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题名基于动作捕捉传感器的自助舞蹈辅助训练方法
被引量：9
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作者
李晓君
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机构
宝鸡职业技术学院凤翔师范学院
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出处
《信息技术》
2021年第6期120-124,共5页
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文摘
传统舞蹈辅助训练方法中摄像头捕捉人体动作的误差较大,因此提出基于动作捕捉传感器的自助舞蹈辅助训练方法。根据视频帧值建立动作数据库及二维人体骨架关节模型,使用矩阵BVH解析算法将二维模型转换为三维模型,选择传感器进行动作捕捉,对结果进行滤波归一化处理,根据捕捉到的动作数值,带入人体动作模型,与运动数据库中的标准动作进行点位距离对比,提示动作错误位置,进行辅助训练。实验结果表明,采用不同方法对训练者动作进行测试,设计的自助舞蹈辅助训练方法进行动作识别时角度和关节坐标定位准确度更高,满足设计需求。
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关键词
训练方法
动作捕捉
运动数据库
三维模型
人体动作模型
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Keywords
training method
motion capture
motion database
3D model
human motion model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统
被引量：5
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作者
黄攀
张宇
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机构
长沙师范学院音乐舞蹈学院
中南民族大学计算机学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第8期267-271,276,共6页
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基金
2019年湖南省普通高等学校教学改革研究项目《课程思政理念下高校舞蹈学专业课程“4+3+3”立体教学模式研究》(1149)。
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文摘
针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题,设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数据库,为人体关节动作模型提供数据参考,利用传感器读取数据后,将读取数据置入三维人体动作模型中,将其与数据库中的标准动作进行匹配,找出舞蹈训练者的错误动作并进行纠正,以此实现舞蹈动作自动识别。测试结果表明,对比于其他动作识别系统,本系统在动作识别角度和关节点定位方面与Kinect标准值间的误差最小,识别准确率高达97.6%,综合分析可知,本系统可实现民族舞蹈动作的精准捕捉和自动识别,具有一定的有效性。
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关键词
动作捕捉传感器
数据库
人体动作模型
自动识别
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Keywords
action capture sensor
database
human motion model
automatic identification
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于轻量化卷积神经网络的人体动作识别
被引量：1
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作者
汪超
刘思远
郑慧
卓智海
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京理工大学计算机学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2023年第3期22-26,共5页
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文摘
针对传统卷积神经网络模型LeNet识别准确率低,占用内存大等问题,提出了一种基于轻量化卷积神经网络的人体动作识别模型(human activity recognition net,HARNet)。首先,利用MobileNetV2模型参数量和计算量小的特点,利用迁移学习方法,将预训练好的权重参数迁移到MobileNetV2模型中,最后添加全连接层构建了HARNet,实现了对日常行为动作的准确识别和分类。实验结果表明,该模型动作识别平均准确率可达89%,相比于传统卷积神经网络LeNet,准确率更高,且训练好的模型内存大小仅8.97 MB,验证了该模型的有效性。
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关键词
轻量化卷积神经网络
人体动作识别模型
准确率
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Keywords
lightweight convolutional neural network
human activity recognition net(HARNet)
accuracy
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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