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多价值链视角下基于深度学习算法的制造企业产品需求预测 被引量：7
1
作者 吴庚奇 牛东晓 +1 位作者 耿世平 张焕粉 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第31期13413-13420,共8页
多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks,1D-CNN)-长短... 多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks,1D-CNN)-长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的深度学习算法。首先,整合不同价值链对产品需求影响的相关数据构建产品数据空间。其次,从数据空间中获取多链数据集用于1D-CNN-LSTM模型的预测。其中,1D-CNN通过两次卷积池化操作获取数据的深层次特征,LSTM则通过进一步学习数据特征中的重要信息来进行时间序列预测。最后,通过某电气设备制造企业生产销售的环网柜产品的相关数据进行算例分析,并与其他几种模型进行预测结果比较。结果表明:1D-CNN-LSTM模型的预测效果优于神经网络模型和单一的LSTM模型。可见提出的1D-CNN-LSTM深度学习模型更具优越性,预测效果好。 展开更多
关键词 产品需求预测 数据空间 多价值链 一维卷积神经网络(1D-CNN) 长短期记忆(LSTM)
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浅谈合成树脂供应链优化管理
2
作者 彭程 《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》 2024年第8期0078-0081,共4页
本文旨在探讨合成树脂供应链优化管理的有效策略,通过深入分析业务现状及问题,提出针对性的优化措施。具体包括合成树脂供应链优化管理中产品需求预测、供应链计划优化以及排产计划方案三个方面。采用文中细分层次、一体化优化的管理技... 本文旨在探讨合成树脂供应链优化管理的有效策略,通过深入分析业务现状及问题,提出针对性的优化措施。具体包括合成树脂供应链优化管理中产品需求预测、供应链计划优化以及排产计划方案三个方面。采用文中细分层次、一体化优化的管理技术,在开放的、动态的市场环境中迅速、敏捷的应对市场变化,可以辅助公司实时调整生产目标、物流配送、价格制定、库存持有等关键业务指标,促进公司切实的实现产、供、销供应链的整体优化,实现降本增效的最终目标,在提升公司核心竞争力的同时,更助力其打造成为世界领先洁净能源化工公司。 展开更多
关键词 合成树脂 供应链优化 一体化优化 产品需求预测 供应链计划优化 产品计划排产方案
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正确认识我国的矿产资源形势 被引量：7
3
作者 闫卫东 《中国矿业》 北大核心 2008年第1期1-5,共5页
在全球矿产资源发生复杂而深刻变化的背景下,应该正确认识我国的矿产资源形势,辩证分析资源的特点。对于短缺的矿产,要看到有利的方面,而对于优势的矿产,要看到不足。这样在国际矿产品价格市场和资源外交中就能够处于主动地位,趋利避害。
关键词 矿产资源形势 矿产品价格 矿产品需求预测 资源外交
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基于数据挖掘方法的产品市场需求预测 被引量：1
4
作者 鲍芳 魏嶷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第06S期44-45,共2页
关键词 产品市场需求预测 产品销售 算法数据源 数据挖掘方法
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灰色Verhulst动态新陈代谢模型在产品价格预测与需求预测中的应用 被引量：14
5
作者 曹萃文 顾幸生 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第4期398-402,共5页
产品价格及需求受多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.在对具有较大波动的周期性变化数据部分用各种灰色动态模型进行了预测比较后,提出了Verhulst对应周期动态新陈代谢模型.用此模型进行的灰色预测能... 产品价格及需求受多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.在对具有较大波动的周期性变化数据部分用各种灰色动态模型进行了预测比较后,提出了Verhulst对应周期动态新陈代谢模型.用此模型进行的灰色预测能不断将新信息引入算法,使预测更加接近最新的变化趋势,取得了较好的预测效果. 展开更多
关键词 Verhulst动态新陈代谢模型 产品价格及需求预测 灰色理论
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灰色理论在产品市场需求预测中的应用 被引量：1
6
作者 边振辉 《化工矿物与加工》 CAS 北大核心 2004年第8期26-27,共2页
以河北矾山磷矿产品历史销量为时间序列,利用灰色预测理论,构建其主要产品市场需求预测模型,并对企业2004年主要产品销量进行预测。
关键词 灰色预测技术 产品市场需求预测模型 市场研究
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湖北省农产品物流需求预测研究——基于GM(1,N)模型 被引量：1
7
作者 乔娜 方青 《物流工程与管理》 2023年第10期66-69,74,共5页
农产品物流既是保障民生的基础,也关乎现代农业的发展。文中基于湖北省2011-2020年数据,对湖北省农产品物流需求量的相关因子进行分析,采用一阶多变量的GM(1,N)灰色预测模型,构建湖北省农产品物流需求预测指标体系,以灰色关联度计算为依... 农产品物流既是保障民生的基础,也关乎现代农业的发展。文中基于湖北省2011-2020年数据,对湖北省农产品物流需求量的相关因子进行分析,采用一阶多变量的GM(1,N)灰色预测模型,构建湖北省农产品物流需求预测指标体系,以灰色关联度计算为依据,选出与湖北省农产品物流需求量相关程度高的相关因子作为预测指标,构建灰色GM(1,6)模型,结果显示预测模型精确度和可信度较高,并根据预测结果提出农产品物流发展相关建议,为湖北省农产品物流业制定规划、提供参考。 展开更多
关键词 农产品物流需求预测 GM(1 N) 灰色关联度 湖北省
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