曲线需满足的条件,利用Pro/E的测量分析和优化特征分析功能进行求解,从而获得满足设定条件的人体截面轮廓曲线所在的位置,最终计算截面轮廓曲线的长度以得到人体特征尺寸。该方法具有操作简便,易于掌握的特点。
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关键词
计算机应用
人体特征尺寸
优化特征分析
人体三维点云数据
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Keywords
computer application
human body＇s characteristic dimension
optimized characteristic analysis
data cloud of 3D human body
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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