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选用产能因子构建超低渗透油藏产量关系
被引量:
3
1
作者
李雄炎
李洪奇
+2 位作者
周金煜
刘苗绘
何强
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期109-113,197-198,共5页
复杂的渗流机理和敏感的改造工程,使鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油藏的试油和稳产产量之间的关系紊乱。针对这一问题,基于达西定律和裘皮公式,分别探讨探井/评价井、开发井在试油和稳产阶段产量、产能之间的关系。由于超低渗透油藏中...
复杂的渗流机理和敏感的改造工程,使鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油藏的试油和稳产产量之间的关系紊乱。针对这一问题,基于达西定律和裘皮公式,分别探讨探井/评价井、开发井在试油和稳产阶段产量、产能之间的关系。由于超低渗透油藏中流体的渗流规律表现为非达西渗流,线性渗流定律在应用的过程中存在一定的限制。因此,不仅超低渗透油井在试油和稳产阶段的产量之间无明显关系,而且试油和稳产阶段的比采油指数之间线性相关程度也不够高。通过构造产能因子,并对其进行改进,探井/评价井、开发井的试油和稳产真产能因子(PF2)之间的线性相关系数分别为0.893 7和0.817 7。基于PF2,利用试油产量预测稳产产量,并与实际稳产产量进行对比,探井/评价井和开发井稳产产量预测的平均相对误差分别为8.27%和13.36%。
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关键词
超低渗透油藏
非达西渗流
试油产量
稳产产量
产量关系
比采油指数
产能
因子
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职称材料
南海深水区气井产能评价新方法
被引量:
2
2
作者
杨楷乐
向耀权
彭小东
《天然气技术与经济》
2022年第4期24-30,共7页
为了解决中国南海深水气田探井、评价井产能测试成本高、测试井少、产能资料稀缺所导致的产能预测准确度不够高的难题,以南海深水区LS气田为研究对象,分析了深水气井产能主控因素,提出了流体因子和压力因子两个表征流体性质的参数,基于...
为了解决中国南海深水气田探井、评价井产能测试成本高、测试井少、产能资料稀缺所导致的产能预测准确度不够高的难题,以南海深水区LS气田为研究对象,分析了深水气井产能主控因素,提出了流体因子和压力因子两个表征流体性质的参数,基于气井产能方程构建了深水气田产能评价公式,定义了气井产能因子参数,基于产能因子和有效渗透率的关系建立了南海深水区LS气田产能评价新图版,进而提出了一种深水未测试气井产能预测新方法。研究结果表明:①LS气田弱非均质性储层有效渗透率与非均质性具有较好的规律性;②LS气田流体因子与压力因子呈现出较好的线性关系;③产能因子和有效渗透率拟合相关性好,可以基于产能因子和有效渗透率的关系构建南海深水区LS气田产能评价新图版。结论认为:①通过LSX-W1井应用验证,新方法预测的天然气无阻流量与DST测试得到的无阻流量误差仅为10%,说明该方法具有较高的预测精度,可以满足矿场应用的要求;②新方法可以通过常规的测井、测压方法,无需DST测试就可以进行深水气田未测试井的产能评价,可以大幅度节约深水井勘探测试费用,可以为深水气田大规模勘探提供支撑。
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关键词
中国南海
深水气田
产能
因子
产能
评价新图版
有效渗透率
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职称材料
一种新的产能因子法在海上油田产能预测中的应用
3
作者
杨楷乐
向耀权
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2023年第3期6-9,41,共5页
影响油层产能的因素是多方面的,理论公式等常规产能预测方法,只考虑渗透率、黏度等参数的影响,在产能预测中存在较大误差。对于海上油田,测试资料较少但测井资料较为丰富,采用灰色关联分析多个参数对产能的影响程度,优选主要影响参数,...
