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基于概率建模的分层产液劈分方法
1
作者
辛国靖
张凯
+5 位作者
田丰
姚剑
姚传进
王中正
张黎明
姚军
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期109-117,共9页
传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液...
传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。
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关键词
多层合采
产
液
剖面
预测
贝叶斯神经网络
极限梯度提升算法
小样本
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职称材料
底水油藏水平井分段完井产液剖面预测研究
被引量：
2
2
作者
王涛
李敬松
+4 位作者
朱旭晨
杜欣宇
田苗
钟洪娇
张斌斌
《石油化工应用》
CAS
2023年第6期15-20,共6页
针对底水油藏水平井分段完井技术应用的产液剖面预测问题,基于分段完井技术原理,利用Green源函数和叠加原理,建立了耦合油藏渗流与井筒环空流动影响的底水油藏水平井分段完井产液剖面预测模型,并给出了模型的数值求解方法。利用该预测模...
针对底水油藏水平井分段完井技术应用的产液剖面预测问题,基于分段完井技术原理,利用Green源函数和叠加原理,建立了耦合油藏渗流与井筒环空流动影响的底水油藏水平井分段完井产液剖面预测模型,并给出了模型的数值求解方法。利用该预测模型,可分析分段完井产液剖面调控特征,确定各段需控制的合理产液速度,实现底水油藏水平井控水稳油的目标。结果表明,模型可快速准确地预测水平井分段完井产液剖面;分段完井产液剖面调控应综合考虑油藏各区域供液能力及控水稳油目标,在满足油藏条件及经济技术要求的前提下,采用多分段且分段趋于均匀有利于减小水平井变质量流压降的影响。
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关键词
底水油藏
分段完井
产
液
剖面
预测
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职称材料
题名
基于概率建模的分层产液劈分方法
1
作者
辛国靖
张凯
田丰
姚剑
姚传进
王中正
张黎明
姚军
机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
中国石化胜利油田分公司信息化管理中心
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期109-117,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52274057,52074340,51874335)
中石油重大科技项目(ZD2019-183-008)
+2 种基金
中海油重大科技项目(CCL2022RCPS0397RSN)
山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJH002)
“111”计划(B08028)。
文摘
传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。
关键词
多层合采
产
液
剖面
预测
贝叶斯神经网络
极限梯度提升算法
小样本
Keywords
multi-layers production
prediction of production profile
Bayesian neural network
extreme gradient boosting algorithm
small sampling number
分类号
TE327 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
底水油藏水平井分段完井产液剖面预测研究
被引量：
2
2
作者
王涛
李敬松
朱旭晨
杜欣宇
田苗
钟洪娇
张斌斌
机构
中海油田服务股份有限公司油田生产研究院
中国石油大学(华东)石油工程学院
出处
《石油化工应用》
CAS
2023年第6期15-20,共6页
基金
国家科技重大专项,项目编号:2011ZX05024-002-002。
文摘
针对底水油藏水平井分段完井技术应用的产液剖面预测问题,基于分段完井技术原理,利用Green源函数和叠加原理,建立了耦合油藏渗流与井筒环空流动影响的底水油藏水平井分段完井产液剖面预测模型,并给出了模型的数值求解方法。利用该预测模型,可分析分段完井产液剖面调控特征,确定各段需控制的合理产液速度,实现底水油藏水平井控水稳油的目标。结果表明,模型可快速准确地预测水平井分段完井产液剖面;分段完井产液剖面调控应综合考虑油藏各区域供液能力及控水稳油目标,在满足油藏条件及经济技术要求的前提下,采用多分段且分段趋于均匀有利于减小水平井变质量流压降的影响。
关键词
底水油藏
分段完井
产
液
剖面
预测
Keywords
bottom water reservoir
segment completion
inflow profile prediction
分类号
TE312 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率建模的分层产液劈分方法
辛国靖
张凯
田丰
姚剑
姚传进
王中正
张黎明
姚军
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
底水油藏水平井分段完井产液剖面预测研究
王涛
李敬松
朱旭晨
杜欣宇
田苗
钟洪娇
张斌斌
《石油化工应用》
CAS
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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