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题名形态学和空间聚类融合的非均匀光照图像增强
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作者
胡海晓
王艳贞
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机构
石家庄铁道大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第11期89-93,共5页
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基金
河北省科技计划重点项目(No.18215316D)
河北省科技厅重点研发计划项目(No.22375801D)。
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文摘
在光照条件和周围环境双重作用影响下,智能视频监控系统采集图像清晰度不足,图中部分信息缺失,为此提出了形态学和空间聚类融合的非均匀光照图像增强方法。均衡调节非均匀光照图像的亮度。利用形态学中开、闭运算构建滤波器实现图像去噪。通过空间聚类融合方法先对图像灰度值聚类,建立目标和背景两个聚类空间,采用两种不同方法实施图像增强并将增强后的结果融合到一起,完成图像整体对比度增强。结果表明:所研究方法增强后,图像的峰值信噪比达40 dB以上、信息熵达80 bit以上,对比度达0.7以上,有效提升图像清晰度。
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关键词
形态学
空间聚类融合
非均匀光照图像
亮度均衡调节
去噪
增强方法
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Keywords
morphology
spatial clustering fusion
non uniform illumination image
brightness equalization ad-justment
denoising
enhancement method
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分类号
TN174.54
[电子电信—物理电子学]
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