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强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
被引量：
1
1
作者
陈伟
田仪帅
+2 位作者
曾卫华
郭道远
赵卓雅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期15-23,共9页
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(...
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联,绘制事故人为致因链;选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明:优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率;在事故人因链中,政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素,现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素,技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈,事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。
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关键词
强降雨
建设工程安全事故
建设工程强降雨事故(CPHRA)下
人为
因
素分析与分类系统(HFACS)(HC)
遗传算法(GA)优化的连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)
人为
致
因
下载PDF
职称材料
基于煤矿水害事故报告的人为致因分析
被引量：
1
2
作者
李劭昱
颜伟
于丹
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第10期4457-4462,共6页
为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径...
为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径。结果表明:技术条件、技能型差错和习惯性违规是最频繁的问题形式;挖掘出了部分因素之间的组合关系,如出现了监督违规问题时,很容易导致工人发生习惯性违规;根据因果关系形成了“刻意性违规”和“错误性违规”两条主要事故发生链,总结了事故发生的主要原因并提出措施进行指导改善。
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关键词
煤矿水害事故
HFACS模型
人为
致
因
路径
APRIORI算法
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职称材料
题名
强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
被引量：
1
1
作者
陈伟
田仪帅
曾卫华
郭道远
赵卓雅
机构
武汉理工大学土木工与建筑学院
中国市政工程中南设计研究总院有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期15-23,共9页
基金
武汉理工大学校级科研项目(20221h0128)。
文摘
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联,绘制事故人为致因链;选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明:优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率;在事故人因链中,政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素,现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素,技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈,事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。
关键词
强降雨
建设工程安全事故
建设工程强降雨事故(CPHRA)下
人为
因
素分析与分类系统(HFACS)(HC)
遗传算法(GA)优化的连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)
人为
致
因
Keywords
heavy rainfall
construction safety accidents
human factors analysis and classification system(HFACS)under construction project heavy rainfall accident(CPHRA)(HC)
genetic algorithm(GA)optimized continuous association rule mining algorithm(CARMA)(GC)
human causation
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于煤矿水害事故报告的人为致因分析
被引量：
1
2
作者
李劭昱
颜伟
于丹
机构
山东科技大学能源与矿业工程学院
山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第10期4457-4462,共6页
基金
国家自然科学基金(51509149)
国家重点研发计划(2018YFC0604702)。
文摘
为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径。结果表明:技术条件、技能型差错和习惯性违规是最频繁的问题形式;挖掘出了部分因素之间的组合关系,如出现了监督违规问题时,很容易导致工人发生习惯性违规;根据因果关系形成了“刻意性违规”和“错误性违规”两条主要事故发生链,总结了事故发生的主要原因并提出措施进行指导改善。
关键词
煤矿水害事故
HFACS模型
人为
致
因
路径
APRIORI算法
Keywords
coal mine flood accident
HFACS model
human-induced path
Apriori algorithm
分类号
X45 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
陈伟
田仪帅
曾卫华
郭道远
赵卓雅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于煤矿水害事故报告的人为致因分析
李劭昱
颜伟
于丹
《科学技术与工程》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
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