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一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究
1
作者
朱婧文
刘文好
+3 位作者
张驰
刘礼城
杨波
吴鹏飞
《上海航天》
CSCD
2017年第3期73-79,共7页
为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标...
为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。
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关键词
红外海天背景
弱小目标
目标潜在区域
方差加权信息熵
熵图
灰度
亮度
最大
点
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职称材料
题名
一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究
1
作者
朱婧文
刘文好
张驰
刘礼城
杨波
吴鹏飞
机构
上海航天控制技术研究所
出处
《上海航天》
CSCD
2017年第3期73-79,共7页
基金
国家安全重大基础研究项目(973)资助(613271010204)
文摘
为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。
关键词
红外海天背景
弱小目标
目标潜在区域
方差加权信息熵
熵图
灰度
亮度
最大
点
Keywords
infrared sea-sky background
dim target
region containing infrared target
variance weighted information entropy
entropy picture
gray
brightest point
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究
朱婧文
刘文好
张驰
刘礼城
杨波
吴鹏飞
《上海航天》
CSCD
2017
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