影响油层产能的因素是多方面的,理论公式等常规产能预测方法,只考虑渗透率、黏度等参数的影响,在产能预测中存在较大误差。对于海上油田,测试资料较少但测井资料较为丰富,采用灰色关联分析多个参数对产能的影响程度,优选主要影响参数,构建新的产能因子。基于北部湾区域LSG组产能资料和新的产能因子方法,编制多元回归VBA程序,建立北部湾区域LSG组产能经验公式图版,该图版在实际油井产能预测中效果较好,与常规方法相比,预测误差由30%降为13%。
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关键词
新
产能
因子
灰色关联法
多元回归
产能
经验公式
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职称材料
题名
选用产能因子构建超低渗透油藏产量关系
被引量:
3
1
作者
李雄炎
李洪奇
周金煜
刘苗绘
何强
机构
中海油研究总院
中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室
中国石油大学地球探测与信息技术北京市重点实验室
中国石油长庆油田公司勘探开发研究院
出处
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期109-113,197-198,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA062802)
文摘
复杂的渗流机理和敏感的改造工程,使鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油藏的试油和稳产产量之间的关系紊乱。针对这一问题,基于达西定律和裘皮公式,分别探讨探井/评价井、开发井在试油和稳产阶段产量、产能之间的关系。由于超低渗透油藏中流体的渗流规律表现为非达西渗流,线性渗流定律在应用的过程中存在一定的限制。因此,不仅超低渗透油井在试油和稳产阶段的产量之间无明显关系,而且试油和稳产阶段的比采油指数之间线性相关程度也不够高。通过构造产能因子,并对其进行改进,探井/评价井、开发井的试油和稳产真产能因子(PF2)之间的线性相关系数分别为0.893 7和0.817 7。基于PF2,利用试油产量预测稳产产量,并与实际稳产产量进行对比,探井/评价井和开发井稳产产量预测的平均相对误差分别为8.27%和13.36%。
关键词
超低渗透油藏
非达西渗流
试油产量
稳产产量
产量关系
比采油指数
产能
因子
Keywords
ultra-low permeability reservoir
non-Darcy flow
tested production
sustained production
productionrelationship
specific productivity index
productivity factor
分类号
TE34 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
南海深水区气井产能评价新方法
被引量:
2
2
作者
杨楷乐
向耀权
彭小东
机构
中海石油(中国)有限公司海南分公司
出处
《天然气技术与经济》
2022年第4期24-30,共7页
基金
中海石油(中国)有限公司重大科技专项“南海西部油田上产2000万方关键技术研究”(编号:CNOOCKJ135ZDXM38ZJ)。
文摘
为了解决中国南海深水气田探井、评价井产能测试成本高、测试井少、产能资料稀缺所导致的产能预测准确度不够高的难题,以南海深水区LS气田为研究对象,分析了深水气井产能主控因素,提出了流体因子和压力因子两个表征流体性质的参数,基于气井产能方程构建了深水气田产能评价公式,定义了气井产能因子参数,基于产能因子和有效渗透率的关系建立了南海深水区LS气田产能评价新图版,进而提出了一种深水未测试气井产能预测新方法。研究结果表明:①LS气田弱非均质性储层有效渗透率与非均质性具有较好的规律性;②LS气田流体因子与压力因子呈现出较好的线性关系;③产能因子和有效渗透率拟合相关性好,可以基于产能因子和有效渗透率的关系构建南海深水区LS气田产能评价新图版。结论认为:①通过LSX-W1井应用验证,新方法预测的天然气无阻流量与DST测试得到的无阻流量误差仅为10%,说明该方法具有较高的预测精度,可以满足矿场应用的要求;②新方法可以通过常规的测井、测压方法,无需DST测试就可以进行深水气田未测试井的产能评价,可以大幅度节约深水井勘探测试费用,可以为深水气田大规模勘探提供支撑。
关键词
中国南海
深水气田
产能
因子
产能
评价新图版
有效渗透率
Keywords
South China Sea
Deepwater gasfield
Productivity factor
New productivity evaluation chart
Effective permeability
分类号
TE53 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
一种新的产能因子法在海上油田产能预测中的应用
3
作者
杨楷乐
向耀权
机构
中海石油(中国)有限公司海南分公司
出处
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2023年第3期6-9,41,共5页
文摘
影响油层产能的因素是多方面的,理论公式等常规产能预测方法,只考虑渗透率、黏度等参数的影响,在产能预测中存在较大误差。对于海上油田,测试资料较少但测井资料较为丰富,采用灰色关联分析多个参数对产能的影响程度,优选主要影响参数,构建新的产能因子。基于北部湾区域LSG组产能资料和新的产能因子方法,编制多元回归VBA程序,建立北部湾区域LSG组产能经验公式图版,该图版在实际油井产能预测中效果较好,与常规方法相比,预测误差由30%降为13%。
关键词
新
产能
因子
灰色关联法
多元回归
产能
经验公式
Keywords
new productivity factor
gray correlative method
multiple regression method
productivity empirical formula
分类号
TE532 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选用产能因子构建超低渗透油藏产量关系
李雄炎
李洪奇
周金煜
刘苗绘
何强
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
2
南海深水区气井产能评价新方法
杨楷乐
向耀权
彭小东
《天然气技术与经济》
2022
2
下载PDF
职称材料
3
一种新的产能因子法在海上油田产能预测中的应用
杨楷乐
向耀权
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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